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Zyte

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远程服务
pipeworx.io浏览器自动化05 周前更新

关于 Zyte

Zyte 是面向需要网页内容采集与结构化提取的 Agent 的 MCP 服务,可获取网页、提取商品或文章数据并截取页面。它既可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio 服务运行。

主要功能

  1. 01获取原始或渲染后的网页
  2. 02提取商品与文章数据
  3. 03通过无头浏览器截屏
  4. 04支持网关和本地运行

适用场景

  1. 01读取 JavaScript 密集型网页
  2. 02整理电商商品信息
  3. 03提取新闻或博客文章内容

MCP 相关

向 MCP 客户端提供网页获取、结构化提取和截屏工具。本地模式仅包含 Zyte 工具;网关模式还会列出 Pipeworx 共享元工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/zyte/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-zyte

Zyte API MCP — 统一的网页抓取 + AI 提取(zyte.com)

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
zyte_fetch通过 Zyte API 抓取网页并返回其内容。默认返回原始 HTTP 响应正文(解码为文本)。对于需要真实浏览器的 JavaScript 密集型网站,传入 render:true 即可获取浏览器渲染后的 HTML。示例:zyte_fetch({ url: "https://example.com", _apiKey: "your-key" })
zyte_extractAI 驱动的网页结构化数据自动提取。对于电商商品页面(名称、价格、币种、图片、SKU、可用性等),将 type 设为 'product';对于新闻/博客页面(标题、作者、日期、正文等),将 type 设为 'article'。示例:zyte_extract({ url: "https://shop.example.com/item/123", type: "product", _apiKey: "your-key" })
zyte_screenshot通过 Zyte API 截取网页屏幕截图(在无头浏览器中渲染)。返回 base64 编码 PNG 的元数据(长度),而非直接内嵌完整数据。示例:zyte_screenshot({ url: "https://example.com", _apiKey: "your-key" })

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "zyte": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/zyte/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/zyte/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和其余整个网关通用的工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:单个工具包端点目前会在该工具包自己的工具之外,列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当天有效的权威信息。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让限定范围的连接处理此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 在整个目录中路由——无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的 schema 带来的上下文开销超过路由的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,以直接列出所有工具包的工具,而不仅是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到相同的网关和相同的 1684+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出的是哪个工具包的工具;通过任一端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此工具包需要你自己的 API 密钥(_apiKey)——我们不会为它代理 API 密钥,因此没有无需密钥即可运行的 curl 命令。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/zyte_fetch。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:

{
  "mcpServers": {
    "zyte": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-zyte"]
    }
  }
}

也可以直接运行它,确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-zyte

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并且仅对此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接所添加的任何共享元工具。相同的源代码、相同的工具,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗英语提出问题,而不是直接调用工具——这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Zyte data" })

网关会选择合适的工具并自动填充参数。

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许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。