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FFmpeg

FFmpeg

远程服务
gen.pollinations.ai媒体与设计5.3k今天更新

关于 FFmpeg

所提供的 README 介绍的是开源生成式 AI 平台 Pollinations,而非 FFmpeg 项目。它提供用于生成媒体及其他内容的 API 和工具。

主要功能

  1. 01文本与图像生成
  2. 02音频与视频生成
  3. 033D 生成与嵌入
  4. 04托管文本 Agent
  5. 05用于生成任务的命令行工具

适用场景

  1. 01根据文本提示生成图像
  2. 02生成语音或转录音频
  3. 03根据文本或图像生成视频

MCP 相关

README 提及 MCP 服务指南,但未说明 FFmpeg MCP 服务或其提供的工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gen.pollinations.ai/mcp/ffmpeg
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://gen.pollinations.ai/mcp/ffmpeg需要授权

工具

详细介绍

pollinations.ai

为创造者打造的开源 AI。

Stars License Discord

网站 · 控制面板 · 体验场 · 指南 · API 文档 · Discord

像素风温馨黑客空间:机器人在终端前,nomnom 生物正在吃代码,戴眼镜的蜜蜂

## 🆕 最新应用
名称描述作者
🎮 Tiny Fighter Arena用一句话描述一名格斗者,AI 会据此设计出完整角色,然后让它参加一场带解说的短程战斗,逐级攀登五阶阶梯。一句话输入(一个会在打雷前道歉的害羞风暴云……@kreggscode
💬 Radio BloomRadio Bloom 是一个可随时复制的语音角色体验场。访客使用自己的 Pollen 登录,然后与三个由 Pollinations 聊天、转录和语音功能驱动的 AI 角色交谈或发送文字。@ismailbanouigu
🎮 One Line Arena用一句话描述一名格斗者。Pollinations 会据此设计完整角色:姓名、称号、肖像、属性、三个招式、一个怪癖、一个弱点和一句口头禅。然后让该角色参加一场短程战斗……@Drjacky
🎬 AI 广告视频生成器AI Ad Video Maker 是一款 Windows 桌面应用,可制作 7–10 秒的广告视频,包含 AI 生成的脚本、画面、配音、字幕和背景音乐。支持 21 种语言、多种……@zee7lubricantsoperations-collab
🖼️ 快速广告海报面向马来西亚小型卖家的马来语广告海报制作工具。用户输入产品、标题和优惠信息,选择样式和尺寸(信息流、快拍、横幅),还可上传产品照片,随后即可获得可直接使用的……@Syafixit
🖼️ Pollinations 模型测试器该应用是 Pollinations.ai 模型测试器——一个基于浏览器的单文件体验场,可并排比较 Pollinations 文本模型。用户可以输入任意模型 ID……@scriptsnsenses-sys
🖼️ Teapot Art单页图像生成器:用文字描述想要的内容,即可生成图片。它是单个静态 HTML 文件,无需构建步骤,也没有依赖项。生成过程通过 Pollinations 图像 API 完成;用户密钥……@SvirepyiBambr
🖼️ StyleLens AI使用 POLLINATIONS AI,即时转换图像风格并进行自定义艺术编辑。Restyle 是一个深色单页工作室:上传照片,从 12 种风格中选择,或描述……@nalnd1
🖼️ Pollen Postcard将一段小小的回忆变成精美的插画明信片。Pollinations 撰写标题和简短寄语,然后生成相配的方形图片。访客通过 BYOP 连接,并批准 1 Pollen 预算……@ismailbanouigu
💬 Shimi Bechor (Firstborn Greeter)一个迎宾 Agent,负责欢迎访客并介绍一个小型 Agent 网络(其章程、公共公告板和 API)。它使用当前的 Pollinations 集成:仅限浏览器的 Connect User Wallets (BYOP),并……@sunraz2

