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Useragent

Useragent

远程服务
pipeworx.io开发工具05 周前更新

关于 Useragent

Useragent 是一个 MCP 服务,可将 User-Agent 字符串解析为浏览器、操作系统、设备类型和机器人状态,适用于开发者。支持本地 stdio 运行,也可通过 Pipeworx 网关访问。

主要功能

  1. 01解析浏览器和操作系统
  2. 02识别设备类型
  3. 03标记机器人请求
  4. 04离线启发式解析

适用场景

  1. 01分类传入的 User-Agent 字符串
  2. 02检查请求是否来自机器人

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 `parse_user_agent` 工具。可通过 stdio 本地运行或经 Pipeworx 访问;其端点还包含网关共享元工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/useragent/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-useragent

User-Agent 解析器 MCP。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1679+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
parse_user_agent将 User-Agent 字符串解析为浏览器、操作系统、设备类型(手机/平板/桌面/机器人)以及机器人标记(无需密钥、离线、启发式)。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "useragent": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/useragent/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/useragent/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及共享的 Pipeworx 元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关级别的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了该工具包自己的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当天情况的权威答案。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接也能回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 在整个目录中路由 — 无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义消耗的上下文多于路由带来的收益,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

你也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1679+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/parse_user_agent \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"user_agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"}'

首次调用无需账号。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/parse_user_agent。查找工具包:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账号)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账号,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "useragent": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-useragent"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认它能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-useragent

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并为仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上文网关连接额外提供的共享元工具。使用相同的源代码和工具,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以不用直接调用工具,而是用通俗英语提问 — 这在上文的工具包端点和完整网关上都适用:

ask_pipeworx({ question: "your question about Useragent data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。