关于 plyo-mcp
plyo-mcp 是面向在 Plyo 上用 AI 构建项目者的 MCP 服务。它让 AI 保存版本、发布更改、恢复检查点并备份项目数据。
主要功能
- 01创建或关联 Plyo 项目
- 02保存带版本的检查点
- 03发布并查看构建错误
- 04创建草稿并恢复检查点
- 05备份数据库和存储文件
- 06查看项目时间线和列表
适用场景
- 01保存每项已完成的 AI 构建成果
- 02发布前在草稿中尝试更改
- 03恢复较早的项目版本
- 04迁移或删除数据前备份
MCP 相关
该 MCP 服务向 MCP 客户端提供 Plyo 项目与发布操作工具,包括项目管理、检查点、发布和备份。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
10收录的工具列表 · 更新于 2 周前
此工具无需参数。
详细介绍
plyo-mcp
适用于 Plyo 的 MCP 服务——AI 构建项目的家园。每个版本都会保存,一键撤销,一键发布,发布前还会进行安全检查,并提供访客统计、运行状况监控和数据库备份。专为使用 AI 构建项目且不会编写代码的人打造;这个服务能让他们的 AI 处理技术部分。
设置
Claude Code,只需一行:
claude mcp add plyo -e PLYO_TOKEN=plyo_xxx -- npx plyo-mcp
其他任何 MCP 客户端:
{
"mcpServers": {
"plyo": {
"command": "npx",
"args": ["plyo-mcp"],
"env": { "PLYO_TOKEN": "plyo_xxx" }
}
}
}
PLYO_TOKEN 是 Plyo 控制面板中的 AI 密钥(Settings → AI keys → “Give your AI a key”)。初次使用?Plyo 可以免费开始使用。plyo.dev 提供完整介绍;设置指南位于 plyo.dev/connect.html。
设置完成后,用户只需说:“我已添加 Plyo。将此项目保存在那里,并在我们继续工作时持续保存。” 集成就完成了。
工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
create_project | 创建 Plyo 项目,并将当前文件夹关联到该项目 |
link_project | 根据 slug 将当前文件夹关联到现有项目 |
save_checkpoint | 将当前状态保存到项目时间线(传入 intent:用一句话描述用户的需求;它支持时间线搜索) |
publish | 将最新检查点发布到线上 URL;失败时会返回通俗易懂的原因和可执行的修复方法 |
get_build_error | 获取最新构建状态;如果构建失败,则返回翻译后的错误信息和修复建议 |
start_draft | 创建项目的安全副本,以便尝试更改而不影响线上版本 |
restore | 返回到较早的检查点;操作不会造成破坏,历史记录会保留 |
get_timeline | 查看最近的检查点及每个检查点中的更改 |
backup_data | 在进行有风险的数据更改前,创建项目数据库和存储文件的快照 |
list_projects | 查看用户的项目及其名称、slug 和线上 URL |
给 Agent 的说明
- 每完成一部分工作后,调用
save_checkpoint,并提供一句话的intent。 - 执行架构迁移、批量更新或删除前,调用
backup_data。 - 错误信息通俗易懂且可执行:发布和构建失败时,会说明问题所在以及需要更改的内容。
- 在底层,每个项目都是一个真正的 git 仓库;Plyo 也接受普通的
git push,目标地址为https://git.plyo.dev/{slug}.git(用户名为plyo,密码为 AI 密钥)。 - 发布失败绝不会导致线上站点下线。
MIT · plyo.dev · [email protected]
mcp-name: io.github.plyo-dev/plyo-mcp
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。