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ai-economics

ai-economics

本地服务
piszczek.plAI 与智能体18 周前更新
代码仓库访问官网

关于 ai-economics

ai-economics 是面向 AI 预算与 Agent 验证分析的 MCP 服务，提供 12 种成本、能耗和自主性计算器。它调用无需密钥的免费 API，输入不会存储，每个结果均附公式和引用文本。

主要功能

  1. 01计算模型令牌成本
  2. 02估算 Agent 小时成本
  3. 03比较模型路由节省
  4. 04估算查询能耗与碳排
  5. 05分析验证后的自主性
  6. 06提供公式和引用文本

适用场景

  1. 01规划大模型令牌预算
  2. 02估算 AI 查询的电力消耗
  3. 03比较 Agent 任务验证效率
  4. 04评估人工审核团队承载量

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供 12 个经济性计算工具，覆盖令牌成本、能耗及 Agent 验证等问题。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "pl-piszczek-ai-economics": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@michalpiszczek/ai-economics-mcp"
      ],
      "env": {
        "AI_ECONOMICS_API": "<AI_ECONOMICS_API>"
      }
    }
  }
}
启动命令npx -y @michalpiszczek/ai-economics-mcp
需要配置的环境变量
AI_ECONOMICS_APIOverride the API base URL (defaults to https://piszczek.pl/tools/api). No API key is required.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npm@michalpiszczek/ai-economics-mcp1.0.1

工具

12

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
gwstring否API 网关执行方式（默认 'intro'）— 'jwt' | 'intro' | 'poll:N'（秒）| 'off'
ttlnumber否访问令牌 TTL，单位为秒（默认 3600）
edgestring否边缘／CDN 执行方式（默认 'jwt'）— 'jwt' | 'intro' | 'poll:N'（秒）| 'off'
meshstring否服务网格执行方式（默认 'jwt'）— 'jwt' | 'intro' | 'poll:N'（秒）| 'off'
ratenumber否单个凭证的请求数／分钟（默认 60）
batchstring否批处理／工作进程执行方式（默认 'off'）— 'jwt' | 'intro' | 'poll:N'（秒）| 'off'

详细介绍

ai-economics-mcp

DOI

npm Glama score MIT

用于 AI 经济学的 MCP 服务。 为 Claude、Cursor 和任何 MCP 客户端提供 12 个计算器，解答影响 AI 预算的问题：Token 成本、查询消耗，以及如何证明 Agent 工作的成效。

已作为 pl.piszczek/ai-economics（域名已验证）列入官方 MCP Registry。封装免费的 piszczek.pl/tools API——无需密钥、无需注册、无状态（输入绝不会被存储）。计算方式与交互式计算器相同。

安装

Claude Desktop / Claude Code（claude_desktop_config.json / .mcp.json）：

{
  "mcpServers": {
    "ai-economics": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@michalpiszczek/ai-economics-mcp"]
    }
  }
}

Claude Code 单行命令：

claude mcp add ai-economics -- npx -y @michalpiszczek/ai-economics-mcp

工具

工具解答的问题
token_costGPT、Claude、Gemini、DeepSeek 每月 100 万个 Token 的成本是多少？
context_window50 页内容有多少个 Token？能否放入上下文窗口？携带这些内容需要多少成本？
agent_hour一个 AI Agent 每小时的完整成本是多少（包括验证）？
model_routing将请求路由到更便宜的层级，每年能节省多少？
llm_energy一次 AI 查询消耗多少电力？
joules_per_verified_task哪个模型在每个实际通过验证的任务中能效最高？
token_burn整个组织的 Token 消耗会产生多少金钱、kWh 和 CO₂ 成本？
humanoid_energy人形机器人每次充电能运行多久？
proof_adjusted_autonomy要求提供证明后，一个“90% 自主”的 Agent 实际上有多自主？
revocation_exposure被撤销的 Token 在你的技术栈中还会持续生效多久？
verification_bottleneck人工审核团队能处理多少个 AI Agent？
proof_debt未经验证的 AI 工作会随着时间产生多少成本？

所有参数均可选；默认值与交互式计算器一致。每个响应都包含 result、formula、interpretation，以及可直接引用的 cite_as 句子。

示例

你： 我们的 Agent 实际上有多自主？它能独立完成 90% 的工作，95% 有证据支持，80% 经过独立验证，90% 按时完成

Claude（调用 proof_adjusted_autonomy）：PAA = 61.6%——受监督的自主性。与声称的 90% 相差 28.4 个百分点，最大的改进杠杆是独立验证……

配置

环境变量默认值用途
AI_ECONOMICS_APIhttps://piszczek.pl/tools/api指向可自托管的实例

Glama 构建与发布

Glama 会根据构建配置生成自己的 Dockerfile。请使用以下设置：

  • 构建步骤：["npm ci --omit=dev"]
  • CMD 参数：["mcp-proxy", "--", "node", "index.js"]
  • 环境变量：可选 AI_ECONOMICS_API；无需凭据。

这是纯 JavaScript 项目：没有 build 脚本，也没有编译步骤。请勿使用 pnpm run build 或 npm run build。同步仓库后，构建所选提交，并根据成功的测试发布 Glama 版本。仅发布 GitHub 或 npm 版本不会触发 Glama 的质量评估。

本地使用 stdio 时，仓库中的 Dockerfile 无需代理或暴露端口：

docker build -t ai-economics-mcp .
docker run -i --rm ai-economics-mcp

工具背后的概念

引用结果

每个工具响应都包含一条 cite_as 句子，可直接引用。对于需要通过审查的文档，本服务、计算器及其实现的三个概念的 DOI 和 BibTeX 信息，请访问 piszczek.pl/cite。

许可证

MIT。概念和计算器由 Michał Piszczek 提供 （CC BY 4.0 — 欢迎注明出处）。

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。