浏览所有应用 →

🚀 统一 API

https://gen.pollinations.ai 提供一个 API,支持文本、图像、音频、视频、3D 和嵌入。

包含内容
  • 统一端点:通过 gen.pollinations.ai 上的单一 API 进行所有生成
  • Pollen 积分:简单的按需付费系统($1 ≈ 1 Pollen)
  • 所有模型,一处获取:Flux、GPT、Claude、Gemini、Seedream 等
  • API 密钥:用于模型调用的密钥,以及用于追踪 BYOP 应用的应用密钥。
  • CLI:供人类和 AI Agent 使用的 npx @pollinations/cli(源码)

前往 enter.pollinations.ai 开始使用,并查看 API 文档

🆕 最新消息

  • 功能 Barbara 可以跟进群聊 Oct 25
    将 Barbara 的 Telegram 群组设置为 Every message,这样她无需每次都被提及即可阅读对话。只有在有实用内容可补充时,她才会回复未提及她的消息。
  • 功能 所有人都可以使用 My Apps Oct 25
    现在,每个已登录的账户都可以打开 My Apps,包括没有已列出应用的账户。该页面提供提交应用的方式,并说明通过审核的应用会如何展示。
  • 功能 Discord 中的 Model Monitor 链接 Oct 25
    Model Monitor 链接现在会在 Discord 中显示嵌入内容,并提供直达模型健康状况和评测的按钮。
  • 模型 Tripo P2 文本转 3D Oct 24
    使用 alpha 阶段、仅限付费用户的 tripo3d/p2 模型,将最长 1,024 个字符的文本提示词转换为带有 PBR 纹理的 GLB 网格。该模型不接受图像输入。
  • 模型 Qwen Image 2.1 Pro Oct 24
    使用需付费余额的模型 qwen/qwen-image-2.1-pro 生成或编辑图像。Alibaba 路由最多接受 10 张参考图像,尺寸最高为 2560×2560;其备用路由最多接受 4 张参考图像,对于 2560×2560 的请求可能返回 2048×2048 的图像。
  • 模型 FLUX 3 Max 视频 Oct 24
    根据文本或最多两张用作起始帧和结束帧的图像生成 5–20 秒的视频。需付费余额的模型 black-forest-labs/flux-3-max 支持可选音频、720p 或 1080p 输出,以及七种纵横比。
  • 模型 Muse Spark 1.3 Oct 24
    使用仅限付费用户的 meta/muse-spark-1.3 处理文本和图像输入、推理及工具。其上下文窗口为 1,048,576 个 token;Muse Spark 1.2 仍是独立模型。
  • 模型 实验性 Glyph Cluster Oct 24
    试用 stealth/glyph-cluster,用于编码、长上下文推理和自动调用工具。处于 stealth 阶段期间,Quest 和 Paid 用户可以免费使用,但每分钟最多 8 个请求。其提供商可能会使用提示词和回复进行训练,且不提供零数据保留。
  • 模型 Nemotron 3.5 Super VL Oct 24
    向仅限付费用户的 nvidia/nemotron-3.5-super-vl 发送文本或图像。它支持工具、推理、结构化输出,以及 262,144 个 token 的上下文窗口。
  • 模型 Mercury 3 Oct 24
    使用需付费余额的 inception/mercury-3 处理带有工具和推理功能的文本请求,其上下文窗口为 1,000,000 个 token。其配置的最大输出为 131,072 个 token;结构化输出不在其支持的参数范围内。

在 enter.pollinations.ai 查看更多新闻 →


🌱 简介

pollinations.ai 是一家总部位于柏林的开源生成式 AI 平台,已有 500 多个社区项目使用。它提供文本、图像、视频、音频、3D 和嵌入向量生成 API。我们的代码和开发讨论均公开。支持者帮助为项目提供资金。

