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Who Iris

Who Iris

远程服务
pipeworx.io搜索与检索05 周前更新

关于 Who Iris

Who Iris 是用于检索 WHO IRIS 出版物的 MCP 服务,面向查找官方卫生指南和报告的用户与 Agent。它将出版物搜索与完整记录及 PDF 链接的按需获取分开。

主要功能

  1. 01按主题、疾病、标题或作者搜索 WHO 出版物
  2. 02获取出版物完整记录
  3. 03解析直接 PDF 下载链接

适用场景

  1. 01查找某种疾病的 WHO 指南
  2. 02获取报告详情和 PDF
  3. 03搜索 WHO 流行病学及治理机构出版物

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 `who_iris_search` 和 `who_iris_item`。可作为本地 stdio 服务运行,也可通过 Pipeworx 网关连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/who-iris/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/who-iris

通过 IRIS(信息共享机构知识库)搜索WHO 已发布的成果——指南、技术报告、《世界卫生报告》、每周流行病学记录及治理机构文件。

属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具用途
who_iris_search按主题、疾病、标题或作者查找 WHO 出版物
who_iris_item获取单篇出版物的完整记录,并提供 PDF 直接下载链接

为什么下载需要额外调用一次

搜索响应中不包含下载 URL,DSpace 的 embed= 参数也不会带上它们——bitstream 隶属于条目的 bundles。为每条搜索结果都获取这些链接,会多出两次请求,而大多数调用者根本不会打开这些链接。因此,搜索会返回永久 handle URL,而 who_iris_item 会按需解析实际文件 URL。

Bundle 的嵌套层级比看起来更深:每个 bundle 的 bitstreams 本身也是一个分页的 HAL 集合,因此文件位于 bundles[]._embedded.bitstreams._embedded.bitstreams[]。

身份验证

无需身份验证。

数据源

注意:对 bitstream 内容 URL 使用 HEAD 会返回 500;使用 GET 则会正常提供 PDF。这是 DSpace 的特性,并非链接失效。

快速入门

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "who-iris": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/who-iris/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

对 https://gateway.pipeworx.io/who-iris/mcp 执行 tools/list,返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点会列出约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是了解当天具体情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外复用了多个服务。元工具让范围受限的连接也能回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 路由到整个目录——无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构信息占用的上下文超过路由带来的收益,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1684+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出的是哪个工具包的工具;通过任一端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/who_iris_search \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"tuberculosis treatment guidelines","limit":3}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/who_iris_search。查找工具包:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:

{
  "mcpServers": {
    "who-iris": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-who-iris"]
    }
  }
}

或者直接运行,以确认它能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-who-iris

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并针对此工具包自身的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上文网关连接额外提供的共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

搭配 ask_pipeworx 使用

你也可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具——此方式既适用于上文的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Who Iris data" })

网关会自动选择合适的工具并填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。