Wolfram Alpha

@pipeworx/wolfram-alpha

Wolfram Alpha MCP — 用于计算、事实和定量查询。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

• short_answer(query, units?) — 简短的纯文本回答。
• full_query(query, units?, include_pods?, format?) — 结构化结果。
• wolfram_compute(code, time_constraint_seconds?) — 在真实内核中执行 Wolfram Language 代码（无需密钥；通过代理调用 Wolfram 托管的 MCP 评估器）。

身份验证

• 平台密钥： 网关环境变量 PLATFORM_WOLFRAM_KEY（仅用于 short_answer / full_query）。
• 自带密钥： 在 https://developer.wolframalpha.com 注册后使用 ?_apiKey=<appid>（每月免费 2,000 次）。
• wolfram_compute 无需密钥。

求值语义（问题排查说明）

wolfram_compute 会原样传输 code — 作为 JSON 字段，路径中不会进行任何 URL 编码 — 内核会准确执行所收到的代码。如果结果与问题的意图不符，几乎可以确定是提交的代码存在错误，而不是传输或内核的问题。提交工具 bug 之前，请通过工具本身回显解析结果：

wolfram_compute({ code: "ToString[Hold[<the code>], InputForm]" })

问题处理示例（fleet #422，2026-08-17）：Length[Select[Permutations[Range[5]], And@@Thread[#!=Range[5]]&]] 被报告为“返回 119，应为 44 （5 的错排数）”。119 是这段代码的正确结果：对于两个具体列表，perm != Range[5] 会急切地求值为单个 True/False（整个列表的 Unequal），Thread 无法在其之前将其拆分为逐元素比较，因此谓词会简化为“排列 ≠ 恒等排列”，并计算出 120 − 1 = 119。逐元素写法 And @@ MapThread[Unequal, {#, Range[5]}] &（或直接使用 Subfactorial[5]）通过同一工具会返回 44。

数据源

• 简短回答 v1：https://api.wolframalpha.com/v1/result
• 完整结果 v2：https://api.wolframalpha.com/v2/query（output=JSON）
• Wolfram Language 内核：https://agenttools.wolfram.com/mcp（由 Wolfram Research 托管）

快速开始

将以下配置添加到 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等）：

{
  "mcpServers": {
    "wolfram-alpha": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/wolfram-alpha/mcp"
    }
  }
}

此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/wolfram-alpha/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具，以及 Pipeworx 共享的元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此，你看到的工具数量会多于此表：目前，单个工具包端点除了自身工具外，还会列出大约 30 个共享工具。initialize 响应会说明其确切范围，是当天情况的权威依据。

这是有意为之，并非意外多路复用。元工具可以让限定范围的连接回答此工具包未涵盖的问题 — 通过可跨整个目录进行路由的 ask_pipeworx — 无需额外添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些工具的工具包端点；如果额外的架构定义占用的上下文超过路由功能带来的价值，请连接一次完整网关，而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关，直接列出所有工具包的工具，而不仅限于当前工具包：

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1684+ 个数据源。唯一的区别是，哪些工具包的工具会被直接列出；从任意一个端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端？通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/short_answer \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"what is the capital of France"}'

首次调用无需账户。查看任意工具：GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/short_answer。查找工具包：使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行（无需网关账户）

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户，也无需经由网关往返：

{
  "mcpServers": {
    "wolfram-alpha": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-wolfram-alpha"]
    }
  }
}

也可以直接运行，以确认它能够启动：

npx -y @pipeworx/mcp-wolfram-alpha

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信，并响应 initialize/tools/list/tools/call，仅提供此软件包的工具——不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。相同的源代码，相同的工具，不使用 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗英语提问，而不是直接调用工具——这既适用于上述软件包端点，也适用于完整网关：

ask_pipeworx({ question: "your question about Wolfram Alpha data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

更多信息

• 文档和指南
• pipeworx.io

许可证

MIT