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Vizier

Vizier

远程服务
pipeworx.io科研与教育05 周前更新

关于 Vizier

Vizier 是用于查询 CDS Strasbourg 托管的 VizieR 天文目录的 MCP 服务,面向天文学家和研究人员。它支持目录搜索、数据行查询、天区范围搜索和按名称查找天体,且无需密钥。

主要功能

  1. 01搜索目录元数据
  2. 02查询目录中的数据行
  3. 03按坐标和半径搜索天区
  4. 04按名称查找天体

适用场景

  1. 01查找与研究问题相关的目录
  2. 02获取符合目录约束的记录
  3. 03搜索天区坐标附近的目录条目
  4. 04查询指定名称的天体

MCP 相关

向 MCP 客户端提供目录搜索和查询工具,包括 catalogs、query_catalog、cone_search 和 object。可作为本地 stdio 服务运行,也可通过 Pipeworx 网关连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/vizier/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/vizier

VizieR MCP — CDS Strasbourg 天文星表服务。数万个星表,涵盖恒星、星系、系外行星和巡天数据。无需密钥。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

  • catalogs(query, max?) — 搜索 VizieR 星表元数据
  • query_catalog(catalog, constraint?, columns?, max?) — 查询单个星表中的行
  • cone_search(catalog, ra, dec, radius_deg, max?) — 围绕 (RA, Dec) 进行锥形搜索
  • object(name, catalog?) — 按对象名称查询

数据源

https://vizier.cds.unistra.fr/viz-bin/ 和 https://vizier.cds.unistra.fr/vizier/

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "vizier": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/vizier/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/vizier/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及共享的 Pipeworx 元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其余工具集。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点会列出约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是对应日期的权威答案。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让范围受限的连接能够回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 在整个目录中路由 — 无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些元工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文多于路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不仅仅是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

这两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1684+ 个数据源。唯一的区别是,哪些工具包的工具会被直接列出;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/catalogs \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"Gaia DR3"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/catalogs。查找工具包:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需通过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "vizier": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-vizier"]
    }
  }
}

也可以直接运行以确认它能启动:

npx -y @pipeworx/mcp-vizier

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并针对仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上文网关连接所提供的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具 — 此方式既适用于上文的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Vizier data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。