关于 Usgs Mineral Commodities
Usgs Mineral Commodities 将 USGS 年度矿产商品摘要数据提供给研究人员和市场分析者,可查询 85 种非燃料矿产的美国统计数据及部分商品的各国产量和储量。数据来自年度文件发布,并非实时数据。
主要功能
- 01浏览 85 种矿产及其统计字段
- 02查询近 5 年美国生产与贸易数据
- 03查看各国矿山产量和储量
- 04保留原始脚注并标注数据年份
适用场景
- 01比较锂、铜等矿产的美国进口依赖度
- 02查询特定矿产的价格和消费趋势
- 03比较不同国家的矿产产量与储量
MCP 相关
提供 MCP 工具以查询 USGS 矿产摘要数据,可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/usgs-mineral-commodities/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-usgs-mineral-commodities https://gateway.pipeworx.io/usgs-mineral-commodities/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-usgs-mineral-commodities":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/usgs-mineral-commodities/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-usgs-mineral-commodities":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/usgs-mineral-commodities/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-usgs-mineral-commodities":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/usgs-mineral-commodities/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-usgs-mineral-commodities":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/usgs-mineral-commodities/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
@pipeworx/usgs-mineral-commodities
USGS Mineral Commodity Summaries(MCS)——85 种非燃料矿产商品的美国生产、进口、出口、消费、价格、就业和净进口依赖度(包括锂、铜、钴、稀土、黄金、铝、镍、铂族金属以及数十种工业矿物),以及其中 75 种商品按国家划分的全球矿山/工厂产量和储量。
属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1784+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一项独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未经其认可,也非由其发布。
工具
mcs_list_commodities(query?, limit?)— 浏览此版本涵盖的 85 种商品;每个条目都会列出该商品自己的统计数据列(每种商品的 MCS 章节都定义了自己的表格),以及是否提供世界对比表(mcs_country_comparison)。mcs_commodity_data(commodity)— 查询一种商品的美国主要统计数据:最近 5 年的生产、进口、出口、消费、价格、就业和净进口依赖度——即美国消费中来自进口的比例。可接受常见名称(“lithium”“rare earths”“platinum group metals”)或 MCS 代码。mcs_country_comparison(commodity, countries?, limit?)— 按国家查询一种商品的全球矿山/工厂产量(上一年实际值+当年估值)和储量——例如“哪些国家拥有锂储量”“中国与澳大利亚的稀土产量对比”。涵盖 85 种商品中的 75 种(其余 10 种请参见下文“已知缺口”)。
身份验证
无需密钥。
数据来源
USGS 国家矿产信息中心每年发布一次 MCS,形式为仅含文件的 ScienceBase 数据发布版本——已于 2026-10-07 实时验证:
ScienceBase 条目 677eaf95d34e760b392c4970
(“U.S. Geological Survey Mineral Commodity Summaries 2025 Data Release, ver. 2.0, April 2025”)包含两个 CSV 表格 ZIP 文件和一个修订说明 .txt 文件——没有任何 JSON/REST 端点:
Salient_Commodity_Data_Release_Grouped_MCS_2025.zip— 每种商品对应一个mcs2025-<code>_salient.csv文件(共 85 种商品),包含最近 5 年的美国主要统计数据。列名因商品而异。World_Data_Release_MCS_2025.zip— 包含一个MCS2025_World_Data.csv文件,按国家列出全球矿山/工厂产量(此版本为 2023 年实际值+2024 年估值)和 2024 年储量,涵盖约 79 种商品分组(分类比 85 种主要统计代码更粗略)。
scripts/bake-index.mjs 会下载这两个文件,解析所有 CSV,按名称将主要统计商品与世界表格的行匹配(针对两份出版物中命名差异,使用一份经人工核对的简短别名列表——详见脚本自身的注释,其中包括一处 USGS 拼写错误:“Germanium”与世界表格中的“Gemanium”),并写入 src/mcs-index-data.ts。
为什么这里将表格内置,而不是调用实时端点
MCS 数据发布版本仅包含文件——没有可供代理调用的 API。根目录 CLAUDE.md 中的长期指导正好适用于这种情况(数据源只发布批量文件),而美国联邦数据(USGS)属于公有领域,因此将该发布版本公布的数据内置到此包中无需获得复用许可。更新方式:USGS 每年 1 月都会发布新的 MCS 版本(有时还会在春季再次修订,例如 2025 年的“ver. 2.0”)——发布新版本后,使用其 ScienceBase 条目 ID 运行 node scripts/bake-index.mjs > src/mcs-index-data.ts。
