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Portkey MCP Server

Portkey MCP Server

本地服务
github.com/r-huijtsAI 与智能体461 周前更新

关于 Portkey MCP Server

Portkey MCP Server 将 AI 助手连接到 Portkey,用于管理配置、工作区、用户和访问权限。它还通过 Portkey API 提供使用量、成本、请求及性能分析。

主要功能

  1. 01管理工作区和配置
  2. 02管理用户、角色与访问权限
  3. 03跟踪使用量、成本和请求指标
  4. 04筛选分析报告
  5. 05监控虚拟密钥及其限制

适用场景

  1. 01查看 API 使用量和成本趋势
  2. 02创建工作区并配置访问权限
  3. 03检查部署和请求性能
  4. 04管理虚拟密钥与速率限制

MCP 相关

它将 MCP 客户端连接到 Portkey API,提供 Portkey 配置、工作区、用户、访问权限和虚拟密钥的管理与分析能力。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"portkey-admin": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli"
]
}
}
}
启动命令npx -y @smithery/cli

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@smithery/cli

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MseeP.ai Security Assessment Badge

Portkey MCP 服务

smithery badge

将你的 AI 助手变成 Portkey 平台专家!此 MCP 服务将 Claude 连接到 Portkey 的 API,支持全面管理 AI 配置、工作区、分析数据和用户访问权限。

Portkey 服务 MCP 服务

安装

从源代码安装
  1. 克隆此代码库
  2. 安装依赖项:
npm install
  1. 复制示例环境文件:
cp .env.example .env
  1. 将你的 Portkey API 密钥添加到 .env 文件中:
PORTKEY_API_KEY=your_portkey_api_key_here
  1. 然后更新你的 Claude 配置文件:
{
  "mcpServers": {
    "portkey-server": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/portkey-server/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "PORTKEY_API_KEY": "your_portkey_api_key_here"
      }
    }
  }
}

请务必:

  • 将 /path/to/portkey-server 替换为实际的安装路径
  • 在 env 部分添加你的 Portkey API 密钥

更新配置后,重启 Claude Desktop,使更改生效。

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 Portkey MCP 服务:

npx -y @smithery/cli install @r-huijts/portkey-admin-mcp-server --client claude

实际应用场景

  • “不同模型的当前 API 使用统计数据是多少?”
  • “显示我的 AI 部署的性能指标”
  • “为团队项目创建一个新工作区”
  • “我当前的 API 密钥使用情况和剩余额度是多少?”
  • “生成上个月 API 调用的分析报告”
  • “为我的开发环境设置速率限制”
  • “为我的生产环境端点配置回退行为”
  • “将团队成员添加到我的 Portkey 工作区”
  • “显示我的 API 调用的延迟统计数据”
  • “为我的 API 请求设置自定义标头”

🔑 环境变量

变量描述
PORTKEY_API_KEY你的 Portkey API 密钥(必需)

🌟 功能

此 MCP 服务通过以下功能全面支持访问 Portkey 平台:

用户与访问管理
  • 用户管理:列出并管理 Portkey 组织中的所有用户
  • 用户邀请:使用可自定义的角色和权限邀请新用户
  • 工作区访问权限:配置用户在不同工作区中的访问级别
  • 基于角色的控制:在组织和工作区级别分配管理员、经理或成员角色
分析与报告
  • 使用情况分析:跟踪详细的用户活动和请求模式
  • 成本分析:监控并分析不同时间段的成本
  • 请求指标:查看请求数、令牌用量和响应时间
  • 筛选报告:根据状态码、虚拟密钥和时间范围等自定义条件生成报告
工作区管理
  • 工作区概览:列出并查看所有工作区的详细信息
  • 配置管理:访问并查看工作区配置
  • 虚拟密钥管理:监控并管理具有用量限额和速率限制的 API 密钥
  • 工作区设置:查看并跟踪工作区元数据和用户关联信息
配置与 API 设置
  • 配置列表:查看组织中所有可用的配置
  • 配置详细信息:访问缓存设置、重试策略和路由策略
  • 虚拟密钥详情:监控密钥状态、用量限额和速率限制
  • API 集成:跟踪 API 端点及其配置

许可证

此项目采用 ISC License 许可,详情请参阅 LICENSE 文件

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。