关于 Walkscore
Walkscore 是封装 Walk Score API 的 MCP 服务,供需要评估地点步行、公共交通和骑行条件的客户端使用。它通过地址及经纬度查询三类评分,并提供可本地运行的 stdio 版本。
主要功能
- 01查询步行评分及说明
- 02查询公共交通评分
- 03查询骑行评分
- 04支持网关或本地 stdio 运行
适用场景
- 01比较不同地点的步行便利度
- 02评估住所周边公共交通条件
- 03查看地点的骑行适宜度
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 Walk Score 查询工具,可通过 Pipeworx 网关连接,也可本地以 stdio 运行。网关连接还包含共享元工具。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/walkscore/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-walkscore https://gateway.pipeworx.io/walkscore/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-walkscore":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/walkscore/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-walkscore":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/walkscore/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-walkscore":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/walkscore/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-walkscore":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/walkscore/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-walkscore
Walk Score MCP — 封装 Walk Score API (walkscore.com)
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
walkscore_score | 查询 的步行便利度 — 步行/公交/骑行评分(0-100),以及对步行、公交和骑行便利度的通俗描述。注意:Walk Score API 要求同时提供 lat、lon 和 address — 坐标用于定位,地址用于消除歧义。示例:walkscore_score({ address: "1119 8th Avenue, Seattle, WA 98101", lat: 47.6085, lon: -122.3295, transit: true, bike: true, _apiKey: "your-key" }) |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"walkscore": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/walkscore/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/walkscore/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 通用的元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 以及网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点会在该工具包自有工具之外,列出大约 30 个通用工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是了解当天实际情况的权威依据。
这是有意为之,并非意外复用。这些元工具让范围受限的连接也能回答此工具包无法处理的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义耗费的上下文超过路由功能带来的价值,请只连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者,连接完整的 Pipeworx 网关,即可直接列出所有工具包的工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1684+ 个数据源。唯一的区别是,哪个工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
此工具包需要你提供自己的 API 密钥(_apiKey)— 我们不会代为提供,因此这里没有无需密钥即可运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/walkscore_score。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:
{
"mcpServers": {
"walkscore": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-walkscore"]
}
}
}
也可以直接运行,以确认其能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-walkscore
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并针对仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接额外提供的任何通用元工具。源码相同,工具相同,不提供 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具 — 此功能既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Walkscore data" })
网关会选择合适的工具并自动填入参数。
更多
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。