Usda Soil

@pipeworx/usda-soil

USDA-NRCS 土壤数据访问服务基于 SSURGO——这是详细的美国土壤调查数据，由野外调查队按 1:12,000-1:63,360 的比例绘制，并每年重新发布。查询某个点的土壤、地图单元内具名土壤系列的属性和土层，以及对完整调查架构执行任意 SQL 查询。

属于 Pipeworx 的一部分——一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

• usda_soil_mapunit_at_point(lat, lon) — 地图单元键、符号、正式名称、面积、农田类别、调查区域及其发布日期。
• usda_soil_components(mukey, include_horizons?) — 地图单元内的土壤系列及其占比、分类、排水类别、坡度范围、水文组、土地利用能力类别和水成土评级；也可选择包含土层深度，以及沙粒／粉粒／黏粒、有机质、pH、有效水容量和 Ksat。
• usda_soil_query(sql) — 对 SSURGO 架构执行只读 SELECT 查询。

身份验证

无需密钥。

与 soilgrids 并不相同

soilgrids 是 ISRIC 提供的全球 250 m 机器学习预测数据。 这是经过实地调查的美国真实数据：具名土壤系列、官方分类、解释评级——且仅覆盖美国及其领土。在美国以外使用 soilgrids；如果需要的是模型生成的连续表面，而不是地图多边形，也应使用 soilgrids。

数据源

• https://sdmdataaccess.sc.egov.usda.gov/Tabular/post.rest — POST {"format":"JSON+COLUMNNAME","query":"<T-SQL>"}。

此工具包处理了以下陷阱：

• 这是 SQL Server。 使用 TOP n，而不是 LIMIT n。
• JSON+COLUMNNAME 返回的是数组的数组，而不是对象——Table[0] 是列名行。runSql 会将它们合并为对象。
• 错误会以 OGC XML 和 400 状态码返回，且前 300 个字符全是 XML 命名空间样板内容，因此截取原始响应正文会隐藏指出问题所在的那句话。@pipeworx/shared 中的 summarizeErrorBody 会解析 <ServiceException>；现在，错误列名会显示为 USDA Soil Data Access: 400 Invalid query: Invalid column name 'nosuchcolumn'. (from the upstream's XML error document)。
• 合法的 SELECT 查询若没有匹配结果，会返回空的 Table，而不是错误——usda_soil_query 会明确说明这一点，而不会将空结果呈现为发现。
• 列的位置并非凭直觉就能猜到。 saverest（调查区域发布日期）位于 sacatalog，而非 legend。farmlndcl 位于 mapunit，而非 component。component 上的土地利用能力列是 nirrcapcl／nirrcapscl。
• 点几何通过 SDA_Get_Mukey_from_intersection_with_WktWgs84 处理，使用 WKT point(lon lat)——经度在前。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等）：

{
  "mcpServers": {
    "usda-soil": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/usda-soil/mcp"
    }
  }
}

此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/usda-soil/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具，以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此，你看到的工具数量会多于此表：目前，单个工具包端点会列出大约 30 个共享工具，以及该工具包自己的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围，是判断当前范围的权威依据。

这是有意设计的，并非意外的多路复用。元工具让范围受限的连接也能回答此工具包不涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 在整个目录中进行路由——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点；如果额外的架构定义消耗的上下文超过了路由带来的价值，请改为连接一次完整网关，而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关，直接列出所有工具包的工具，而不只是当前工具包的工具：

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1684+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出的是哪个工具包的工具；无论连接哪个端点，ask_pipeworx 都能访问所有工具包。

没有 MCP 客户端？通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/usda_soil_mapunit_at_point \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"lat":41.6,"lon":-93.6}'

首次调用无需账户。查看任意工具：GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/usda_soil_mapunit_at_point。查找工具：使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行（无需网关账户）

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户，也无需通过网关往返：

{
  "mcpServers": {
    "usda-soil": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-usda-soil"]
    }
  }
}

也可以直接运行，确认其能够启动：

npx -y @pipeworx/mcp-usda-soil

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信，并为仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上文网关连接提供的任何共享元工具。来源相同，工具相同，但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗易懂的英语提问，而不是直接调用工具——此功能既适用于上面的工具包端点，也适用于完整网关：

ask_pipeworx({ question: "your question about Usda Soil data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

• 文档和指南
• pipeworx.io

许可证

MIT