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Wger

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远程服务
pipeworx.io健康医疗05 周前更新

关于 Wger

Wger MCP 将 wger Workout Manager 的健身数据库工具提供给 Agent,适合查找训练动作及相关肌肉和器材信息。读取数据无需认证,并支持本地运行。

主要功能

  1. 01列出健身动作
  2. 02按 ID 获取动作详情
  3. 03列出数据库肌肉
  4. 04列出健身器材类型

适用场景

  1. 01查找训练动作及其说明
  2. 02查看动作涉及的主要肌肉
  3. 03按器材类型规划训练

MCP 相关

向 MCP 客户端提供查询 wger 运动、肌肉和器材数据的工具。可通过 Pipeworx 网关访问,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/wger/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-wger

Wger MCP — 封装 wger Workout Manager REST API(免费,读取无需身份验证)

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
list_exercises从 wger 数据库列出英语健身动作;可选限制数量(默认 20)。每个条目返回动作名称、描述、类别、主要和次要肌肉,以及所需器械。
get_exercise根据数字 ID 获取特定动作的详细信息。
list_muscles列出 wger 数据库中跟踪的所有肌肉。返回每块肌肉的数字 ID、英文名称,以及其是否位于身体正面。
list_equipment列出 wger 数据库中的所有健身器械类型。返回每项器械的数字 ID 和名称(例如“Barbell”“Dumbbell”“Kettlebell”)。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "wger": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/wger/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/wger/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:当前,单个工具包端点除了自身工具包的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威答案。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可让受限连接回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 路由到整个目录 — 无需你添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取所有工具包列出的工具,而不仅是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1684+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/list_exercises \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"limit":20}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/list_exercises。查找工具包:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "wger": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-wger"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认它能正常启动:

npx -y @pipeworx/mcp-wger

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并仅为此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。相同的源代码、相同的工具,不提供 ask_pipeworx 路由。

搭配 ask_pipeworx 使用

你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具 — 此功能既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Wger data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。