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Wikiviews

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远程服务
pipeworx.io数据与分析05 周前更新

关于 Wikiviews

Wikiviews 是用于查询 Wikimedia Pageviews 数据的 MCP 服务,提供文章每日浏览量、每日热门文章和英文 Wikipedia 的总浏览量。

主要功能

  1. 01查询文章每日浏览量
  2. 02查看每日热门文章
  3. 03统计英文 Wikipedia 浏览量

适用场景

  1. 01跟踪文章浏览量变化
  2. 02查找指定日期的热门文章
  3. 03查看英文 Wikipedia 总流量

MCP 相关

通过 MCP 工具提供 Pageviews 查询,可使用托管网关或本地 stdio 服务。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/wikiviews/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-wikiviews

Wikiviews MCP — 封装 Wikimedia Pageviews API(免费,无需身份验证)

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
get_article_views获取指定日期范围内某篇 Wikipedia 文章的每日页面浏览量。日期必须采用 YYYYMMDD 格式。
get_top_articles获取指定日期浏览量最高的 Wikipedia 文章。最多返回 1000 篇文章,按浏览量排序。
get_project_views获取指定日期范围内整个英文 Wikipedia 的每日页面浏览总量。日期必须采用 YYYYMMDD 格式。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "wikiviews": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/wikiviews/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/wikiviews/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享的元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是对应日期的权威信息。

这是刻意设计的,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接也能回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 路由到整个目录——无需额外添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义所占用的上下文超出了路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和同一批 1684+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论使用哪个 URL,ask_pipeworx 都可以访问所有工具包。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_article_views \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"title":"Albert_Einstein","start":"20240101","end":"20240131"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_article_views。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需与网关往返通信:

{
  "mcpServers": {
    "wikiviews": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-wikiviews"]
    }
  }
}

也可以直接运行,以确认服务已启动:

npx -y @pipeworx/mcp-wikiviews

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并针对仅属于此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。使用相同的源代码和工具,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗易懂的语言提问,而不是直接调用工具——这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Wikiviews data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。