mcpField
P
Pixabay Mcp

Pixabay Mcp

本地服务
github.com/liuzhuogood搜索与检索082 周前更新
代码仓库

关于 Pixabay Mcp

Pixabay 图片搜索 MCP 服务，可供 AI Agent 搜索 Pixabay 图片。使用前需提供 Pixabay API 密钥。

主要功能

  1. 01搜索 Pixabay 图片
  2. 02通过 API 密钥访问

适用场景

  1. 01按需求查找 Pixabay 图片
  2. 02在 AI Agent 中执行图片搜索

MCP 相关

该 MCP 服务向 AI Agent 提供 Pixabay 图片搜索能力。

#pixabay#image-search#mcp-service

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "pixabay": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pixabay-mcp"
      ],
      "env": {
        "PIXABAY_API_KEY": "<PIXABAY_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
启动命令uvx pixabay-mcp
需要配置的环境变量
PIXABAY_API_KEY密钥

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
pypipixabay-mcp

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

README 原文English

来自项目 README

README 暂无中文译文，以下为英文原文；中文介绍见上方。

Pixabay图片搜索MCP

一个用于从Pixabay搜索图片的MCP服务。

使用方法

请预先申请自己的API KEY: https://pixabay.com/api/docs/

PIP方式
 # 安装
 pip install pixabay-mcp

 # 获取工具路径
 which pixabay-mcp

 # 运行
 /Users/liuzhuo/miniconda3/bin/pixabay-mcp  --api-key=APIKEY
uv方式
uvx pixabay-mcp --api-key=APIKEY
README 配图 README 配图 README 配图

启动服务

运行服务器：

# 方法1: 使用.env文件
# 在根目录创建.env文件并添加以下内容:
# PIXABAY_API_KEY=你的API密钥
python server.py

# 方法2: 使用命令行参数
python server.py --api-key=APIKEY

MCP服务器将可供AI代理用于图片搜索。

日志

日志保存在应用程序目录中，文件名格式为app_YYYYMMDD.log。

开发

  • .env文件被排除在git之外以保护API密钥
  • 如果您计划贡献代码，请确保安装开发依赖项

许可证

MIT

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。