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Zenodo

Zenodo

远程服务
pipeworx.io科研与教育05 周前更新

关于 Zenodo

Zenodo 是用于访问 CERN 研究资料库记录的 MCP 服务,涵盖数据集、软件、演示文稿和论文。读取无需 API 密钥,可搜索记录、查看文件及浏览精选社区。

主要功能

  1. 01搜索资料库记录
  2. 02获取单条记录
  3. 03列出记录所附文件
  4. 04搜索精选社区
  5. 05浏览社区记录

适用场景

  1. 01按主题查找研究数据集
  2. 02通过 Zenodo ID 查询记录
  3. 03查看出版物关联的文件
  4. 04浏览精选社区中的记录

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Zenodo 记录、文件、搜索和社区操作。可作为独立 stdio 服务运行,也可通过 Pipeworx 网关使用。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/zenodo/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/zenodo

Zenodo MCP — CERN 的开放研究数据存储库。数据集、软件、演示文稿、论文——任何带有 DOI 的内容。读取无需密钥。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

  • search(query, type?, communities?, sort?, page?, size?) — 搜索记录
  • record(id) — 按 Zenodo ID 获取单条记录
  • record_files(id) — 获取记录中的文件
  • communities(query?, page?, size?) — 社区(精选合集)
  • community_records(id, page?, size?) — 获取社区中的记录

数据源

https://zenodo.org/api/

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "zenodo": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/zenodo/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/zenodo/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:单个工具包端点目前会列出大约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天最权威的信息。

这是有意为之,并非意外的多路复用。这些元工具让限定范围的连接也能回答本工具包无法覆盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由——无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些工具的工具包端点;如果额外的架构定义消耗的上下文多于路由带来的收益,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不仅是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1684+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/zenodo_search \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"climate change data"}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/zenodo_search。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:

{
  "mcpServers": {
    "zenodo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-zenodo"]
    }
  }
}

或者直接运行,以确认服务已启动:

npx -y @pipeworx/mcp-zenodo

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并针对仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗的语言提问,而不是直接调用工具——这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Zenodo data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。