关于 Wiktionary
Wiktionary 是面向多语言词汇查询和语言学习的 MCP 服务,通过 Wikimedia API 提供词典内容。它支持释义、词条摘要、搜索、词源和 IPA 发音查询,覆盖数百种语言。
主要功能
- 01按语言查询词条释义
- 02获取词条页面摘要
- 03搜索词条标题与全文
- 04提取词源信息
- 05提取 IPA 发音
适用场景
- 01查询不同语言中的词义
- 02研究词语来源与演变
- 03查找词条的 IPA 发音
MCP 相关
向 MCP 客户端提供词典释义、摘要、搜索、词源和发音工具;可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio MCP 服务连接。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/wiktionary/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-wiktionary https://gateway.pipeworx.io/wiktionary/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-wiktionary":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/wiktionary/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-wiktionary":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/wiktionary/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-wiktionary":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/wiktionary/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-wiktionary":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/wiktionary/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
46| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| q | string | 否 | question 的别名。 |
| ask | string | 否 | question 的别名。 |
| text | string | 否 | question 的别名。 |
| input | string | 否 | question 的别名。 |
| packs | array | 否 | 可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。 |
| query | string | 否 | question 的别名。 |
| prompt | string | 否 | question 的别名。 |
| message | string | 否 | question 的别名。 |
| question | string | 是 | 用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。 |
详细介绍
@pipeworx/wiktionary
Wiktionary MCP — 通过 MediaWiki REST API 提供多语言词典内容。涵盖数百种语言,约 600 万条词条。无需身份验证。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
definition(word, lang?)— 按语言章节分组的解析定义(使用 Wikimedia 的rest_v1/page/definition)summary(word, lang?)— 页面摘要search(query, lang?, limit?)— 标题前缀和全文搜索etymology(word, lang?)— 提取词源章节pronunciations(word, lang?)— 提取 IPA 发音行
语言
lang 是 Wiktionary 子域代码:en(默认)、fr、de、ja、zh、es……
数据源
https://<lang>.wiktionary.org/api/rest_v1/https://<lang>.wiktionary.org/w/api.php(用于搜索和提取 wikitext)
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"wiktionary": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/wiktionary/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/wiktionary/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表中的数量:目前,单个工具包端点除了自身工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是了解当天实际情况的权威依据。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让范围受限的连接也能回答本工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由——无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文多于路由功能带来的收益,请只连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和同一批 1684+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出的是哪个工具包的工具;通过任一端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/definition \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"word":"serendipity"}'
首次调用无需账号。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/definition。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账号)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账号,也无需往返网关:
{
"mcpServers": {
"wiktionary": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-wiktionary"]
}
}
}
或者直接运行以确认它能启动:
npx -y @pipeworx/mcp-wiktionary
它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并针对仅此工具包中的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上方网关连接额外提供的共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你也可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具——此方式既适用于上方的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Wiktionary data" })
网关会自动选择合适的工具并填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。