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Wikimedia Rest

Wikimedia Rest

远程服务
pipeworx.io记忆与知识05 周前更新

关于 Wikimedia Rest

Wikimedia Rest 是用于免认证访问 Wikimedia REST API 内容的 MCP 服务,面向开发和研究场景。它提供页面信息、媒体、引用及日期相关内容,覆盖多个 Wikimedia 项目。

主要功能

  1. 01获取页面摘要与 HTML
  2. 02查询元数据和引用
  3. 03查看图片与视频
  4. 04查找相关页面和修订记录
  5. 05获取每日精选与历史事件
  6. 06生成随机页面摘要

适用场景

  1. 01为研究获取页面概览
  2. 02查看页面引用和媒体
  3. 03检查页面近期修订
  4. 04查找每日精选或历史内容

MCP 相关

它将 Wikimedia REST API 操作作为工具提供给 MCP 客户端,支持页面、媒体和日期查询。可通过 stdio 本地运行,也可经由 Pipeworx 网关使用。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/wikimedia-rest/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/wikimedia-rest

Wikimedia REST API v1 MCP — 无需密钥即可访问 Wikipedia/Wikimedia 内容端点(与 wikipedia 操作 API 提供的接口不同)。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

  • page_summary(title, project?, lang?) — 页面摘要卡片(描述、摘要、缩略图)— 与“你是不是想找”卡片格式相同
  • page_html(title, project?, lang?) — 页面 HTML(Parsoid 输出)
  • page_metadata(title, project?, lang?) — 页面元数据
  • page_references(title, project?, lang?) — 页面上的参考资料
  • page_media(title, project?, lang?) — 页面上的图片和视频
  • page_related(title, project?, lang?) — 相关页面
  • page_revisions(title, project?, lang?) — 最近的修订
  • page_pdf(title, project?, lang?) — 仅返回 URL(PDF 端点以流的形式传输二进制数据)
  • featured(year, month, day, project?, lang?) — 每日精选内容(TFA、MP 图片、新闻、历史上的今天、阅读量最高)
  • onthisday(type, month, day, project?, lang?) — 历史上的今天事件(all|births|deaths|events|holidays|selected)
  • random(project?, lang?) — 随机页面摘要

project 默认为 wikipedia,lang 默认为 en。其他项目:wikinews、wikiquote、wiktionary、wikivoyage、wikibooks、wikiversity、wikisource。

数据源

https://<lang>.<project>.org/api/rest_v1

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "wikimedia-rest": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/wikimedia-rest/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/wikimedia-rest/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:单个工具包端点目前会列出约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威说明。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让限定范围的连接回答此工具包无法涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——无需额外添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过了路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1684+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/page_summary \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"title":"Albert Einstein"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/page_summary。查找工具包:POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs,并传入 {"query":"..."}。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "wikimedia-rest": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-wikimedia-rest"]
    }
  }
}

也可以直接运行以确认它能启动:

npx -y @pipeworx/mcp-wikimedia-rest

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并且只对此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上方网关连接提供的共享元工具。数据源相同,工具相同,不提供 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——此功能在上方的工具包端点和完整网关上都可用:

ask_pipeworx({ question: "your question about Wikimedia Rest data" })

网关会自动选择合适的工具并填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。