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AgentKit Browser Automation

AgentKit Browser Automation

本地服务
github.com/tmahesh浏览器自动化276 周前更新
代码仓库

关于 AgentKit Browser Automation

AgentKit Browser Automation 是基于 Inngest-AgentKit 和 Firebase-Genkit 构建的浏览器 Agent，用于网页导航和任务执行。它通过单独启动的 Playwright MCP 服务访问浏览器。

主要功能

  1. 01网页导航
  2. 02浏览器任务执行
  3. 03基于 Inngest-AgentKit 和 Firebase-Genkit 构建

适用场景

  1. 01自动化网页导航
  2. 02在浏览器中执行任务

MCP 相关

它使用单独启动的 Playwright MCP 服务进行浏览器自动化。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "playwright-agent": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@playwright/mcp"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y @playwright/mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npm@playwright/mcp

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

gentKit 浏览器自动化

一个基于 Inngest-AgentKit 和 Firebase-Genkit 构建的浏览器 Agent，具有用于智能网页导航和任务执行的 Agent 系统。

入门指南

先决条件
  • Node.js（v20 或更高版本）
  • npm 或 yarn
  • OpenAI API 密钥（用于 GPT 模型）
  • Goolge AI 密钥（用于 gemini 模型）
安装
  1. 克隆代码库：
git clone https://github.com/tmahesh/playwright-agent.git
cd playwright-agent
  1. 安装依赖项：
npm install
  1. 设置环境变量：
cp .env.sample .env
# Edit .env with your API keys
  1. 在单独的终端窗口中启动 plawright MCP 服务
npx @playwright/mcp@latest --port 8931
  1. 使用 genkit SDK 运行
npx tsx genkit.ts

#dev server(optional but recommended)
#It has fantastic observaibility built-in with opentelemetry
npx genkit start -- npx tsx --watch genkit.ts
  1. 如果想试用 inngest-cli 的 agentkit（注意：agentkit 和 genkit 的名称非常相似）
npx tsx agentkit.ts

#dev-server (optional)
npx inngest-cli@latest dev --no-discovery -u http://localhost:3000/api/inngest -v

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。