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Y
Yesterdays Number

Yesterdays Number

远程服务
pipeworx.io游戏娱乐05 周前更新

关于 Yesterdays Number

Yesterdays Number 是一个通过 StupidAPIs 提供随机数的 MCP 服务,返回经过 24 小时处理的数字。它适合需要随机数字的娱乐或轻量数据场景,无需凭据,并可本地运行。

主要功能

  1. 01获取随机数字
  2. 02数字经过 24 小时处理
  3. 03无需凭据
  4. 04支持网关和本地 stdio 运行

适用场景

  1. 01为轻量娱乐内容获取随机数字
  2. 02在无需配置 API 凭据的情况下测试 MCP 调用

MCP 相关

向 MCP 客户端提供获取随机数字的工具,可通过 Pipeworx 远程服务或本地 stdio MCP 服务连接。网关端点还包含 Pipeworx 共享元工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/yesterdays-number/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-yesterdays-number

yesterdays-number MCP — 封装 StupidAPIs(无需密钥,无需凭据)

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
yesterdays_number_get一个随机数,经过 24 小时沉淀,变得更加平滑。有些数字需要时间沉淀。这个数字还不错。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "yesterdays-number": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/yesterdays-number/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/yesterdays-number/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点会列出大约 30 个共享工具,以及该工具包自己的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是当天情况的权威答案。

这是有意为之,并非意外的多路复用。这些元工具可让限定范围的连接回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 无需添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些元工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过了路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1684+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论使用哪个 URL,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/yesterdays_number_get \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"format":"raw"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/yesterdays_number_get。查找工具包:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "yesterdays-number": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-yesterdays-number"]
    }
  }
}

或者直接运行,以确认它可以启动:

npx -y @pipeworx/mcp-yesterdays-number

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并且只响应此工具包工具的 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接所添加的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

与 ask_pipeworx 搭配使用

你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具 — 这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Yesterdays Number data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。