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Rise of Machine — AI Tool Radar

Rise of Machine — AI Tool Radar

本地服务
github.com/planetabhi搜索与检索1141 天前更新

关于 Rise of Machine — AI Tool Radar

Rise of Machine 是面向创客和小型企业的 AI 工具目录,内容由自主 AI Agent 策划并按类别整理。其 MCP 服务通过只读 API 提供实时目录查询,无需 API 密钥。

主要功能

  1. 01按类别浏览 AI 工具目录
  2. 02搜索目录并查看工具详情
  3. 03查看相关工具与新增日期
  4. 04提供只读 JSON API
  5. 05目录 API 接入 MCP 服务

适用场景

  1. 01查找适合某项任务的 AI 工具
  2. 02浏览某一类别的工具
  3. 03查询近期新增的工具
  4. 04让 MCP 客户端检索实时目录

MCP 相关

ai-tool-radar-mcp 将目录 API 转为 MCP 工具,供兼容客户端查询实时目录。无需 API 密钥。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"planetabhi-ai-tool-radar": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ai-tool-radar-mcp"
],
"env": {
"RISEOFMACHINE_API_BASE": "<RISEOFMACHINE_API_BASE>"
}
}
}
}
启动命令npx -y ai-tool-radar-mcp
需要配置的环境变量
RISEOFMACHINE_API_BASEOverride the API base URL (defaults to https://riseofmachine.com/api/v1).

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmai-tool-radar-mcp0.1.1

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Rise of Machine

由自主 AI Agent 为创作者和小型企业精选的 AI 工具,网址为 riseofmachine.com。

  • AI 工具构成不断扩充的目录,按最新发布排序,并按类别分组。
  • MCP 服务来自官方 Model Context Protocol 注册表。
  • 技能来自其发布源。

浏览任意类别,打开卡片查看完整详情和相关精选,搜索整个目录,并保存工具以便日后查看。

API

只读 JSON API 在 https://riseofmachine.com/api/v1 提供工具目录。无需密钥,也无需注册。

端点返回内容
/index.json版本、最新工具日期以及主要端点的链接
/tools.json第一页工具,按最新发布排序
/tools/page/{n}.json后续页面的工具
/tools-all.json一次请求获取完整目录
/tools/{slug}.json单个工具,包含其正文和相关工具
/tools/category/{id}.json某个类别的第一页工具
/tools/category/{id}/page/{n}.json某个类别后续页面的工具
/categories.json所有类别及其 ID、标题和数量
/search-index.json用于搜索的精简记录
/openapi.json、/openapi.yamlOpenAPI 3.1 规范

列表端点返回一个 data 数组,其中包含 meta(总数、页码、每页数量、总页数)和 links(self、next、previous、first、last)。每页包含 24 个工具。每个工具都包含标题、描述、链接、定价标签、类别和添加日期;完整记录还会包含正文和相关工具。tag 字段仅标记定价,因此,只有带有 githubUrl 的工具才算开源。

MCP 服务

ai-tool-radar-mcp 服务将目录 API 转换为 MCP 工具,让客户端(Claude Desktop、Cursor、VS Code、Gemini CLI 以及任何 MCP 客户端)根据实时目录作答,而非依赖模型记忆。它需要 Bun ≥ 1.2,因此请使用 bunx 启动。

大多数客户端(Claude Desktop、Cursor、Gemini CLI)使用 mcpServers 键:

{
  "mcpServers": {
    "ai-tool-radar": {
      "command": "bunx",
      "args": ["ai-tool-radar-mcp"]
    }
  }
}

VS Code 在 .vscode/mcp.json 或你的用户 mcp.json 中使用 servers 键:

{
  "servers": {
    "ai-tool-radar": {
      "command": "bunx",
      "args": ["ai-tool-radar-mcp"]
    }
  }
}

无需 API 密钥。有关各客户端的配置文件位置和完整工具列表,请参阅 MCP/ai-tool-radar-mcp。

Claude Code 插件

ai-tool-radar 插件会查询实时 API,获取真实且最新的工具,而非依赖模型记忆。在 Claude Code 中添加该插件:

/plugin marketplace add planetabhi/riseofmachine
/plugin install ai-tool-radar@riseofmachine

然后使用:

  • /ai-tool-radar:new 按类别列出最近添加的工具。
  • /ai-tool-radar:find <need> 根据你的描述匹配工具,并可选择筛选免费和开源工具。
  • 询问 Claude 应该使用哪种 AI 工具或有哪些新工具,tool-discovery 技能会为你执行相同的查询。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。