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Worms

Worms

远程服务
pipeworx.io科研与教育05 周前更新

关于 Worms

Worms 是用于查询世界海洋物种名录(WoRMS)的 MCP 服务,可将学名解析为分类记录,并提供谱系和俗名查询,无需 API 密钥。

主要功能

  1. 01解析物种和属名
  2. 02获取接受名和 AphiaID
  3. 03追溯分类谱系
  4. 04查找多语言俗名

适用场景

  1. 01核验海洋物种名称
  2. 02查询分类单元的分类
  3. 03查找物种的俗名

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 WoRMS 名称搜索、分类和俗名查询工具。可作为本地 stdio 服务运行,或通过 Pipeworx 网关使用。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/worms/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-worms

WoRMS(世界海洋物种名录)MCP — 无需密钥。

这是 Pipeworx 的一部分 — 一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
search_species将海洋物种或属名解析为其 WoRMS AphiaID、接受名、命名人、状态(接受/未接受)、分类阶元以及高层级分类(界/科/属)。WoRMS 是权威的全球海洋物种名录。无需密钥。
get_classification遍历 WoRMS AphiaID 的完整分类谱系(根 → 末端):返回一个扁平、有序的数组,包含从超域到该分类单元本身的 { rank, name, aphia_id }。无需密钥。
get_common_names获取 WoRMS AphiaID 在各种语言中的通用名(俗名)。无需密钥。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "worms": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/worms/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/worms/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及共享的 Pipeworx 元工具 — ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于上表:目前,单个工具包端点除了列出该工具包自身的工具,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当日权威的信息来源。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接也能回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义所占用的上下文超过了路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不仅仅是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1684+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/worms_search_species \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"name":"Orcinus orca"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/worms_search_species。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需通过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "worms": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-worms"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认其能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-worms

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并针对仅限此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接所提供的任何共享元工具。相同的数据源、相同的工具,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗语言提问,而不是直接调用工具 — 这既适用于上文的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Worms data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。