关于 Weather Gc Ca
Weather Gc Ca 将加拿大环境与气候变化部(ECCC)的 GeoMet 数据提供给需要加拿大天气、水文和气候信息的用户。除实时观测和预警外,也可查询气候记录及附近水文站和水位流量。
主要功能
- 01查询气象站实时地面观测
- 02获取加拿大天气预警
- 03检索站点每日气候记录
- 04浏览 GeoMet 数据集目录
- 05查找附近官方水文站
- 06获取水位与流量实时读数
适用场景
- 01查看加拿大地点的当前天气观测
- 02追踪地区天气预警
- 03查询河流或湖泊水位与流量
- 04探索加拿大水文、空气质量或气候数据集
MCP 相关
向 MCP 客户端暴露 ECCC GeoMet 天气、气候和水文工具,可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio 服务连接。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/weather-gc-ca/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-weather-gc-ca https://gateway.pipeworx.io/weather-gc-ca/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-weather-gc-ca":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/weather-gc-ca/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-weather-gc-ca":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/weather-gc-ca/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-weather-gc-ca":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/weather-gc-ca/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-weather-gc-ca":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/weather-gc-ca/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-weather-gc-ca
加拿大环境与气候变化部(ECCC)GeoMet MCP。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
| 工具 | 说明 |
|---|---|
current_observations | 来自加拿大环境部站点的最新实时地面天气观测数据,站点位于某个点附近(swob-realtime)。返回站点名称、观测时间、气温、露点、湿度、风、气压和积雪深度。示例:多伦多的纬度 43.65、经度 -79.38。无需密钥,数据来自 ECCC 官方来源。 |
active_alerts | 加拿大环境部在加拿大各地发布的有效天气警报(警告、监视和声明),也可按某个点附近的区域筛选。返回警报名称、类型、风险颜色、受影响区域、省份、生效/到期时间和文本摘录。示例:使用纬度 43.65、经度 -79.38 查询多伦多地区的警报。无需密钥,数据来自 ECCC 官方来源。 |
climate_daily | 指定日期范围内某个加拿大环境部站点的每日气候记录(最高/最低/平均气温 °C、总降水量 mm、地面积雪 cm)。使用 7 位数的气候标识符,例如 "6158355"(TORONTO CITY)或 "1108395"(VANCOUVER INTL A)。站点 ID 来自 climate-stations 集合。无需密钥,数据来自 ECCC 官方来源。 |
geomet_collections | 加拿大环境与气候变化部通过 MSC GeoMet 发布的所有数据集目录(100+ 个 OGC API Features 集合)。返回每个集合的 ID、标题、说明、关键词和地理范围。可用于查找加拿大有哪些天气、水文、空气质量或气候预测数据,以及相应的集合 ID,再使用专用工具。示例:搜索 "hydrometric" 查找河流测量站数据集,搜索 "cmip5" 查找气候预测数据,搜索 "swob" 查找地面观测数据。 |
hydrometric_stations_near | 来自 MSC GeoMet hydrometric-stations 集合的加拿大水文调查局河流和湖泊测量站,位于某个点附近。要查询“哪个测量站监测 <地点> 的 <加拿大河流>”,此工具提供权威信息——这些是联邦官方水文测量站。返回站点编号(传给 hydrometric_realtime 的 ID)、站点名称、省份、运行/停用状态、总集水面积(km2)、是否提供实时数据以及坐标。示例:使用纬度 43.65、经度 -79.38 查询多伦多地区的测量站。 |
hydrometric_realtime | 来自加拿大水文调查局测量站的实时水位(米)和流量(m3/s)读数,通常每 5-15 分钟更新一次,覆盖最近 30 天。要查询“<加拿大河流> 现在水位多高”以及监测加拿大洪水情况,此工具提供权威数据。传入 hydrometric_stations_near 返回的站点编号,例如 "02HC003"(HUMBER RIVER AT WESTON);也可提供纬度/经度,以获取该区域所有实时测量站的最新读数。读数按时间倒序排列。 |
快速开始
将其添加到 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"weather-gc-ca": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/weather-gc-ca/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/weather-gc-ca/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于表中的数量:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明确切范围,是当天情况的权威依据。
这是有意设计的,并非意外的多路复用。元工具可以让限定范围的连接回答本工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些工具的工具包端点;如果额外的模式消耗的上下文比路由带来的好处更多,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的所有工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1684+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/current_observations \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"latitude":43.65,"longitude":-79.38}'
首次调用无需账号。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/current_observations。查找工具包:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。
独立运行(无需网关账号)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账号,也无需往返网关:
{
"mcpServers": {
"weather-gc-ca": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-weather-gc-ca"]
}
}
}
也可以直接运行,以确认服务能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-weather-gc-ca
它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具——不包含上述网关连接额外提供的共享元工具。相同的源代码、相同的工具,但没有 ask_pipeworx 路由功能。
搭配 ask_pipeworx 使用
你可以用通俗的语言提问,而不是直接调用工具——此方式既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Weather Gc Ca data" })
网关会自动选择合适的工具并填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。