Star History Chart

🚀 主要功能

  • 🔓 100% 开源:代码、决策和路线图全部公开
  • 🤝 由社区构建:已有 500 多个项目使用我们的 API
  • 🌱 Pollen 任务:完成任务即可赚取 Pollen
  • 🖼️ 图像生成:文本生成图像和图像编辑
  • 📝 文本生成:聊天、推理、视觉、函数调用和结构化输出
  • 🎬 视频生成:文本生成视频和图像生成视频
  • 🎵 音频:文本转语音和语音转文本
  • 🧊 3D 生成:文本生成 3D 和图像生成 3D
  • 🎙️ 实时 API:兼容 OpenAI 的 WebSocket,用于流式对话
  • 🔢 嵌入向量生成:语义搜索、检索和相似度匹配
  • 🤖 托管 Agent:将提示词、基础模型和可选的 Pollinations 工具组合成可复用的模型
  • 📦 沙盒:为你或你的 Agent 提供云端 Linux 计算机,可通过 SSH 或 VS Code 连接
  • 🌐 站点:在 <name>.pollinations.app 免费托管静态网站
  • 🎣 易于使用的软件包(软件包)

指南

指南用途
连接用户钱包(BYOP)让用户使用自己的 Pollen 付款
发布 Agent发布托管 Agent
发布模型连接你的模型端点
沙盒在虚拟机中运行代码
站点在 .pollinations.app 托管静态网站
编码工具框架连接编码助手
MCP 服务让 Agent 使用工具
命令行工具在终端中使用 Pollinations

🤖 托管 Agent

无需托管 Agent 服务,即可构建可复用的文本 Agent。选择系统提示词和基础模型,还可为其配置 Pollinations 工具,然后像调用其他模型一样,通过兼容 OpenAI 的 API 调用它。

  • 私有或公开:将 Agent 设为仅所有者可用,或在获得社区发布者权限后将其公开。
  • 标准模型 API:使用其 owner/agent-name 模型 ID 调用已注册的 Agent。
  • 控制面板、命令行工具或 API:通过 我的模型、polli agents 或 /account/agents 管理 Agent。

有关设置和计费行为,请参阅发布 Agent。

🛠️ 编码工具框架

在 Pollinations 模型上运行 Bloom CLI、DeepSeek Harness、Hermes Agent、OpenCode、Pi、Prime Agent 和 tgpt 等工具。polli harness 会修改工具自身的配置,使其使用专用密钥调用 Pollinations,并在执行 off 时恢复配置。

npx @pollinations/cli harness dsh on

有关支持的工具框架以及如何添加工具框架,请参阅编码工具框架。

🧩 社区模型

社区成员将自己的 OpenAI 兼容文本、图像、图像编辑和语音转文本端点接入 Pollinations。

  • 托管自己的模型:按照 发布模型 中的说明测试并注册上游端点,然后将其设为私有或发布到目录中。
  • 自动回退路由:最多指定三个兼容的备用模型,这样即使上游模型宕机,生成也能继续进行。
  • 发现并监控:通过 gen.pollinations.ai/v1/models 浏览社区模型,并在 model-monitor.pollinations.ai 查看实时运行状况和社区排行榜。

如需了解基于此构建应用的计费详情,请参阅 连接用户钱包。

🚀 入门

询问 DeepWiki

快速入门(3 步)

1️⃣ 获取 API 密钥
在 enter.pollinations.ai 注册并生成密钥。

2️⃣ 选择要生成的内容
Pollinations 支持:

  • 🖼 图像
  • 📝 文本
  • 🔊 音频
  • 🎬 视频
  • 🧊 3D
  • 🔢 嵌入

3️⃣ 发送第一个请求
使用下方任一示例,几秒内即可生成第一个 AI 输出。

图像生成
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" 'https://gen.pollinations.ai/image/a%20beautiful%20sunset' -o image.jpg

也可以访问 pollinations.ai/play 体验交互功能。

文本生成
curl 'https://gen.pollinations.ai/text/Hello%20world?key=YOUR_API_KEY'
音频生成

简单的 GET 端点:

curl 'https://gen.pollinations.ai/audio/Hello%20from%20Pollinations?voice=nova&key=YOUR_API_KEY' -o speech.mp3