为什么内置表不是静态导入
该表约有 430 行重要数据和 1,250 行全球数据(JSON 格式约 509KB)。静态
import 会将整个表放入每个网关隔离区的堆中,无论该隔离区是否实际提供此数据包
的服务——这正是 2026-10-07 六个州代码数据包导致的问题(集群 #2754:约 48MB 的保留堆
内存,且约四分之一的网关调用因 Cloudflare 1102 错误而失败)。因此,部署时会将表
上传到 KV(workers/gateway/src/pack-baked-indexes.json 注册该表;
scripts/sync-gateway-static-json.mjs 负责上传),网关会在首次调用此数据包时将解析后的对象注入为
args._bakedIndex——每个隔离区只采用一次。若注入缺失或格式错误,则会大声抛出错误
(参见 src/index.test.ts),而不是像商品或国家单纯未找到那样返回结果。
已知缺口
- 本次发布中,85 种大宗商品里有 10 种在 MCS 全球产量/储量表中没有对应行——主要是 USGS
仅在国内跟踪的废料/矿渣/碎石类别,以及少数没有已发布全球储量估算的稀有元素(钪、铊、
钍):Iron and Steel Scrap、Iron and Steel Slag、Quartz Crystal (Industrial)、Sand and Gravel
(Construction)、Scandium、Stone (Crushed)、Stone (Dimension)、Thallium、Thorium、Yttrium。
mcs_country_comparison对这些商品返回found: false, reason: "no_world_data",而不是空行列表。 - 原始 USGS 脚注代码(
W= 为避免披露公司的专有数据而隐去,E= 估算值,NA= 不可用,">50"表示净进口依赖度,以及"Less than 1/2 unit."等自由文本注释)均按原样传递,绝不会强制转换为数字或置空——每个工具的响应都包含footnote_legend字段。 - 这是某一时间点的年度发布数据,并非实时数据流。每个响应都包含
data_as_of(数据烘焙的采集时间戳)和release_year。
快速开始
将其添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"usgs-mineral-commodities": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/usgs-mineral-commodities/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/usgs-mineral-commodities/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,
以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:单数据包端点目前会列出约 30 个共享工具,以及该数据包自有的工具。连接的 initialize 响应会说明其准确范围,并且是当天情况的权威依据。
这是有意为之,并非意外复用。这些元工具使限定范围的连接能够通过
ask_pipeworx(它会在整个目录中路由)回答此数据包未涵盖的问题,而无需你再添加
第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的数据包端点;如果额外的 schema 消耗的上下文
超过了路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不要连接多个数据包端点。
也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个数据包的工具, 而不只是当前数据包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1784+ 个数据源。唯一的区别是直接列出
哪个数据包的工具;从任一端点调用 ask_pipeworx
都可以访问所有数据包的工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/mcs_list_commodities \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"query":"lithium"}'
首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/mcs_list_commodities。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行,无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:
{
"mcpServers": {
"usgs-mineral-commodities": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-usgs-mineral-commodities"]
}
}
}
也可以直接运行,确认它能正常启动:
npx -y @pipeworx/mcp-usgs-mineral-commodities
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并针对仅限此软件包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上方网关连接所添加的任何共享元工具。相同的源代码,相同的工具,无需 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你也可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——这既适用于上方的软件包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Usgs Mineral Commodities data" })
网关会选择合适的工具并自动填写参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。