Flow Studio Power Automate Mcp Server

FlowStudio MCP — 面向 AI Agent 的 Power Automate 技能

让你的 AI Agent 获得与你在 Power Automate 门户中相同的可见性，甚至还能看到更多内容。 Graph API 只会返回顶层运行状态，Agent 无法查看操作输入、 循环迭代或嵌套失败。FlowStudio MCP 会将这些信息全部呈现出来。

你可以在门户中逐步查看并找到根本原因。你的 Agent 做不到——除非它接入了 MCP。

适用场景

• 你的 Agent 可以看到流运行失败，却不知道原因——Graph API 只会返回状态码
• 你希望 Agent 能像你在门户中一样查看操作级别的输入和输出
• 一个循环包含数百次迭代，其中一些产生了错误输出——在门户中，你需要逐个查看，但 Agent 可以一次扫描所有迭代的输入和输出
• 你希望在不打开管理中心的情况下，检查租户中的流健康状况、失败率和创建者活动
• 你需要大规模分类流、检测孤立资源或审计连接器——而无需安装 CoE Starter Kit
• 你厌倦了在 Agent 和门户之间充当中间人

Graph API 与 FlowStudio MCP 的对比

核心区别：Graph API 让 Agent 获得运行状态，MCP 则让 Agent 获得每项操作的输入和输出。

Agent 可以看到的内容	Graph API	FlowStudio MCP
运行成功或失败	是	是
操作输入和输出	否	是
状态码以外的错误详情	否	是
子流运行详情	否	是
循环迭代数据	否	是
流定义（读取 + 写入）	有限	完整 JSON
重新提交 / 取消运行	有限	是
缓存的流健康状况和失败率	否	是
创建者 / Power Apps / 连接清单	否	是
治理元数据（标签、影响、所有者）	否	是

技能

技能	描述
power-automate-mcp	连接并操作 Power Automate 云端流 — 列出流、读取定义、检查运行情况、重新提交、取消
power-automate-debug	用于排查失败流的分步诊断流程
power-automate-build	从头构建、搭建框架并部署 Power Automate 流定义
power-automate-monitoring	流运行状况、失败率、创建者清单、Power Apps、环境和连接数量
power-automate-governance	按影响对流进行分类、检测孤立流、审核连接器、管理通知、计算归档评分

前 3 项技能使用实时 Power Automate API 调用。监控和治理技能使用缓存存储 — 每日快照，包含汇总统计数据、修复提示和治理元数据。使用存储工具需要 FlowStudio for Teams 或 MCP Pro+ 订阅。

每项技能均遵循 Agent Skills 规范，并可与任何兼容的 Agent 配合使用。

支持的 Agent

Copilot、Claude Code、ChatGPT、Codex、OpenClaw、Gemini CLI、Cursor、Goose、Amp、OpenHands

指南

完整的操作指南请访问 learn.flowstudio.app：

• 入门 — 为任何 Agent 安装 FlowStudio MCP
• 使用 AI Agent 构建流 — 一个完整的 3 步示例
• 用 Vibe Coding 编写 Power Automate — 描述流的需求，由 Agent 构建
• 在 VS Code 中使用 Power Automate — 在编辑器中处理流
• 调试失败的流 — 根据操作级数据找出根本原因
• 按 Agent 查看：ChatGPT · Claude · GitHub Copilot · Copilot Studio · Codex

快速开始

从 ChatGPT 或 claude.ai 连接

使用 Microsoft 账号登录，无需粘贴密钥。在 ChatGPT（开启开发者模式）或 claude.ai 中，将 https://mcp.flowstudio.app/mcp/oauth 添加为连接器，然后按提示登录。操作指南： 适用于 Power Automate 的 ChatGPT。

安装为 Claude Code 插件

获批后，可通过 Claude 插件市场获取。若要在本地测试：

git clone https://github.com/ninihen1/power-automate-mcp-skills.git
claude --plugin-dir ./power-automate-mcp-skills

然后连接 MCP 服务：

claude mcp add --transport http flowstudio https://mcp.flowstudio.app/mcp \
  --header "x-api-key: <YOUR_TOKEN>"