兼容 OpenAI TTS:

curl 'https://gen.pollinations.ai/v1/audio/speech' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  -d '{"model": "openai/tts-1", "input": "Hello from Pollinations!", "voice": "nova"}' \
  -o speech.mp3

可用语音:alloy、echo、fable、onyx、nova、shimmer,以及 30 多种 ElevenLabs 语音。

语音转文本:

curl 'https://gen.pollinations.ai/v1/audio/transcriptions' \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F [email protected] \
  -F model=openai/whisper-large-v3
视频生成
curl 'https://gen.pollinations.ai/video/a%20sunset%20timelapse%20over%20the%20ocean?key=YOUR_API_KEY' -o video.mp4

使用 duration 设置视频时长,使用 aspectRatio 设置方向,并通过 image[0]/image[1] 传入起始/结束参考帧。请参阅 gen.pollinations.ai/video/models 上的视频模型及其功能。

3D 生成
curl 'https://gen.pollinations.ai/3d/a%20low-poly%20treasure%20chest?model=microsoft/trellis-2&resolution=low&key=YOUR_API_KEY&image=IMAGE_URL' -o model.glb

对于图像转 3D 模型,请通过 image 参数传入参考图像 URL(将 image= 放在 URL 末尾,或对其进行 URL 编码)。请参阅 gen.pollinations.ai/3d/models 上的可用 3D 模型。

嵌入
curl 'https://gen.pollinations.ai/v1/embeddings' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  -d '{"model": "openai/text-embedding-3-small", "input": "Hello world!"}'

传入一个字符串或最多包含 32 个字符串的数组(文本或多模态内容部分)。请参阅 gen.pollinations.ai/embeddings/models 上的可用嵌入模型。

Pollinations CLI

直接在终端中生成文本、图像、音频、视频等内容:

npx @pollinations/cli gen image "cyberpunk city at night" --model black-forest-labs/flux.1-schnell --output city.png
npx @pollinations/cli gen text "Explain quantum tunneling in one sentence"
npx @pollinations/cli gen audio "Hello world" --voice nova --output speech.mp3
npx @pollinations/cli gen video "a waterfall in slow motion" --duration 5 --output clip.mp4
npx @pollinations/cli gen transcribe speech.mp3

全局安装并使用较短的 polli 命令:npm install -g @pollinations/cli。运行 polli models 列出模型,运行 polli auth login 进行身份验证,运行 polli docs 在终端中查看完整 API 参考。

实时 API

通过兼容 OpenAI 的 WebSocket 流式传输 AI 响应:

wss://gen.pollinations.ai/v1/realtime?model=openai/gpt-realtime-2.1&key=pk_YOUR_API_KEY

浏览器客户端通过查询参数(?key=)传递密钥;服务端客户端则可以改用 Authorization: Bearer 标头。

MCP 服务

将 Streamable HTTP 客户端连接到托管的 Pollinations MCP 服务:

https://gen.pollinations.ai/mcp/pollinations

请在 Authorization: Bearer 标头中发送 Pollinations API 密钥。完整托管目录请参阅 MCP 服务文档。

🔐 身份验证

在 enter.pollinations.ai 获取 API 密钥

关键类型
密钥前缀用途速率限制状态
应用密钥pk_浏览器、移动应用、公开客户端创建时设置预算和权限稳定
密钥sk_仅限服务端使用无速率限制稳定

⚠️ 切勿在客户端代码、git 仓库或公开 URL 中暴露 sk_ 密钥

💡 正在构建应用? 使用 连接用户钱包:用户为自己的使用付费,你无需支付任何费用

模型限制

每个 API 密钥都可以限定为某些模型类别或特定模型。在 enter.pollinations.ai 创建密钥时,你可以:

  • 允许所有模型:密钥可用于任何可用模型
  • 限制为特定类别:例如,仅限 image,或同时限于 image 和 text。密钥可用于所属类别中的所有模型,包括之后新增的模型
  • 限制为特定模型:通过 API 或 polli keys update <id> --models black-forest-labs/flux.1-schnell tongyi-mai/z-image-turbo 设置;模型 ID 仅允许使用对应模型
使用
curl 'https://gen.pollinations.ai/image/a%20cat?key=YOUR_KEY'

环境变量(最佳实践):

export POLLINATIONS_API_KEY=sk_...

