关于 Wikiviews
Wikiviews 是用于查询 Wikimedia Pageviews 数据的 MCP 服务,提供文章每日浏览量、每日热门文章和英文 Wikipedia 的总浏览量。
主要功能
- 01查询文章每日浏览量
- 02查看每日热门文章
- 03统计英文 Wikipedia 浏览量
适用场景
- 01跟踪文章浏览量变化
- 02查找指定日期的热门文章
- 03查看英文 Wikipedia 总流量
MCP 相关
通过 MCP 工具提供 Pageviews 查询,可使用托管网关或本地 stdio 服务。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/wikiviews/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-wikiviews https://gateway.pipeworx.io/wikiviews/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-wikiviews":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/wikiviews/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-wikiviews":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/wikiviews/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-wikiviews":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/wikiviews/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-wikiviews":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/wikiviews/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-wikiviews
Wikiviews MCP — 封装 Wikimedia Pageviews API(免费,无需身份验证)
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
get_article_views | 获取指定日期范围内某篇 Wikipedia 文章的每日页面浏览量。日期必须采用 YYYYMMDD 格式。 |
get_top_articles | 获取指定日期浏览量最高的 Wikipedia 文章。最多返回 1000 篇文章,按浏览量排序。 |
get_project_views | 获取指定日期范围内整个英文 Wikipedia 的每日页面浏览总量。日期必须采用 YYYYMMDD 格式。 |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"wikiviews": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/wikiviews/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/wikiviews/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享的元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是对应日期的权威信息。
这是刻意设计的,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接也能回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 路由到整个目录——无需额外添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义所占用的上下文超出了路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都会连接到同一个网关和同一批 1684+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论使用哪个 URL,ask_pipeworx 都可以访问所有工具包。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_article_views \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"title":"Albert_Einstein","start":"20240101","end":"20240131"}'
首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_article_views。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需与网关往返通信:
{
"mcpServers": {
"wikiviews": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-wikiviews"]
}
}
}
也可以直接运行,以确认服务已启动:
npx -y @pipeworx/mcp-wikiviews
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并针对仅属于此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。使用相同的源代码和工具,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你也可以用通俗易懂的语言提问,而不是直接调用工具——这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Wikiviews data" })
网关会自动选择合适的工具并填入参数。
更多
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。