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plyo-mcp

plyo-mcp

本地服务
github.com/plyo-dev云与基础设施08 周前更新

关于 plyo-mcp

plyo-mcp 是面向在 Plyo 上用 AI 构建项目者的 MCP 服务。它让 AI 保存版本、发布更改、恢复检查点并备份项目数据。

主要功能

  1. 01创建或关联 Plyo 项目
  2. 02保存带版本的检查点
  3. 03发布并查看构建错误
  4. 04创建草稿并恢复检查点
  5. 05备份数据库和存储文件
  6. 06查看项目时间线和列表

适用场景

  1. 01保存每项已完成的 AI 构建成果
  2. 02发布前在草稿中尝试更改
  3. 03恢复较早的项目版本
  4. 04迁移或删除数据前备份

MCP 相关

该 MCP 服务向 MCP 客户端提供 Plyo 项目与发布操作工具,包括项目管理、检查点、发布和备份。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"plyo-dev-plyo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"plyo-mcp"
],
"env": {
"PLYO_TOKEN": "<PLYO_TOKEN>"
}
}
}
}
启动命令npx -y plyo-mcp
需要配置的环境变量
PLYO_TOKEN密钥Plyo AI key (create in the dashboard: Settings > AI keys)

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmplyo-mcp0.4.3

工具

10

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

此工具无需参数。

详细介绍

plyo-mcp

适用于 Plyo 的 MCP 服务——AI 构建项目的家园。每个版本都会保存,一键撤销,一键发布,发布前还会进行安全检查,并提供访客统计、运行状况监控和数据库备份。专为使用 AI 构建项目且不会编写代码的人打造;这个服务能让他们的 AI 处理技术部分。

设置

Claude Code,只需一行:

claude mcp add plyo -e PLYO_TOKEN=plyo_xxx -- npx plyo-mcp

其他任何 MCP 客户端:

{
  "mcpServers": {
    "plyo": {
      "command": "npx",
      "args": ["plyo-mcp"],
      "env": { "PLYO_TOKEN": "plyo_xxx" }
    }
  }
}

PLYO_TOKEN 是 Plyo 控制面板中的 AI 密钥(Settings → AI keys → “Give your AI a key”)。初次使用?Plyo 可以免费开始使用。plyo.dev 提供完整介绍;设置指南位于 plyo.dev/connect.html。

设置完成后,用户只需说:“我已添加 Plyo。将此项目保存在那里,并在我们继续工作时持续保存。” 集成就完成了。

工具

工具功能
create_project创建 Plyo 项目,并将当前文件夹关联到该项目
link_project根据 slug 将当前文件夹关联到现有项目
save_checkpoint将当前状态保存到项目时间线(传入 intent:用一句话描述用户的需求;它支持时间线搜索)
publish将最新检查点发布到线上 URL;失败时会返回通俗易懂的原因和可执行的修复方法
get_build_error获取最新构建状态;如果构建失败,则返回翻译后的错误信息和修复建议
start_draft创建项目的安全副本,以便尝试更改而不影响线上版本
restore返回到较早的检查点;操作不会造成破坏,历史记录会保留
get_timeline查看最近的检查点及每个检查点中的更改
backup_data在进行有风险的数据更改前,创建项目数据库和存储文件的快照
list_projects查看用户的项目及其名称、slug 和线上 URL

给 Agent 的说明

  • 每完成一部分工作后,调用 save_checkpoint,并提供一句话的 intent。
  • 执行架构迁移、批量更新或删除前,调用 backup_data。
  • 错误信息通俗易懂且可执行:发布和构建失败时,会说明问题所在以及需要更改的内容。
  • 在底层,每个项目都是一个真正的 git 仓库;Plyo 也接受普通的 git push,目标地址为 https://git.plyo.dev/{slug}.git(用户名为 plyo,密码为 AI 密钥)。
  • 发布失败绝不会导致线上站点下线。

MIT · plyo.dev · [email protected]

mcp-name: io.github.plyo-dev/plyo-mcp

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。