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knowuswell-mcp

knowuswell-mcp

本地服务
knowuswell.com游戏娱乐013 周前更新

关于 knowuswell-mcp

knowuswell-mcp 是用于在 AI 对话中主持 KnowUsWell 友情测验的 MCP 服务。它可计算个人角色,并将两人的结果合成为共同配对类型,还提供对话问题。

主要功能

  1. 0116 道行为测验题
  2. 02四字母角色评分
  3. 03将代码组合为 16 种配对类型
  4. 0450 个对话问题
  5. 05本地确定性评分

适用场景

  1. 01与 AI 助手一起进行测验
  2. 02与朋友分享角色结果
  3. 03查看两人的共同类型
  4. 04用朗读问题开启对话

MCP 相关

向 MCP 客户端提供测验题、评分、配对结果生成和对话问题工具。题目数据与计算均在本地处理,是否打开结果链接由用户决定。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"ppop123-knowuswell": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"knowuswell-mcp"
]
}
}
}
启动命令npx -y knowuswell-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmknowuswell-mcp1.0.0

工具

4

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

此工具无需参数。

详细介绍

knowuswell-mcp

面向 KnowUsWell 的 MCP(模型上下文协议)服务——一款需要两人参与的友谊测验。

让你的 AI 助手直接在对话中主持测验:它会问你 16 道简短的行为问题,为你的四字母角色评分;等你的朋友答完另一半后,它会将双方的代码组合成 16 种组合类型之一。这张卡片属于这段友谊,而不属于任何一方。

工具

工具功能
get_quiz_questions16 道行为问题(true =“更像我”)
score_quiz答案 → 四字母角色代码 + 完整角色卡片 + 链接
combine_pair两个角色代码 → 16 种组合类型之一 + 共享结果链接
get_conversation_questions50 道可大声朗读的“你有多了解我”问题,从简单到难到残酷

评分是确定性的,与 knowuswell.com 完全一致——相同的答案总会得出相同的代码,平局时的处理方式也相同。结果链接会打开网站上的共享卡片页面,你可以在那里收集全部 16 种类型。

安装

Claude Desktop / Claude Code
{
  "mcpServers": {
    "knowuswell": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "knowuswell-mcp"]
    }
  }
}

(已发布到 npm,包名为 knowuswell-mcp。)

或者克隆并在本地运行:

git clone https://github.com/ppop123/knowuswell-mcp.git
cd knowuswell-mcp && npm install
{
  "mcpServers": {
    "knowuswell": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/knowuswell-mcp/index.js"]
    }
  }
}

试用

“为我主持 KnowUsWell 友谊测验。”

助手会提出 16 道问题,告诉你所属的角色(比如,ESPR — 猫:按自己的方式出现,但依然属于你),并给你一个可以发给朋友的链接。等对方的代码返回后:

“我们得到了 LOCT 和 ESPR——我们是什么类型?”

……助手会将它们组合成你们的组合类型(本例中是锚与风筝),并介绍相处顺利的地方、需要留意的地方,以及属于你们两人的共享卡片页面。

隐私

该服务是一个纯本地计算器:问题、评分表和卡片文本都包含在 data.json 中。你回答的内容不会发送到任何地方——唯一的网络活动,是你选择打开结果链接。(网站的运作方式也一样:答案包含在 URL 片段中,而浏览器不会传输 URL 片段。)

关于

由 KnowUsWell 构建。你可以在网站上免费参与测验——无需账号,也不会存储任何内容。另有一项可选服务:只需 $1.99,即可获得一张你们组合类型的插画卡片。插画根据你自己的照片绘制,并明确标注为 AI 生成。

采用 MIT 许可证。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。