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postall

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本地服务
github.com/postall-io社交媒体021 周前更新

关于 postall

PostAll MCP Server 将 Claude AI 连接到 PostAll 账号,以管理 35 多个平台上的社交内容。工具涵盖草稿、发布、帖子列表和数据分析。

主要功能

  1. 01查看已连接平台
  2. 02创建帖子草稿
  3. 03发布草稿
  4. 04一步创建并发布
  5. 05按条件列出帖子
  6. 06查看平台数据分析

适用场景

  1. 01检查已连接的社交账号
  2. 02准备帖子供审核
  3. 03向选定平台发布内容
  4. 04查看近期帖子和数据分析

MCP 相关

提供 MCP 工具,让 Claude AI 访问 PostAll 平台连接、创建和发布帖子、列出帖子并获取数据分析。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"postall-io-postall": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"postall-mcp-server"
],
"env": {
"POSTALL_API_KEY": "<POSTALL_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y postall-mcp-server
需要配置的环境变量
POSTALL_API_KEY密钥PostAll API key. Get it from https://postall.io/dashboard → Settings → API

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmpostall-mcp-server1.0.0

工具

6

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

此工具无需参数。

详细介绍

PostAll MCP Server

将 PostAll 连接到 Claude AI。直接通过 Claude 向 35 多个社交媒体平台发布内容。

快速设置

1. 安装
git clone https://github.com/nichetechsol/postall-mcp-server.git
cd postall-mcp-server
npm install
2. 获取 API 密钥

前往 PostAll 控制面板 → 设置 → API 并生成 API 密钥。

3. 配置 Claude Desktop

将以下内容添加到 Claude 配置文件中:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "postall": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/postall-mcp-server/index.js"],
      "env": {
        "POSTALL_API_KEY": "pa_your_api_key_here"
      }
    }
  }
}
4. 重启 Claude Desktop

可用工具

工具说明
postall_list_platforms查看已连接的平台
postall_create_post创建帖子草稿
postall_publish_post发布草稿
postall_create_and_publish一步创建并发布
postall_list_posts按筛选条件列出帖子
postall_get_analytics获取平台分析数据

使用示例

“撰写一篇关于提高工作效率的励志帖子,并发布到 Instagram 和 LinkedIn”

“显示我已连接的平台”

“安排明天上午 9 点在 Twitter 和 Threads 发布一篇关于 AI 趋势的帖子”

“列出我最近发布的帖子”

支持的平台(35+)

Instagram、X/Twitter、LinkedIn、Facebook、TikTok、YouTube、Pinterest、Threads、Reddit、WhatsApp、Telegram、Discord、Bluesky、Mastodon、Tumblr、VK、Slack、WordPress、Medium、Hashnode、Dev.to、Blogger、Ghost、Vimeo、Dribbble、Twitch、Warpcast、Lemmy、MeWe、Nostr、Listmonk、Whop、Skool、Kick 等。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。