在 mcp.flowstudio.app 获取令牌。

在 Codex 中安装

在 Codex 会话中直接安装技能：

$skill-installer install https://github.com/ninihen1/power-automate-mcp-skills/tree/main/skills/power-automate-mcp
$skill-installer install https://github.com/ninihen1/power-automate-mcp-skills/tree/main/skills/power-automate-debug
$skill-installer install https://github.com/ninihen1/power-automate-mcp-skills/tree/main/skills/power-automate-build
$skill-installer install https://github.com/ninihen1/power-automate-mcp-skills/tree/main/skills/power-automate-monitoring
$skill-installer install https://github.com/ninihen1/power-automate-mcp-skills/tree/main/skills/power-automate-governance

然后在 ~/.codex/config.toml 中连接 MCP 服务：

[mcp_servers.flowstudio]
url = "https://mcp.flowstudio.app/mcp"

[mcp_servers.flowstudio.http_headers]
x-api-key = "<YOUR_TOKEN>"

通过 skills.sh 安装

在 skills.sh 上搜索 flowstudio，或运行：

npx skills add github/awesome-copilot -s flowstudio-power-automate-mcp
npx skills add github/awesome-copilot -s flowstudio-power-automate-debug
npx skills add github/awesome-copilot -s flowstudio-power-automate-build
npx skills add github/awesome-copilot -s flowstudio-power-automate-monitoring
npx skills add github/awesome-copilot -s flowstudio-power-automate-governance

通过 ClawHub 安装

npx clawhub@latest install power-automate-mcp

通过 Smithery 安装

npx smithery skill add flowstudio/power-automate-mcp

手动安装

将技能文件夹复制到项目的 .github/skills/ 目录中 （或复制到 Agent 用于发现技能的位置）。

连接 MCP 服务

Claude Code：

claude mcp add --transport http flowstudio https://mcp.flowstudio.app/mcp \
  --header "x-api-key: <YOUR_TOKEN>"

Codex（~/.codex/config.toml）：

[mcp_servers.flowstudio]
url = "https://mcp.flowstudio.app/mcp"

[mcp_servers.flowstudio.http_headers]
x-api-key = "<YOUR_TOKEN>"

Copilot / VS Code（.vscode/mcp.json）：

{
  "servers": {
    "flowstudio": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.flowstudio.app/mcp",
      "headers": { "x-api-key": "<YOUR_TOKEN>" }
    }
  }
}

前往 mcp.flowstudio.app 获取令牌。

真实调试案例

这些案例来自真实的生产环境调查，并非演示。

• 子流程中的表达式错误 — contains(string(...)) 在访问嵌套属性时崩溃。Agent 沿着父流程追踪到子流程，再逐次检查循环迭代，并找到了导致失败的输入。门户只显示了「ExpressionEvaluationFailed」，没有提供上下文。

• 数据录入错误，而非流程问题 — 用户接连报告了两个「Bug」。Agent 证明这两处都是数据录入错误（电子邮件中缺少逗号，CC 字段中只有一个地址）。流程本身没有问题。几秒钟内便完成了诊断。

• 空值导致子流程崩溃 — 当 38% 的记录中 Name 为空时，split(Name, ', ') 崩溃。Agent 从父流程追踪到子流程、再到循环和操作，找到了根本原因，并通过 update_live_flow 部署了修复。

前提条件

• FlowStudio MCP 订阅（可使用所有实时工具）
• 使用存储工具（监控、治理）需订阅 FlowStudio for Teams 或 MCP Pro+
• MCP 端点：https://mcp.flowstudio.app/mcp
• API 密钥 / JWT 令牌（通过 x-api-key 标头传递）

仓库结构

skills/
  power-automate-mcp/          core connection & operation skill
  power-automate-debug/        debug workflow skill
  power-automate-build/        build & deploy skill
  power-automate-monitoring/   flow health & tenant inventory skill
  power-automate-governance/   compliance & governance skill
examples/                      real debugging walkthroughs
README.md
LICENSE                        MIT

可在 GitHub 上获取

兼容 Copilot、Claude、ChatGPT 以及任何兼容 MCP 的 Agent。

• awesome-copilot（已合并）
• skills.sh（安装量超过 3K）
• Smithery（已发布）
• ClawHub（v1.1.0）

贡献

欢迎贡献。每个技能文件夹都必须包含带有必需 frontmatter 的 SKILL.md。格式请参阅现有技能。

许可证

MIT

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关键词：Power Automate 调试、流程运行历史记录、表达式评估失败、子流程失败、嵌套操作错误、循环迭代输出、Agent 自动化 MCP、Power Platform AI、流程定义部署、重新提交失败的运行、流程监控、治理、CoE、孤立项检测、连接器审计、归档评分、创建者清单