关于 Leanfare
Leanfare 是供 Claude Desktop、Cowork 和 Claude Code 用户使用的本地 MCP 服务。它将较简单的阅读和起草任务交给免费或低成本模型,Claude 处理较难部分,并报告模型用量与节省情况。
主要功能
- 01委派阅读和起草任务
- 02在可用模型间分配工作
- 03可配置委派级别
- 04本地 Web 应用与 CLI
- 05按提示词统计用量和节省
- 06本地管理提供商设置
适用场景
- 01将文件阅读交给其他模型
- 02用低成本模型起草文本
- 03查看各提示词的模型用量
- 04限制委派仅在本机进行
MCP 相关
Leanfare 通过 stdio 作为本地 MCP 服务运行。MCP 客户端可使用其规划、委派、状态、控制和报告工具;Claude 应用集成还提供一键设置和逐提示词控制。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Leanfare
Leanfare 让你的 Claude 方案更耐用。Claude 负责处理任务中的难点,把读取文件、搜索和起草等简单工作交给免费或更便宜的模型。你仍像以前一样在 Claude 中工作。

Leanfare 还处于早期阶段,每周都会更新。如果遇到问题,请报告 Bug;在 Settings 中点击 Report a problem,系统会自动填写你的版本信息。问题和想法请发布到 Discussions。
工作原理
- 你在 Claude Desktop、Cowork 或 Claude Code 中向 Claude 提出需求。
- Claude 向 Leanfare 请求方案。Leanfare 会把任务拆分成若干部分,并为每部分选择一个模型:用免费或便宜的模型读取和起草,用 Claude 自己的模型处理难点。
- Leanfare 将各部分任务发送给对应模型,并把答案交还给 Claude。Claude 负责其余工作,检查每个答案并回复你。
- Leanfare 的报告会显示每个提示词的用量和节省的费用。
开始使用
在 macOS 或 Linux 上,将以下内容粘贴到 Terminal 中:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/pouriaetab/leanfare/main/install.sh | sh
在 Windows 上,将以下内容粘贴到 PowerShell 中:
powershell -ExecutionPolicy Bypass -c "irm https://raw.githubusercontent.com/pouriaetab/leanfare/main/install.ps1 | iex"
然后在同一个窗口中输入 leanfare。在打开的页面中,点击 Turn on Leanfare,然后重启 Claude。就这么简单。
Leanfare 至少需要一个模型来接手工作。它会使用你电脑上已有的 API 密钥和 Ollama 模型;在 Settings 中,只需分别点击一次即可连接免费模型:ChatGPT(免费账户也可以)、Gemini、Groq、OpenRouter、Mistral 和 Cloudflare。
其他接入方式:Claude Code 插件(/plugin marketplace add pouriaetab/leanfare,然后运行 /plugin install leanfare@leanfare),或从最新版本获取供 Claude Desktop 使用的一键安装 .mcpb 文件。
你会看到什么
报告。 显示每个提示词所用的主模型、Claude 的辅助模型和外部模型,以及节省的费用。可按提示词或模型查看任意天数的数据。

Claude 自己的模型。 Leanfare 会根据 llmledger 的评分和价格,为 Claude 启动的每个辅助任务选择 Claude 模型。按当前评分:最难的部分使用 Fable 5.1,高强度任务使用 Opus 5.5,中等任务使用 Sonnet 5.5,轻量编码任务使用 Haiku 5.5。Cowork 可以要求你批准每个辅助任务,因此你可以选择每个提示词启动多少个辅助任务:每部分一个、每个提示词一个,或者不启动。

