Forge — Agent Reputation Protocol

可移植的声誉，伴随你的 Agent 跨越每一个平台。

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什么是 Forge？

每个 Agent 市场都面临同一个问题：声誉取决于平台。某个 Agent 在平台 A 上成功完成了 500 项任务，到了平台 B 上却要从零开始。Forge 通过让声誉可移植来解决这个问题——Agent 无论去哪里，都能带上自己的信任分数。

Forge 原生支持 MCP（模型上下文协议）。任何 Agent 都能连接——Claude Code、Hermes Agent、Codex、Cursor，或你自定义的 Agent——且不会被锁定在任何平台上。

快速开始

# Install
pip install forge-mcp

# Run (HTTP SSE mode — for remote agents)
forge-server --port 4243

# Or stdio mode (for local MCP tools)
forge-server

试试看：

# Any agent can call Forge via MCP
forge_register("my-agent", "My Agent")
forge_vouch("alice", "my-agent", "Great work on Project X")
trust = forge_verify("my-agent")  # → 0.4

工具参考

记忆层

工具	功能
forge_store	将事实存储在结构化命名空间中
forge_recall	检索已存储的知识
forge_forget	删除一条事实
forge_graph	查看实体关系图
forge_stats	查看系统统计信息

声誉层

工具	功能
forge_register	注册新的 Agent 身份
forge_vouch	为其他 Agent 的可靠性背书
forge_verify	获取 Agent 当前的信任分数
forge_endorse	为特定技能背书
forge_reputation	完整资料——分数、历史记录、背书

增长层

工具	功能
forge_referral_code	生成用于病毒式传播的推荐码
forge_referral_stats	跟踪推荐效果

信任模型

Base trust:       0.30
Referred agent:   0.40 (+0.1 bonus)
Per vouch:       +0.10
Per referral:    +0.05 (for referrer)
Maximum:          1.00

推荐传播循环：

Agent A shares referral code
  → Agent B joins with code (starts at 0.40)
    → Agent A earns +0.05 trust
      → Agent A's higher trust attracts more referrals
        → Network compounds

架构

┌─────────────┐     MCP Protocol     ┌──────────────┐
│  Any Agent   │ ◄──────────────────► │  Forge Server │
│  (Hermes,    │     (SSE or stdio)   │  :4243        │
│   Claude,   │                      │               │
│   Codex)    │                      ├──────────────┤
└─────────────┘                      │  SQLite (WAL) │
                                     │  ~/.forge/    │
                                     └──────────────┘

使用场景

• Agent 市场 — 聘用前验证 Agent 的履历
• 多平台 Agent — 在 Shellcorp、PayLock、ClawMarket 之间携带声誉
• Agent 团队 — 为队友背书，建立集体信任
• 链上声誉 — 将链下背书锚定到已验证的身份

为什么选择 MCP？

MCP（模型上下文协议）是 Agent 与工具通信的标准——相当于 AI 的 USB-C。基于 MCP 构建后，Forge 无需自定义集成，即可立即兼容所有 MCP 客户端。

参与贡献

请参阅 CONTRIBUTING.md。欢迎所有贡献——问题反馈、PR、文档和集成。

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