Povver — Strength Training

Povver MCP 服务

将你的 AI 助手连接到 Povver 力量训练数据——Claude、Claude Code、Cursor，或任何兼容 MCP 的客户端。通过对话查看训练记录、追踪力量进展、分析各肌群训练量，并管理训练计划和模板。

端点： https://mcp.povver.ai/mcp（Streamable HTTP，OAuth 2.1） 文档： https://mcp.povver.ai/ · /llms.txt · /llms-full.txt 要求： 拥有高级订阅的 Povver 账户（iOS 应用）

这是托管的远程服务——无需安装任何内容。客户端提示时，使用你的 Povver 账户登录。

Povver 还发布了力量训练计算器：RPE 和 RIR、单次最大重量、DOTS、FFMI、力量标准和每周组数，每项都附有计算方法和来源。

收录于： 官方 MCP 注册表（ai.povver/mcp-server） · Glama · Smithery · awesome-remote-mcp-servers

连接

Claude（桌面版 / 网页版）

设置 → 连接器 → 添加自定义连接器 → URL https://mcp.povver.ai/mcp。Claude 会打开浏览器窗口，让你使用 Povver 账户登录。

Claude Code

claude mcp add --transport http povver https://mcp.povver.ai/mcp

Cursor / 其他客户端

{
  "mcpServers": {
    "povver": {
      "url": "https://mcp.povver.ai/mcp"
    }
  }
}

API 密钥（自动化、脚本、n8n）

在 Povver 应用中：更多 → 集成 → 开发者访问权限 → 创建密钥，然后将其作为 Bearer 令牌发送：

curl -H "Authorization: Bearer pvk_your_key_here" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
     -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}' \
     https://mcp.povver.ai/mcp

示例提示词

• “作为我的力量教练：回顾我最近的训练，找出我最大的弱项，并更新我的训练计划来解决这个问题。”
• “过去 8 周我的卧推趋势如何——我还在进步，还是已经停滞？”
• “按肌群细分我的每周训练量。我有哪些肌群练得不够？”
• “我今天该练什么？”

可用工具

每类内容各有一个工具（你的上下文、计划、训练、当前训练中的训练环节、分析、动作、记忆、周期规划）。每个工具都接受 view（读取）或 action（写入），并且只接受对应选项的字段。每个工具都带有显示标题以及 readOnlyHint / destructiveHint 注解，且只有 delete 是破坏性操作。

2.0.0 版本变更： 1.x 中用途单一的工具已整合到这些工具中（get_workout 现在是 read_workouts，并使用 view: detail；create_template 现在是 save_plan，并使用 action: create_template；其他工具也类似），而 explain_rule 则变成了资源 povver://rules/{rule_id}。旧名称不再作为别名保留：使用旧名称的已保存提示词需要改用新名称。客户端重新连接时会获取新的工具列表。

读取（可随时安全调用）

工具	描述
get_context	从这里开始。了解你的身份和训练进度：概览（个人资料、当前训练计划、下次训练、最近 10 次训练、力量记录）、你的训练档案（目标、经验、每周训练天数、器材、单位），或连接检查。
read_plans	你的训练计划和训练模板：完整的训练安排（组数、次数、重量、RIR、指导备注、超级组），以及 Povver 基于证据的入门训练计划。
read_workouts	你已完成的训练：包含训练量的近期摘要，或某次训练的逐组数据和个人备注。
analyze_training	根据问题获取 Povver 的分析：力量进阶（你是否变得更强？）、每周洞察、肌群训练量和疲劳度、某个动作的进步和最佳成绩、原始组数据查询、你训练的动作、训练依从性，以及待处理的建议。
exercises	用自然语言搜索动作目录，或查看某个动作的肌群、器材和执行说明。
read_memory	你要求 Povver 记住的信息（伤病、偏好、目标），以及伤病影响了哪些训练进阶。
read_periodization	查看你的周期化计划，或预览尚未保存的计划。
read_live_workout	查看当前进行中的训练：每个动作和组、下一组，以及修改后应发送的版本。

写入（更改你的数据）

工具	描述
save_plan	创建或编辑训练计划和模板，或设置当前训练计划。返回已保存的训练计划或模板。
log_workout	记录已完成的训练（刚完成的训练，或从其他应用导入的历史记录；可安全重试），或更正记录。
live_workout	操作当前进行中的训练：记录组数、替换或添加动作、更改计划组、组合超级组、结束训练。一次调用可执行多项操作。
manage_periodization	创建用于指导训练计划的周期化策略，或暂停并恢复策略。
manage_memory	报告伤病、更新伤病状态，或接受或拒绝建议。
delete	永久删除训练、训练计划或模板。

资源

可通过客户端「+」菜单将其作为上下文附加：

• 训练状态 — 每周训练依从性、下次训练、距离上次训练的天数
• 当前训练计划 — 当前计划的结构
• 近期训练 — 最近 10 次训练摘要
• 训练分析 — AI 洞察和每周回顾
• 单次训练和模板 — 可按 ID 浏览
• 工具指南（povver://guide/tools）和周期化指南（povver://guide/periodization）— 如何导入历史记录、编辑模板而不将其清除、进行实时训练、查看训练量
• 训练规则（povver://rules/{rule_id}）— Povver 各项训练规则背后的依据；这些也是应用内教练回答问题时参考的卡片

提示词

• 分析我的本周训练 — 训练量、依从性和建议
• 我今天应该练什么？ — 下次训练建议
• 回顾动作进度 — 特定动作的力量趋势
• 评估我的训练计划 — 全面评估训练计划结构

安全与隐私

• 使用 OAuth 2.1 和 PKCE，以及动态客户端注册；API 密钥经哈希处理后静态存储，可在应用中撤销。
• 每个请求都限定在已登录用户的范围内；工具只会访问该用户的数据。
• 隐私政策：https://povver.ai/privacy · 条款：https://povver.ai/tos
• 支持：mailto:[email protected]

服务端源代码属于 Povver 的私有代码库；此仓库提供公开文档和 MCP Registry 清单（server.json）。