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Visualcrossing

Visualcrossing

远程服务
pipeworx.io地图与出行05 周前更新

关于 Visualcrossing

Visualcrossing 是通过 Visual Crossing Weather Timeline API 获取天气数据的 MCP 服务。它为指定地点提供历史天气时间线、当前天气状况和逐日预报。

主要功能

  1. 01查询过去日期范围的天气
  2. 02查看当前天气状况
  3. 03获取最长 15 天的逐日预报
  4. 04查看温度、湿度、降水和风况

适用场景

  1. 01查询过去某日的天气
  2. 02查看某地点的当前天气
  3. 03根据近期逐日预报安排活动

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 weather_timeline、current_conditions 和 forecast 工具。可作为本地 stdio 服务运行,也可通过 Pipeworx 网关连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/visualcrossing/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-visualcrossing

Visual Crossing Weather MCP — 封装 Visual Crossing Weather Timeline API

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
weather_timeline获取某个地点的每日天气 — 适用于历史天气(过去日期)和预报(未来日期或未指定日期)。历史天气以及“过去某一天的天气”问题请使用此工具,例如“2023-07-04 巴黎的天气如何”(location: "Paris", start_date: "2023-07-04")。只传入 start_date 可查询单日天气,同时传入 start_date 和 end_date 可查询一段时间的天气(天气时间线)。返回每天的温度、最低/最高温度、湿度、降水、风况和天气状况。示例:weather_timeline({ location: "London", start_date: "2024-01-01", end_date: "2024-01-07" })。
current_conditions获取某个地点此时此刻的实时当前天气状况 — 温度、体感温度、湿度、风况和天气状况。示例:current_conditions({ location: "Tokyo" })。
forecast获取某个地点未来 15 天的每日天气预报 — 每天的温度、最低/最高温度、湿度、降水概率、风况和天气状况。示例:forecast({ location: "Berlin" })。

快速开始

将其添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "visualcrossing": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/visualcrossing/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/visualcrossing/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及共享的 Pipeworx 元工具 — ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关级工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表中的数量:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是了解当日情况的权威依据。

这是有意如此,并非意外的多路复用。元工具让范围受限的连接也能回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 在整个目录中路由 — 无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构占用的上下文超过了路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

你也可以连接到完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1684+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/weather_timeline \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"location":"Paris","start_date":"2023-07-04"}'

首次调用无需账号。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/weather_timeline。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账号)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账号,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "visualcrossing": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-visualcrossing"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-visualcrossing

它通过 stdin/stdout 进行 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,但仅提供此工具包自身的工具 — 不包括上方网关连接额外提供的共享元工具。源代码相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用自然语言提问,而不是直接调用工具 — 此方式既适用于上方的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Visualcrossing data" })

网关会选取合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。