关于 Zyte
Zyte 是面向需要网页内容采集与结构化提取的 Agent 的 MCP 服务,可获取网页、提取商品或文章数据并截取页面。它既可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio 服务运行。
主要功能
- 01获取原始或渲染后的网页
- 02提取商品与文章数据
- 03通过无头浏览器截屏
- 04支持网关和本地运行
适用场景
- 01读取 JavaScript 密集型网页
- 02整理电商商品信息
- 03提取新闻或博客文章内容
MCP 相关
向 MCP 客户端提供网页获取、结构化提取和截屏工具。本地模式仅包含 Zyte 工具;网关模式还会列出 Pipeworx 共享元工具。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/zyte/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-zyte https://gateway.pipeworx.io/zyte/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-zyte":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/zyte/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-zyte":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/zyte/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-zyte":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/zyte/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-zyte":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/zyte/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-zyte
Zyte API MCP — 统一的网页抓取 + AI 提取(zyte.com)
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
zyte_fetch | 通过 Zyte API 抓取网页并返回其内容。默认返回原始 HTTP 响应正文(解码为文本)。对于需要真实浏览器的 JavaScript 密集型网站,传入 render:true 即可获取浏览器渲染后的 HTML。示例:zyte_fetch({ url: "https://example.com", _apiKey: "your-key" }) |
zyte_extract | AI 驱动的网页结构化数据自动提取。对于电商商品页面(名称、价格、币种、图片、SKU、可用性等),将 type 设为 'product';对于新闻/博客页面(标题、作者、日期、正文等),将 type 设为 'article'。示例:zyte_extract({ url: "https://shop.example.com/item/123", type: "product", _apiKey: "your-key" }) |
zyte_screenshot | 通过 Zyte API 截取网页屏幕截图(在无头浏览器中渲染)。返回 base64 编码 PNG 的元数据(长度),而非直接内嵌完整数据。示例:zyte_screenshot({ url: "https://example.com", _apiKey: "your-key" }) |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"zyte": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/zyte/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/zyte/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和其余整个网关通用的工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:单个工具包端点目前会在该工具包自己的工具之外,列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当天有效的权威信息。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让限定范围的连接处理此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 在整个目录中路由——无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的 schema 带来的上下文开销超过路由的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,以直接列出所有工具包的工具,而不仅是当前工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都会连接到相同的网关和相同的 1684+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出的是哪个工具包的工具;通过任一端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
此工具包需要你自己的 API 密钥(_apiKey)——我们不会为它代理 API 密钥,因此没有无需密钥即可运行的 curl 命令。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/zyte_fetch。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:
{
"mcpServers": {
"zyte": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-zyte"]
}
}
}
也可以直接运行它,确认服务能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-zyte
它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并且仅对此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接所添加的任何共享元工具。相同的源代码、相同的工具,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以用通俗英语提出问题,而不是直接调用工具——这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Zyte data" })
网关会选择合适的工具并自动填充参数。
更多
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。