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Wiktionary

Wiktionary

远程服务
pipeworx.io科研与教育24 周前更新

关于 Wiktionary

Wiktionary 是面向多语言词汇查询和语言学习的 MCP 服务,通过 Wikimedia API 提供词典内容。它支持释义、词条摘要、搜索、词源和 IPA 发音查询,覆盖数百种语言。

主要功能

  1. 01按语言查询词条释义
  2. 02获取词条页面摘要
  3. 03搜索词条标题与全文
  4. 04提取词源信息
  5. 05提取 IPA 发音

适用场景

  1. 01查询不同语言中的词义
  2. 02研究词语来源与演变
  3. 03查找词条的 IPA 发音

MCP 相关

向 MCP 客户端提供词典释义、摘要、搜索、词源和发音工具;可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio MCP 服务连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/wiktionary/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

46
参数类型必填说明
qstring否question 的别名。
askstring否question 的别名。
textstring否question 的别名。
inputstring否question 的别名。
packsarray否可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。
querystring否question 的别名。
promptstring否question 的别名。
messagestring否question 的别名。
questionstring是用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。

详细介绍

@pipeworx/wiktionary

Wiktionary MCP — 通过 MediaWiki REST API 提供多语言词典内容。涵盖数百种语言,约 600 万条词条。无需身份验证。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

  • definition(word, lang?) — 按语言章节分组的解析定义(使用 Wikimedia 的 rest_v1/page/definition)
  • summary(word, lang?) — 页面摘要
  • search(query, lang?, limit?) — 标题前缀和全文搜索
  • etymology(word, lang?) — 提取词源章节
  • pronunciations(word, lang?) — 提取 IPA 发音行

语言

lang 是 Wiktionary 子域代码:en(默认)、fr、de、ja、zh、es……

数据源

  • https://<lang>.wiktionary.org/api/rest_v1/
  • https://<lang>.wiktionary.org/w/api.php(用于搜索和提取 wikitext)

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "wiktionary": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/wiktionary/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/wiktionary/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表中的数量:目前,单个工具包端点除了自身工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是了解当天实际情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让范围受限的连接也能回答本工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由——无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文多于路由功能带来的收益,请只连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和同一批 1684+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出的是哪个工具包的工具;通过任一端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/definition \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"word":"serendipity"}'

首次调用无需账号。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/definition。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账号)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账号,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "wiktionary": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-wiktionary"]
    }
  }
}

或者直接运行以确认它能启动:

npx -y @pipeworx/mcp-wiktionary

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并针对仅此工具包中的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上方网关连接额外提供的共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具——此方式既适用于上方的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Wiktionary data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。