关于 Va Museum
Va Museum 是面向艺术与设计研究者及藏品探索者的 V&A 馆藏 MCP 服务。它可按关键词检索藏品,并通过藏品编号获取包含材料、描述和图像链接的完整记录。
主要功能
- 01按关键词搜索 V&A 藏品
- 02查看藏品完整记录
- 03返回制作者、年代与类型
- 04提供可用图像链接
适用场景
- 01查找特定设计师的馆藏作品
- 02获取藏品材料与尺寸信息
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 V&A 藏品搜索和单件藏品详情工具;可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio MCP 服务连接。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/va-museum/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-va-museum https://gateway.pipeworx.io/va-museum/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-va-museum":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/va-museum/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-va-museum":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/va-museum/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-va-museum":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/va-museum/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-va-museum":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/va-museum/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
43| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| q | string | 否 | question 的别名。 |
| ask | string | 否 | question 的别名。 |
| text | string | 否 | question 的别名。 |
| input | string | 否 | question 的别名。 |
| packs | array | 否 | 可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。 |
| query | string | 否 | question 的别名。 |
| prompt | string | 否 | question 的别名。 |
| message | string | 否 | question 的别名。 |
| question | string | 是 | 用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。 |
详细介绍
mcp-va-museum
维多利亚与艾尔伯特博物馆(V&A)馆藏 MCP。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
search_objects | 搜索维多利亚与艾尔伯特博物馆(V&A)——全球领先的艺术与设计博物馆。按关键词搜索 100 多万件藏品(家具、时装、陶瓷、照片、绘画、珠宝、雕塑)。返回 id、标题、制作者、日期、地点、类型和缩略图。使用返回的 id 调用 get_object 获取完整详情。无需密钥。 |
get_object | 根据系统编号获取单件 V&A 藏品的完整记录(例如“ O72610”,由 search_objects 返回)。返回标题、制作者、物件类型、材料、描述、日期、地点、尺寸和可用的图片 URL。无需密钥。 |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"va-museum": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/va-museum/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/va-museum/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及共享的 Pipeworx 元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关级工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:单个工具包端点目前会列出大约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天范围的权威依据。
这是有意如此,并非意外的多路复用。元工具能让限定范围的连接回答此工具包无法涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过了路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不仅是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1684+ 个数据源。唯一的区别是,哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_objects \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"query":"Jasper Morrison chair"}'
首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_objects。查找工具包:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:
{
"mcpServers": {
"va-museum": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-va-museum"]
}
}
}
或者直接运行以确认它可以启动:
npx -y @pipeworx/mcp-va-museum
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,但仅支持此工具包的工具——不包含上述网关连接所提供的共享元工具。来源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你也可以用普通英语提问,而不必直接调用工具——在上文的工具包端点和完整网关上都可以使用:
ask_pipeworx({ question: "your question about Va Museum data" })
网关会自动选择合适的工具并填入参数。
更多
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。