关于 Visualcrossing
Visualcrossing 是通过 Visual Crossing Weather Timeline API 获取天气数据的 MCP 服务。它为指定地点提供历史天气时间线、当前天气状况和逐日预报。
主要功能
- 01查询过去日期范围的天气
- 02查看当前天气状况
- 03获取最长 15 天的逐日预报
- 04查看温度、湿度、降水和风况
适用场景
- 01查询过去某日的天气
- 02查看某地点的当前天气
- 03根据近期逐日预报安排活动
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 weather_timeline、current_conditions 和 forecast 工具。可作为本地 stdio 服务运行,也可通过 Pipeworx 网关连接。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/visualcrossing/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-visualcrossing https://gateway.pipeworx.io/visualcrossing/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-visualcrossing":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/visualcrossing/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-visualcrossing":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/visualcrossing/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-visualcrossing":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/visualcrossing/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-visualcrossing":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/visualcrossing/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-visualcrossing
Visual Crossing Weather MCP — 封装 Visual Crossing Weather Timeline API
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
weather_timeline | 获取某个地点的每日天气 — 适用于历史天气(过去日期)和预报(未来日期或未指定日期)。历史天气以及“过去某一天的天气”问题请使用此工具,例如“2023-07-04 巴黎的天气如何”(location: "Paris", start_date: "2023-07-04")。只传入 start_date 可查询单日天气,同时传入 start_date 和 end_date 可查询一段时间的天气(天气时间线)。返回每天的温度、最低/最高温度、湿度、降水、风况和天气状况。示例:weather_timeline({ location: "London", start_date: "2024-01-01", end_date: "2024-01-07" })。 |
current_conditions | 获取某个地点此时此刻的实时当前天气状况 — 温度、体感温度、湿度、风况和天气状况。示例:current_conditions({ location: "Tokyo" })。 |
forecast | 获取某个地点未来 15 天的每日天气预报 — 每天的温度、最低/最高温度、湿度、降水概率、风况和天气状况。示例:forecast({ location: "Berlin" })。 |
快速开始
将其添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"visualcrossing": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/visualcrossing/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/visualcrossing/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及共享的 Pipeworx 元工具 — ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关级工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表中的数量:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是了解当日情况的权威依据。
这是有意如此,并非意外的多路复用。元工具让范围受限的连接也能回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 在整个目录中路由 — 无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构占用的上下文超过了路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
你也可以连接到完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1684+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/weather_timeline \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"location":"Paris","start_date":"2023-07-04"}'
首次调用无需账号。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/weather_timeline。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。
独立运行(无需网关账号)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账号,也无需往返网关:
{
"mcpServers": {
"visualcrossing": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-visualcrossing"]
}
}
}
或者直接运行,确认服务能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-visualcrossing
它通过 stdin/stdout 进行 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,但仅提供此工具包自身的工具 — 不包括上方网关连接额外提供的共享元工具。源代码相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以用自然语言提问,而不是直接调用工具 — 此方式既适用于上方的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Visualcrossing data" })
网关会选取合适的工具并自动填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。