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GEN

GEN

远程服务
gen.pro媒体与设计011 周前更新

关于 GEN

GEN 的托管 MCP 服务让兼容 MCP 的 AI 操作 GEN 平台,涵盖 Agent 设置、视频生成、编辑和发布。可下载的 PyPI 包已弃用,官方维护的是托管端点。

主要功能

  1. 01涵盖 Agent 到发布的五步流程
  2. 02创意与视频生成工具
  3. 03视频编辑与导出工具
  4. 04社交发布与排期
  5. 05内置 API 参考资源

适用场景

  1. 01设置 GEN Agent 并构思视频创意
  2. 02生成、编辑和发布视频
  3. 03通过兼容 MCP 的 AI 客户端使用 GEN

MCP 相关

托管服务 https://mcp.gen.pro 通过 HTTP 向 MCP 客户端提供 GEN 平台工具,并使用 Bearer 令牌认证。旧版可下载包已弃用。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.gen.pro
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://mcp.gen.pro需要授权

工具

19
参数类型必填说明
actionsarray是一个或多个类型化 Agent 操作:set_profile(brand_name、description、competitors、identity_type、goal、target_platforms、shortform、longform、look、personality、persona_inspirations、research_topics、content_themes、monitored)| set_name(name)| set_location(catalog_version、country_code、city_id;单独发送)| set_primary_voice(default_user_voice {voice_id, source})| set_primary_photo(Agent 个人资料照片:profile_photo_url)| add_reference_images(Agent 参考图像:content_resource_ids 和/或 images)| remove_reference_images(ids)| add_linked_account(url,可选 display_name)| remove_linked_account(linked_account_id)| complete_profile(description 和/或 linked_accounts)| create_agent(name,可选 description/organization_id)| update_agent(可选 name/description)| delete_agent | create_agent_avatar(添加 Agent 个人资料照片)| delete_agent_avatar(Agent 个人资料照片的 avatar_id)| add_agent_inspiration(url,可选 platform)| create_look | connect_agent_elevenlabs(api_key)| reset_agent_profile | share_agent(username_or_email,role viewer|editor|manager)| set_agent_share_role(username_or_email,role viewer|editor|manager)| revoke_agent_share(shared_agent_id)| transfer_agent_ownership(username_or_email)| set_project_share(project_id_or_uuid,permission public|private)
agent_idany否拥有该助手的 Agent ID;旧版工具接受该字段的位置会将其合并到每个操作中
confirm_tokenany否来自 CONFIRMATION_REQUIRED 错误的一次性令牌;使用该令牌重复相同调用,以完成其对应的破坏性操作。首次调用时省略。

详细介绍

GEN MCP 服务

⚠️ 可下载的软件包已弃用 — 请使用 https://mcp.gen.pro

这是 gen-mcp-server 在 PyPI 上的最终版本。 GEN 不再提供可下载的 MCP:官方 GEN MCP 是位于 https://mcp.gen.pro 的托管服务。此后不会再向 PyPI 发布任何版本。

该软件包仍可运行,为现有集成提供迁移窗口,但不会再收到新工具、修复或 API 更新——托管服务已经领先于它,也是唯一与 GEN API 保持同步的接口。 安装时会发出 DeprecationWarning;stdio CLI 启动时会向 stderr 打印提示。

使用官方托管 MCP(适用于所有客户端)

无需安装。将 MCP 客户端指向托管端点,并使用你的 GEN Personal Access Token 进行身份验证(从 https://gen.pro 获取——登录,选择一个 Agent,打开侧边栏中的 API 页面,然后点击 Create API Key):

{
  "name": "gen",
  "url": "https://mcp.gen.pro",
  "headers": { "Authorization": "Bearer gen_pat_…" }
}

(使用 https://mcp.gen.pro/mcp 的现有配置仍可正常工作。)

Claude Code:

claude mcp add --transport http gen https://mcp.gen.pro \
  --header "Authorization: Bearer gen_pat_…"

Manus: Settings → Integrations → Custom MCP Servers → Add Server

  • Server URL: https://mcp.gen.pro
  • Authentication: Bearer token → 你的 gen_… PAT

claude.ai connectors / ChatGPT: 添加自定义 MCP 连接器,并使用相同的 URL 和 bearer token。

托管服务支持多租户——每位调用者都以自己的 GEN 身份进行操作; 你的 PAT 会限定你可查看和执行的所有内容。

简介

适用于 GEN 平台的 MCP(Model Context Protocol)服务——可让 Claude 和任何兼容 MCP 的 AI 驱动 GEN Auto Content Engine + Agent Core:涵盖从 Agent 入门到发布视频的完整 5 步流程。

Step 1           Step 2            Step 3              Step 4             Step 5
──────           ──────            ──────              ──────             ──────
Set Up    →    Generate    →     Idea to      →     Edit &      →     Export &
Agent          Ideas             Vidsheet            Generate           Publish

阅读 gen://api-reference MCP 资源,获取完整的使用说明文档;也可查看 api.gen.pro 了解 API 参考。工具说明以步骤名称开头(例如“Step 4 (Edit & Generate): …”),便于 AI 工具快速路由。

旧版本地安装(已弃用——请迁移至上方的托管 URL)

stdio 模式在迁移窗口期间仍可使用:

uvx gen-mcp-server           # or: pip install gen-mcp-server && gen-mcp-server
export GEN_API_KEY=your-api-key

启动时会向 stderr 打印弃用提示。请勿基于此模式构建新集成;请使用 https://mcp.gen.pro。

可选的基础 URL 覆盖(仅限旧版 stdio):

export GEN_API_BASE_URL=https://api.gen.pro/v1
export GEN_AGENT_API_URL=https://agent.gen.pro/v1
export GEN_AGENT_CORE_API_URL=https://agent-core.gen.pro/v1

开发(此仓库将继续维护——它就是托管服务)

此仓库仍是托管部署 mcp.gen.pro 的源代码;仅 PyPI 发行包已停止维护。

git clone https://github.com/poweredbyGEN/gen-mcp-server.git
cd gen-mcp-server
uv venv && . .venv/bin/activate
uv pip install -e .
GEN_MCP_PORT=8080 gen-mcp-server --http   # hosted streamable-http mode, serves `/` and `/mcp`

另请参阅

更新日志

1.0.0 — PyPI 最终版本(弃用指引)
  • 可下载的软件包已弃用;官方 GEN MCP 是位于 https://mcp.gen.pro 的托管服务(GEN-4785)
  • 从 PyPI 安装时会在导入时触发 DeprecationWarning;stdio CLI 启动时会打印 stderr 提示。托管(--http)模式不受影响
  • 包含截稿时 main 分支上的所有内容,包括 Python/FastMCP 重写(GEN-3788),以及从未发布过的 2026-07-30 工具新增内容(计费、社交、日程、资源、生成、组合——共 31 个工具)
0.5.0
  • 围绕 5 步用户流程重新组织全部 81 个工具(GEN-2879)
  • 将内嵌的 gen://api-reference 资源重写为分步说明文档,并加入串联的 curl 示例
  • 工具说明现在以阶段开头(例如“Step 1 (Agent Setup): …”),便于 AI 工具快速路由
0.4.x
  • 添加 Agent Core 扁平端点(GEN-2755)
  • 从工具说明中移除供应商品牌信息
  • 添加 gen_run_research,扩展 API_REFERENCE,加入 Agent 式聊天文档
  • 内容监控和发布工具

许可证

MIT

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。