Wikidata Sparql

@pipeworx/wikidata-sparql

Wikidata 查询服务 MCP — 可通过 SPARQL 完整访问整个 Wikidata 知识图谱（约 1 亿个条目、15 亿条声明）。与现有的 wikidata 工具包互为补充（该工具包涵盖实体搜索和检索）。

隶属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

• query(sparql, format?) — 运行 SPARQL 查询
• instances_of(entity_id, limit?) — 便捷查询：某个类的所有实例（例如 Q5 = 人类）
• subclasses_of(entity_id, limit?) — 便捷查询：子类树
• properties_of(entity_id, limit?) — 便捷查询：某个实体的相关声明
• entities_at(latitude, longitude, radius_km?, instance_of?, limit?) — 地理空间查询：某个地点附近的条目

无需认证

公共 WDQS 位于 https://query.wikidata.org/sparql，无需密钥。合理使用限制：每分钟 ≤30 次查询，每次查询超时上限为 60 秒。此工具包设置了有意义的 User-Agent（WMF 政策要求）。

提示

Wikidata 的规模非常庞大 — 请缩小查询范围！使用 LIMIT、instance of 筛选条件和语言标签。可从 https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:List_of_properties 查阅架构信息。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等）：

{
  "mcpServers": {
    "wikidata-sparql": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/wikidata-sparql/mcp"
    }
  }
}

此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/wikidata-sparql/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具，以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关级工具集中的其他工具。因此，你看到的工具数量会多于此表所列：目前，单工具包端点除了该工具包自身的工具外，还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围，也是当天有效的权威答案。

这是有意为之，并非意外的多路复用。元工具可让范围受限的连接回答此工具包不涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点；如果额外的架构信息带来的上下文成本高于路由的价值，请连接一次完整网关，而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关，直接列出所有工具包的工具，而不仅仅是此工具包的工具：

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1684+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出哪个工具包的工具；从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端？通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/wikidata_sparql_query \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"sparql":"SELECT ?item ?itemLabel WHERE { ?item wdt:P31 wd:Q5 . SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language \"en\" } } LIMIT 10"}'

初次调用无需账户。检查任意工具：GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/wikidata_sparql_query。查找工具：使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。

独立运行（无需网关账户）

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户，也无需与网关往返通信：

{
  "mcpServers": {
    "wikidata-sparql": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-wikidata-sparql"]
    }
  }
}

或者直接运行，确认它能正常启动：

npx -y @pipeworx/mcp-wikidata-sparql

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信，并仅针对此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接所添加的任何共享元工具。数据源相同、工具相同，但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗的英语提问，而不是直接调用工具 — 此功能既适用于上述工具包端点，也适用于完整网关：

ask_pipeworx({ question: "your question about Wikidata Sparql data" })

网关会自动选择合适的工具并填写参数。

更多信息

• 文档和指南
• pipeworx.io

许可证

MIT