关于 aria-mcp-server
ARIA 是面向生物医学研究人员和临床试验团队的 MCP 服务,可免 API 密钥搜索 PubMed、ClinicalTrials.gov 和 ISRCTN。它还提供研究提示词与参考资源。
主要功能
- 01搜索 PubMed 文献
- 02搜索 ClinicalTrials.gov 试验
- 03搜索 ISRCTN 试验
- 04使用结构化研究提示词
- 05查阅试验与监管参考资料
适用场景
- 01查找疾病或疗法相关的生物医学论文
- 02寻找某种疾病的招募中试验
- 03审阅药物安全证据与不良事件
- 04核对招募中试验的参与资格
MCP 相关
向 MCP 客户端提供文献与试验搜索工具、研究提示词及参考资源。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
3收录的工具列表 · 更新于 2 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| query | string | 是 | 搜索查询,例如 'velarixin pediatric epilepsy phase 2' |
| max_results | integer | 否 | 要返回的论文数量,介于 1 到 10 之间 |
详细介绍
🧬 ARIA 临床研究 MCP 服务
一款独立的 MCP 服务,可让任何 Claude Agent 实时访问生物医学文献和临床试验,无需 API 密钥。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
search_pubmed | 通过 NCBI E-utilities 搜索 3,500 多万篇经过同行评审的论文 |
search_clinical_trials | 通过 ClinicalTrials.gov v2 API 搜索 40 多万项试验 |
search_isrctn | 通过 ISRCTN 注册库搜索英国和欧洲的试验 |
提示词
| 提示词 | 描述 |
|---|---|
clinical-research-brief | 针对某种疾病的综合证据和试验简报 |
adverse-event-analysis | 药物不良事件和安全性概况的结构化分析 |
trial-eligibility-checker | 评估患者在各项招募中试验中的资格 |
资源
| 资源 | 描述 |
|---|---|
info://aria | ARIA 功能和数据来源概览 |
reference://trial-phases | I–IV 期定义及 FDA 特殊设计认定 |
reference://high-impact-journals | 按专业领域整理的高影响力期刊 |
reference://fda-databases | 用于药物、安全性和监管研究的 FDA 数据库 |
示例查询
连接后,可向 Claude 提问:
- “搜索 PubMed,查找生酮饮食对儿童癫痫的疗效”
- “查找正在招募肺癌免疫疗法受试者的试验”
- “文献如何评价 veliparib 用于卵巢癌的疗效?目前是否有活跃试验?”
- “通过 ISRCTN 查找英国和欧洲的儿童癫痫试验”
快速开始
pip install aria-mcp-server
aria-mcp-server
连接到 Claude Desktop
将以下内容添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"aria-clinical-research": {
"command": "aria-mcp-server"
}
}
}
重启 Claude Desktop。该服务会显示在 Settings → Developer → Local MCP Servers 下。
数据来源
- PubMed — NCBI E-utilities(公共 API,无需密钥)
- ClinicalTrials.gov — v2 REST API(公共 API,无需密钥)
- ISRCTN — 英国和欧洲临床试验注册库(公共 API,无需密钥)
技术栈
- FastMCP — MCP 服务框架
- Python 3.12+
使用场景
- 需要实时访问文献的生命科学研究人员
- 核查资格和招募状态的临床试验协调员
- 交叉参考已发表证据与活跃试验的药物发现团队
- 任何需要可靠生物医学知识的 Claude Agent
项目结构
aria-mcp-server/ ← root, where mcp-publisher runs
├── aria_mcp_server/ ← Python package
│ ├── __init__.py
│ ├── server.py
│ └── tools.py
├── server.json ← MCP registry metadata
├── pyproject.toml
├── README.md
├── LICENSE
└── glama.json
构建者
Pooja Kotecha · dinq.me/pkotecha-eng
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。