有关身份验证的详细信息,请参阅完整 API 文档。

🖥️ 使用方法

Web 界面

访问在线体验区,即可在浏览器中生成内容。

以下是一些可生成内容的示例:

像素风机器人和蜜蜂置身于舒适的数字花园中:星露谷物语风格

机器人拿着生成的图片说“我能看见”,nomnom 生物正在吃提示词文本

🛠️ 集成

SDK

查看我们的 Pollinations SDK,了解 Node.js、浏览器和 React 集成。

OpenAI SDK 兼容性

API 兼容 OpenAI。将官方 OpenAI SDK 中的基础 URL 设置为 https://gen.pollinations.ai/v1。

Node.js:

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://gen.pollinations.ai/v1",
  apiKey: "YOUR_API_KEY",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/gpt-5.4-nano",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);

Python:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://gen.pollinations.ai/v1", api_key="YOUR_API_KEY")

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5.4-nano",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

其他 OpenAI SDK 也可使用:Go、Java、.NET、Rust(async-openai,社区项目),以及 Vercel AI SDK 等兼容框架。

Vercel AI SDK:

import { createOpenAICompatible } from "@ai-sdk/openai-compatible";
import { generateText } from "ai";

const pollinations = createOpenAICompatible({
  name: "pollinations",
  baseURL: "https://gen.pollinations.ai/v1",
  apiKey: "YOUR_API_KEY",
});

const { text } = await generateText({
  model: pollinations.chatModel("openai/gpt-5.4-nano"),
  prompt: "Hello!",
});
console.log(text);

流式传输、图像和嵌入示例:API 文档 → Vercel AI SDK。

架构

%%{init: {'theme': 'dark', 'themeVariables': { 'background': '#1a1a1a', 'primaryColor': '#2a2a2a', 'primaryBorderColor': '#555555', 'primaryTextColor': '#eeeeee', 'lineColor': '#00e5ff', 'clusterBkg': 'transparent', 'clusterBorder': '#888888', 'fontSize': '13px', 'fontFamily': 'Inter, system-ui, sans-serif'}}}%%

graph LR
    subgraph CLIENTS["Clients / Apps"]
        Q[Bots - Discord, Telegram, WhatsApp]
        N[30+ Mobile and Web Apps]
        A[pollinations.ai Web Frontend]
        R[AI Agents - Qwen, Sillytavern, ...]
        AI[AI Assistants - Claude]
        MCP[MCP Server]
    end

    AI --> MCP
    Q --> GEN
    N --> GEN
    A --> GEN
    R --> GEN
    MCP --> GEN

    GEN["gen.pollinations.ai: Edge Router + Generation Worker"]:::cfWorker -->|auth and billing| ENTER["enter.pollinations.ai: Auth Gateway + Billing"]:::cfWorker

    GEN --> IMG["Image: gen Worker dispatch to providers / GPU backends"]:::cfWorkerLight
    IMG --> D["Flux, Z-Image, Seedream, ...: GPU VMs"]:::gpuNode

    GEN --> TXT["Text: Portkey multi-provider"]:::provider
    GEN --> VID["Video: Wan / Veo / Seedance"]:::provider
    GEN --> AUD["Audio: ElevenLabs / OVH (Whisper)"]:::provider

    style CLIENTS fill:none,stroke:#888,stroke-width:2px,stroke-dasharray: 5 5

    linkStyle default stroke-width:3px,stroke:#00E5FF

    classDef cfWorker fill:#E65100,color:#fff,stroke:#FFB300,stroke-width:2px,font-weight:bold
    classDef cfWorkerLight fill:#BF360C,color:#fff,stroke:#FFB300,stroke-width:1px
    classDef gpuNode fill:#064E3B,stroke:#34D399,color:#ECFDF5,stroke-width:2px
    classDef provider fill:#1E3A8A,stroke:#60A5FA,color:#EFF6FF,stroke-width:1px

