关于 Wakatime
Wakatime 是面向希望查看 WakaTime 编码活动的开发者的 MCP 服务。它提供用户资料、时间汇总、统计数据、项目与编辑器信息、目标及相关记录。
主要功能
- 01获取每日摘要和汇总统计
- 02查看时长与原始心跳记录
- 03浏览用户资料、项目和目标
- 04查询提交记录和公开排行榜
适用场景
- 01按日或日期范围查看编码时间
- 02比较不同项目或语言的活动
- 03检查特定日期的编辑心跳记录
MCP 相关
将 WakaTime API 数据与操作作为工具提供给 MCP 客户端。可通过 Pipeworx 网关连接或在本地以 stdio 运行;用户专属数据需使用 WakaTime API 密钥。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/wakatime/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-wakatime https://gateway.pipeworx.io/wakatime/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-wakatime":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/wakatime/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-wakatime":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/wakatime/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-wakatime":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/wakatime/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-wakatime":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/wakatime/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
@pipeworx/wakatime
WakaTime MCP — 按用户统计编码时间(语言、项目、编辑器、操作系统)。免费 API 密钥。
属于 Pipeworx — 一个连接 AI Agent 与 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。
身份验证
- 平台:
PLATFORM_WAKATIME_KEY。自带密钥:?_apiKey=…(使用你自己的 API 密钥 — WakaTime 数据按用户区分)。
工具
current_user()— 已认证的用户资料user(user_id)— 公开资料(查看自己的资料时使用current)summaries(user_id, start, end, project?, branches?, timeout?, writes_only?, timezone?)— 每日摘要stats(user_id, range, project?, timeout?, writes_only?)— 汇总统计(range=last_7_days|last_30_days|last_6_months|last_year|all_time)durations(user_id, date, project?, branches?, timeout?, writes_only?, timezone?, slice_by?)— 指定日期的时长heartbeats(user_id, date)— 指定日期的原始心跳记录(全面查看编辑情况)goals(user_id, page?)— 用户目标projects(user_id, q?)— 用户项目leaders(language?, country_code?, page?)— 公开排行榜commits(user_id, project, author?, branch?, page?)— 最近的提交(如果项目已关联到 git)editors()— 公开的编辑器统计meta()— 当前 API 元数据
数据源
https://wakatime.com/api/v1
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"wakatime": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/wakatime/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/wakatime/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 通用元工具 — ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了自身工具外,还会列出大约 30 个通用工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当天适用范围的权威信息。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让受限连接也能回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 在整个目录中路由 — 无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些工具的工具包端点;如果额外的架构信息消耗的上下文超过路由带来的价值,请连接完整网关一次,而不是连接多个工具包端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取每个工具包的工具列表,而不只是当前工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
这两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1684+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;通过 ask_pipeworx,两者都可以访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/wakatime_current_user \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{}'
首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/wakatime_current_user。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需与网关往返通信:
{
"mcpServers": {
"wakatime": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-wakatime"]
}
}
}
或者直接运行,确认它能启动:
npx -y @pipeworx/mcp-wakatime
它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并响应 initialize/tools/list/tools/call,且仅提供此工具包的工具 — 不包含上文网关连接额外提供的任何通用元工具。数据源相同,工具相同,但不提供 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以用简单的英文提问,而不是直接调用工具 — 此功能既适用于上文的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Wakatime data" })
网关会自动选择合适的工具并填充参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。