关于 Usno Astronomy
Usno Astronomy 是访问 US Naval Observatory Astronomical Applications API 天文数据的 MCP 服务,提供日食、地点日食情况、月相和季节信息,无需密钥。
主要功能
- 01日食日期和类型
- 02地点日食可见情况与时刻
- 03月相日期
- 04春分、秋分、至日、近日点和远日点
- 05免密钥访问
适用场景
- 01查询下一次日食
- 02查询某地日食时刻
- 03查找月相
- 04查看季节事件日期
MCP 相关
通过 Pipeworx 或本地 stdio MCP 服务,向 MCP 客户端提供 USNO 天文数据工具。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/usno-astronomy/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-usno-astronomy https://gateway.pipeworx.io/usno-astronomy/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-usno-astronomy":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/usno-astronomy/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-usno-astronomy":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/usno-astronomy/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-usno-astronomy":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/usno-astronomy/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-usno-astronomy":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/usno-astronomy/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
@pipeworx/usno-astronomy
通过美国海军天文台的天文应用程序 API 获取日食、当地日食情况、月相和季节信息。根据官方星历回答“下一次日食是什么时候”“马德里的日食几点开始”“下一次满月是什么时候”以及“夏至是什么时候”。
Pipeworx 的一部分:https://pipeworx.io — 一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
usno_solar_eclipses(year?)— 某一年的日食及其日期和类型(全食、环食、偏食、混合食)。不带参数时,返回今天之后的下一次日食。此 API 不提供月食信息。usno_eclipse_circumstances(date, lat, lon, height?)— 查看从某个地点观测日食的情况:食分、掩盖比例、持续时间,以及每个接触时刻的 UT 时间、太阳高度和方位角。如果从该地点看不到日食,则返回found:false和reason:"not_visible"。usno_moon_phases(year? | date?, count?)— 某一年的每次新月、上弦月、满月和下弦月;或从某个日期起接下来的count个月相,并提供next_full_moon/next_new_moon。usno_seasons(year?)— 某一年的春分、秋分、冬至、夏至、近日点和远日点,并附带北半球季节名称。
身份验证
无需密钥。
数据源
- https://aa.usno.navy.mil/api/eclipses/solar/year?year=2026 — 某一年的日食。
- https://aa.usno.navy.mil/api/eclipses/solar/date?date=2026-08-12&coords=40.42,-3.70&height=0 — 当地日食情况。
- https://aa.usno.navy.mil/api/moon/phases/year?year=2026 和
/api/moon/phases/date?date=YYYY-MM-DD&nump=N— 月相。 - https://aa.usno.navy.mil/api/seasons?year=2026 — 季节。
以下是后续使用者原本需要自行发现的信息:
- 所有时间均为 UT1,绝非当地时间。每个响应都包含
time_note。 - 年份范围为 1800–2050;USNO 对其他年份的请求会返回 HTTP 200,但响应正文为
{"error": ...}。所有错误,包括“在所选地点看不到日食”,都会以 200 +error的形式返回,因此该工具包会读取响应正文,而不是状态码。 height必须是以米为单位的整数;小数会被拒绝。- 情况查询接口的
loc=地名格式会返回 “Please supply valid coordinates”——请传入coords=lat,lon,并先解析地名。 - 没有月食接口(
/api/eclipses/lunar/*返回 404)。 - USNO 前端可能需要 3 秒才能接受 TCP 连接,之后还需要 6 秒进行 TLS 握手(测量日期为 2026-09-10,每次调用耗时 6–22 秒)。网关会将此工具包的答案缓存一周;对于固定星历而言,这样做是合理的。
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"usno-astronomy": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/usno-astronomy/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/usno-astronomy/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于表中所列:目前,单个工具包端点除了列出该工具包自己的工具,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当天情况的权威答案。
这是有意为之,并非意外复用。元工具能让限定范围的连接回答该工具包未涵盖的问题——通过可跨整个目录路由的
ask_pipeworx 实现——这样你就不必再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些工具的工具包端点;如果额外的架构定义消耗的上下文超过路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1684+ 个数据源。唯一的区别是直接列出的是哪个工具包的工具;通过任一地址连接,ask_pipeworx
都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/usno_solar_eclipses \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{}'
首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/usno_solar_eclipses。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:
{
"mcpServers": {
"usno-astronomy": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-usno-astronomy"]
}
}
}
或者直接运行它,确认服务可以启动:
npx -y @pipeworx/mcp-usno-astronomy
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并响应 initialize/tools/list/tools/call,但仅提供此工具包的工具——不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。使用相同的源代码和工具,但不提供 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Usno Astronomy data" })
网关会自动选择合适的工具并填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。