🔮 未来发展

我们正在探索:

  • 数字分身:创建由 AI 驱动的交互式虚拟形象
  • 音乐视频生成:将 AI 生成的视觉内容与音乐相结合
  • 实时 AI 驱动的视觉体验:例如我们的 Dreamachine 项目

🌍 我们的愿景

我们希望 AI 工具能够:

  • 开放且易用:通过贡献赚取 Pollen,无需信用卡

  • 透明且合乎伦理:检查我们的代码,并讨论平台的运作方式

  • 由社区驱动:与其他开发者、创作者和 AI 爱好者一起构建工具

  • 互联互通:通过共享 API 组合模型和服务

  • 不断演进:在保持平台开放且易用的同时,增加新功能

🤝 社区与开发

你可以通过多种方式为 pollinations.ai 做出贡献:

  1. 编码助手:创建 GitHub issue,描述一项可交由 Polli 助手处理的功能。你可以提出更改建议,无需编写代码。

  2. 项目投稿:你用 pollinations.ai 构建了什么项目吗?使用我们的应用投稿模板,与社区分享,并让项目展示在我们的 README 中。

  3. 功能请求与错误报告:有想法或发现了错误?提交 issue 告诉我们。我们的团队和 Polli 助手会进行审核。

  4. 参与社区:加入我们的 Discord 社区,以便:

    • 分享你的创作
    • 获取支持并帮助他人
    • 与其他 AI 爱好者合作
    • 在创建 issue 前讨论功能构想

如有任何问题或需要支持,请访问我们的 Discord 频道,或在我们的 GitHub 仓库中创建 issue。

🗂️ 项目结构

主要文件夹如下:

  • pollinations.ai/:Pollinations.ai 网站的主要 React 应用。

  • gen.pollinations.ai/:用于 API 路由、身份验证移交、文本生成和缓存的 Cloudflare Worker。

  • enter.pollinations.ai/:身份验证网关和计费功能:API 密钥、Pollen 积分和套餐结账。

  • shared/:各服务共用的身份验证、模型注册表、IP 队列和实用工具。

  • apps/:在此仓库中维护的应用。

  • operations/:内部仪表板、监控、经济分析和基础设施,包括 GPU 集群。

  • media.pollinations.ai/:媒体上传服务:上传文件并获取可用于 Pollinations 模型的 URL,另提供公开的标签图库。

  • operations/social/:自动化社交媒体工作流(X、LinkedIn、Instagram、Reddit、Discord)。

  • packages/polli-cli/:供个人和 AI Agent 使用的 Pollinations CLI。

  • packages/sdk/:适用于 Pollinations.ai 的 SDK NPM 库,内含可直接使用的 Pollinations 函数。

  • packages/mcp/:面向 Claude 等 AI 助手的 Model Context Protocol (MCP) 服务,可直接生成图像。

  • opencode-pollinations-plugin:由社区成员 @fkom13 开发的插件,可将 OpenCode 与 Pollinations 模型连接起来。

有关开发环境设置和环境管理,请参阅 DEVELOP.md。

🏢 支持方

pollinations.ai 由以下机构支持:

像素风花园置物架:支持方的植物种在贴有标签的花盆中,机器人正在浇水,一只蜜蜂拿着浇水壶

💚 支持我们

支持 pollinations.ai 的最佳方式就是使用我们的产品!获取 API 密钥,并前往 enter.pollinations.ai 开始构建。

📣 保持联系

状态 · 新闻与常见问题 · 𝕏 Twitter · Instagram · LinkedIn · Facebook · Reddit · YouTube

📜 许可证

pollinations.ai 是根据 MIT license 授权的开源软件。


由 pollinations.ai 团队用 ❤️ 打造

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。