关于 Wikimedia Rest
Wikimedia Rest 是用于免认证访问 Wikimedia REST API 内容的 MCP 服务,面向开发和研究场景。它提供页面信息、媒体、引用及日期相关内容,覆盖多个 Wikimedia 项目。
主要功能
- 01获取页面摘要与 HTML
- 02查询元数据和引用
- 03查看图片与视频
- 04查找相关页面和修订记录
- 05获取每日精选与历史事件
- 06生成随机页面摘要
适用场景
- 01为研究获取页面概览
- 02查看页面引用和媒体
- 03检查页面近期修订
- 04查找每日精选或历史内容
MCP 相关
它将 Wikimedia REST API 操作作为工具提供给 MCP 客户端,支持页面、媒体和日期查询。可通过 stdio 本地运行,也可经由 Pipeworx 网关使用。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/wikimedia-rest/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-wikimedia-rest https://gateway.pipeworx.io/wikimedia-rest/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-wikimedia-rest":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/wikimedia-rest/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-wikimedia-rest":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/wikimedia-rest/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-wikimedia-rest":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/wikimedia-rest/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-wikimedia-rest":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/wikimedia-rest/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
@pipeworx/wikimedia-rest
Wikimedia REST API v1 MCP — 无需密钥即可访问 Wikipedia/Wikimedia 内容端点(与 wikipedia 操作 API 提供的接口不同)。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
page_summary(title, project?, lang?)— 页面摘要卡片(描述、摘要、缩略图)— 与“你是不是想找”卡片格式相同page_html(title, project?, lang?)— 页面 HTML(Parsoid 输出)page_metadata(title, project?, lang?)— 页面元数据page_references(title, project?, lang?)— 页面上的参考资料page_media(title, project?, lang?)— 页面上的图片和视频page_related(title, project?, lang?)— 相关页面page_revisions(title, project?, lang?)— 最近的修订page_pdf(title, project?, lang?)— 仅返回 URL(PDF 端点以流的形式传输二进制数据)featured(year, month, day, project?, lang?)— 每日精选内容(TFA、MP 图片、新闻、历史上的今天、阅读量最高)onthisday(type, month, day, project?, lang?)— 历史上的今天事件(all|births|deaths|events|holidays|selected)random(project?, lang?)— 随机页面摘要
project 默认为 wikipedia,lang 默认为 en。其他项目:wikinews、wikiquote、wiktionary、wikivoyage、wikibooks、wikiversity、wikisource。
数据源
https://<lang>.<project>.org/api/rest_v1
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"wikimedia-rest": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/wikimedia-rest/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/wikimedia-rest/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:单个工具包端点目前会列出约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威说明。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让限定范围的连接回答此工具包无法涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——无需额外添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过了路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1684+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/page_summary \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"title":"Albert Einstein"}'
首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/page_summary。查找工具包:POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs,并传入 {"query":"..."}。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关往返:
{
"mcpServers": {
"wikimedia-rest": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-wikimedia-rest"]
}
}
}
也可以直接运行以确认它能启动:
npx -y @pipeworx/mcp-wikimedia-rest
它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并且只对此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上方网关连接提供的共享元工具。数据源相同,工具相同,不提供 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——此功能在上方的工具包端点和完整网关上都可用:
ask_pipeworx({ question: "your question about Wikimedia Rest data" })
网关会自动选择合适的工具并填写参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。