PodCrawlerMCP

PodCrawlerMCP

一个通过网页抓取发现播客的 MCP（Model Context Protocol）服务。PodCrawlerMCP 会抓取网页以查找 RSS 源，帮助 AI 助手找到特定主题的播客节目。

功能

• 🕸️ 抓取播客目录以发现 RSS 源
• 🎙️ 解析 RSS 源以提取节目数据
• 🔍 按主题或领域筛选节目
• 🔌 通过 MCP 工具提供功能
• 🤖 与 Claude 等 AI 助手无缝集成

安装

pip install podcrawler-mcp

或者使用 Poetry：

poetry add podcrawler-mcp

快速开始

直接运行服务：

python -m podcrawler.server

或者在 Python 代码中运行：

from podcrawler import PodCrawlerServer

server = PodCrawlerServer()
server.run()

与 Claude Desktop 集成

将以下内容添加到 Claude Desktop 配置中：

{
  "mcpServers": {
    "podcrawler": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "podcrawler.server"]
    }
  }
}

可用工具

discover_podcasts

发现特定主题的播客。

参数：

• topic（字符串）：要搜索的主题（例如，“technology”“history”）
• max_results（整数，可选）：要返回的结果数上限（默认值：10）

使用示例：

有哪些关于黑洞的科学播客？

项目结构

podcrawler-mcp/
├── podcrawler/                # Main package
│   ├── __init__.py            # Package initialization
│   ├── server.py              # MCP server implementation
│   ├── tools/                 # MCP tools
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── discovery.py       # Podcast discovery tool
│   ├── crawler/               # Web crawling components
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── spider.py          # Web crawler implementation
│   │   └── parser.py          # RSS feed parser
│   └── utils/                 # Utility functions
│       ├── __init__.py
│       ├── filtering.py       # Topic filtering utilities
│       └── formatting.py      # Output formatting utilities
├── tests/                     # Tests
│   ├── __init__.py
│   └── test_server.py         # Server tests
├── examples/                  # Usage examples
│   └── basic_discovery.py     # Basic discovery example
├── pyproject.toml             # Project configuration
├── README.md                  # Project documentation
├── LICENSE                    # MIT License
└── CONTRIBUTING.md            # Contribution guidelines

开发

1. 克隆仓库

   git clone https://github.com/infinitimeless/podcrawler-mcp.git
   cd podcrawler-mcp
   

2. 使用 Poetry 安装依赖

   poetry install
   

3. 运行测试

   poetry run pytest
   

贡献

欢迎贡献！详情请参阅 CONTRIBUTING.md。

许可证

本项目采用 MIT 许可证，详情请参阅 LICENSE 文件。