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Usajobs

Usajobs

远程服务
pipeworx.io商业与营销05 周前更新

关于 Usajobs

面向求职者及招聘信息检索场景的 MCP 服务,提供 USAJOBS.gov 的美国联邦文职职位数据。除按关键词、地点、机构、职级和远程条件搜索外,还可查询职位公告及参考分类。

主要功能

  1. 01按关键词、地点和机构搜索职位
  2. 02按职级及远程条件筛选
  3. 03查询职位公告详情
  4. 04列出联邦机构、薪级和职业系列

适用场景

  1. 01寻找特定地区的联邦职位
  2. 02筛选远程职位或指定薪级岗位
  3. 03查看职位公告和机构信息

MCP 相关

向 MCP 客户端提供职位搜索、公告详情及机构和职位分类参考工具。可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行;USAJOBS API 需要 User-Agent 和授权密钥。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/usajobs/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/usajobs

USAJOBS.gov MCP — 美国联邦文职职位公告。每天约有 10k 个在招职位。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

  • search(keyword?, location?, position_title?, organization?, pay_grade_low?, pay_grade_high?, remote?, results_per_page?, page?) — 主要搜索
  • get_job(announcement_number) — 按公告编号获取完整公告记录
  • list_agencies() — 联邦机构参考信息
  • list_pay_grades() — GS/SES 级别参考信息
  • list_occupational_series() — 职业系列代码

认证

USAJOBS 要求提供 User-Agent(电子邮件)和 Authorization-Key 标头。两者均可通过 https://developer.usajobs.gov/ 免费注册获取。

  • **平台密钥:**网关环境变量 PLATFORM_USAJOBS_KEY(授权密钥)——User-Agent 电子邮件在包级别硬编码为运营方的联系邮箱。如需覆盖,请单独设置 PLATFORM_USAJOBS_USER_AGENT。
  • 自带密钥:?_apiKey=<auth_key>:<email>(以冒号连接)。

数据源

https://data.usajobs.gov/api/ — Host: data.usajobs.gov 会通过 fetch 自动设置。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "usajobs": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/usajobs/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/usajobs/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 及网关级别的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个包端点除了包自有工具,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是当天有效信息的权威来源。

这是有意为之,并非意外复用。这些元工具可以让限定范围的连接通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由,从而回答此包未涵盖的问题,无需你添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些工具的包端点;如果额外的架构定义占用的上下文多于路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个包的工具,而不只是此包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1684+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个包的工具;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/usajobs_search \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"keyword":"software engineer","location":"Washington, DC","results_per_page":25}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/usajobs_search。查找工具:发送 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs,并附上 {"query":"..."}。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "usajobs": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-usajobs"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认其可以启动:

npx -y @pipeworx/mcp-usajobs

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并仅针对本包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用简单的英语提问,而不是直接调用工具——这既适用于上面的包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Usajobs data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。