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Warn Notices

Warn Notices

远程服务
pipeworx.io法律与政务05 周前更新

关于 Warn Notices

Warn Notices 汇集美国部分州公布的 WARN Act 裁员与工厂关闭通知,面向需要查询雇主申报记录的用户。它明确标示覆盖州和数据时效,并区分未覆盖州与无匹配记录。

主要功能

  1. 01按公司、州、日期或规模搜索通知
  2. 02查看最新申报
  3. 03汇总雇主通知及分州、分年数量
  4. 04查询州覆盖范围与数据新鲜度
  5. 05标明覆盖缺口及空结果原因

适用场景

  1. 01核查雇主是否提交裁员通知
  2. 02浏览近期 WARN Act 申报
  3. 03确认某州是否纳入数据覆盖

MCP 相关

提供查询 WARN Act 通知的 MCP 工具,可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio MCP 服务连接。网关端点还提供 Pipeworx 共享元工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/warn-notices/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

warn-notices

美国《WARN 法案》裁员和工厂关闭通知——雇主在大规模裁员前必须提前 60 天提交的申报,由各州劳工部门发布。

属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。

覆盖范围有意保持不完整,并且每条响应都会说明这一点。 美国没有全国性的 WARN 数据库:联邦劳工部(DOL)既不收集也不发布此类数据,因此雇主需向工厂所在州提交申报,各州也按各自的方式发布。本工具包涵盖会发布机器可读数据的州,并会准确列出这些州。

工具

工具可回答的问题
warn_search哪些雇主提交了通知?可按公司、州、日期或规模筛选。
warn_recent最近提交了哪些通知?按时间从新到旧排列。
warn_company某雇主提交的所有通知,以及按州和年份统计的总数。
warn_coverage覆盖了哪些州、每个州有多少条通知,以及各州数据的更新情况如何。

每条响应都包含 states_covered。空结果会区分 state_not_covered 和 no_matching_notices,因为“未覆盖佐治亚州”和“该雇主没有提交任何通知”是两种不同的答案,只有后者与雇主有关。

覆盖范围

州来源格式历史数据更新频率
CAEDD WARN 报告XLSX滚动约 2 个月每周两次
ILIllinois WorkNet WARN APIJSON自 1987 年起每周
NYNYSDOL WARN 仪表板Tableau CSV自 2025-04 起每周,分批发布
OHODJFS 年度通知文件CSV当前年度每周
TXTWC,通过 data.texas.govSocrata JSON自 2019 年起不定期,可能延迟约 2 个月

每个州都会在 data_freshness 中单独注册(warn-ca、warn-il 等),这样某个数据源停滞时就会显现出来,而不会被更新更及时的州的数据掩盖。

已探查但未纳入

记录在此,以免重复探查:

  • NJ — 存在 XLSX 文件,但该州自己的文件中许多行的列错位(公司名称出现在日期列中)。需要逐行修复。
  • PA / WA / FL — 数据真实且当前有效,但仅有 HTML。PA 使用嵌套折叠面板,WA 使用 ASP.NET GridView,翻到第 1 页之后需要通过 __VIEWSTATE 提交请求,FL 使用分页表格。都可以抓取,但都不是机器可读格式。
  • GA — 没有当前公开列表。旧版搜索仍可查询,但数据截至 2013 年;新版网站是雇主提交表单,没有公开索引。

数据源

数据导入逻辑位于 workers/data-pipeline/src/datasets/warn.ts;各数据源的特殊问题也记录在该文件中。数据表:warn_notices(迁移 108)。

值得了解的注意事项

  • 德克萨斯州不发布裁员与关闭的标记。 因此,TX 的 type 为 null,而不是猜测其类型——凭空填入“裁员”会被误认为是已报告的事实。
  • 德克萨斯州的数据有延迟。 截至 2026-08-29,该州最新通知比其他州晚约 2 个月。这是该数据源的正常情况。
  • 生效日期不一定是日期。 有几个州会发布日期范围或“various”一词,因此只有在 effective_date 能成功解析时才会设置该字段;effective_date_as_published 则始终保留原始文本。
  • 公司名称是自由文本。 搜索会匹配去除后缀的名称,因此搜索“Tesla”也会找到“Tesla, Inc.”;matched_filed_names 会返回匹配到的原始字符串,方便调用方识别关联实体之间的宽松匹配。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "warn-notices": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/warn-notices/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/warn-notices/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和其余适用于整个网关的工具。因此,你看到的工具数量会多于表中的数量:单个工具包端点目前会列出大约 30 个共享工具,以及该工具包自己的工具。连接的 initialize 响应会说明确切范围,是当天情况的权威说明。

这是有意为之,并非意外进行了多路复用。元工具可以让限定范围的连接回答该工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不带这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义耗费的上下文超过了路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

这两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1684+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出的是哪个工具包的工具;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/warn_search \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"state":"TX","min_employees":200,"since":"2026-01-01"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/warn_search。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行,无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "warn-notices": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-warn-notices"]
    }
  }
}

或者直接运行它,确认其可以启动:

npx -y @pipeworx/mcp-warn-notices

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,但仅提供此工具包的工具——不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。源代码相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Warn Notices data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。