三项设置
- Level,从 1(Off)到 5(All it can):控制 Claude 优先交给 Leanfare 处理的工作量。
- Helpers:每部分一个、每个提示词一个(默认),或不使用。
- 工作可发送到哪里:仅限这台电脑,或你勾选的服务提供商。
在 Cowork 和 Claude Desktop 中,消息框上方有一行设置,可为当前聊天设置级别(或 Off)、速度、质量和模型。其余选项由 Leanfare 为你选择。指南详细介绍了每个部分。
包含内容
Leanfare 是一个 MCP 服务,并附带一个小型 Web 应用,两者都运行在你的电脑上。Claude 通过标准输入/输出(stdio)连接到它,就像连接任何 MCP 服务一样。它使用运行在 Bun 上的 TypeScript 编写,没有运行时依赖。
| 文件 | 说明 |
|---|---|
src/mcp.ts | MCP 服务及其工具 |
src/cli.ts | leanfare 命令 |
src/server.ts | 应用及其 API,地址为 http://127.0.0.1:4747 |
src/planner.ts | 计划:各个部分、每部分对应的模型以及运行记录 |
src/delegate.ts | 委派给外部模型的任务,每项都附有回执 |
src/claudeladder.ts | Claude 自有模型的排序 |
ui/ | 应用界面 |
MCP 工具:plan、plan_run、plan_status、plan_stop、delegate、ask、grade、level、report、spend、models、estimate、trial、local_model、live 和 helper。
从源代码构建并运行:
git clone https://github.com/pouriaetab/leanfare.git
cd leanfare
bun install
bun test # against fake providers; nothing leaves your computer
bun src/cli.ts # the app
bun src/cli.ts mcp # the MCP server, over stdio
在任何 MCP 宿主中使用
Leanfare 是通过 stdio 通信的标准 MCP 服务:命令为 leanfare mcp,无需环境变量。Leanfare 应用未运行时,服务会启动它。
{
"mcpServers": {
"leanfare": {
"command": "/Users/you/.leanfare/bin/leanfare",
"args": ["mcp"]
}
}
}
安装命令会将程序安装到 macOS 和 Linux 上的 ~/.leanfare/bin/leanfare,以及 Windows 上的 %LOCALAPPDATA%\Leanfare\bin\leanfare.exe。请使用完整路径:从 Dock 或“开始”菜单打开的应用可能无法读取 shell 的 PATH。VS Code 在 .vscode/mcp.json 的 servers 下使用相同的命令和参数,并设置 "type": "stdio"。
宿主。 Leanfare 是为 Claude Desktop、Cowork 和 Claude Code 构建并经过测试的。在这些应用中,点击一次 Turn on Leanfare 即可完成设置,等级、钩子和每条提示词的报告也都能正常工作。其他能运行本地 stdio 服务的 MCP 宿主,例如启用了 GitHub Copilot Agent 模式的 VS Code,也能通过上述配置运行相同的工具:宿主的模型使用 Leanfare 制定计划、委派阅读和起草任务、评估答案,而报告会统计这些委派任务。单击设置、等级钩子以及主模型自身的令牌统计仅适用于 Claude 应用;其他宿主未经测试。
在 MCP Registry 中。 io.github.pouriaetab/leanfare 为 Claude Desktop 运行的每种电脑列出了一个 MCPB 捆绑包(注册表类型为 mcpb,传输方式为 stdio):搭载 Apple 芯片的 macOS、搭载 Intel 芯片的 macOS,以及 Windows。每个捆绑包都来自对应版本发布,附有 SHA-256,包含编译后的程序,并会启动 leanfare mcp。对于 Linux,或不支持 MCPB 捆绑包的宿主,请使用上述安装命令和配置。
隐私
Leanfare 会读取用量数据,但不会读取你的文字;除非你在“设置”中选择在电脑上保留委派任务的文字,以便日后查看。你的密钥保存在自己的电脑上,请求会从你的电脑直接发送给你使用的 AI 公司。没有遥测数据。指南中有详细说明。
更新、停止或移除
- **更新:**再次运行安装命令。Leanfare 会在有新版本时通知你。
- **停止:**输入
leanfare stop。 - **暂时关闭:**使用应用顶部的开关。
- **从应用中移除:**依次打开“设置”和“在你的应用中”,然后点击该应用旁边的 Remove。
数据与鸣谢
价格数据来自 llmledger(MIT),基于 LiteLLM 的公开价格列表(MIT)构建。质量评级来自 Arena 排行榜(CC BY 4.0)。指南列出了其他来源。Leanfare 与任何 AI 提供商均无关联。
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。