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🤖 AI Code Review MCP Server

🤖 AI Code Review MCP Server

本地服务
github.com/wn01011版本控制073 周前更新

关于 🤖 AI Code Review MCP Server

AI Code Review MCP Server 按提交类型分析 GitHub PR,评估质量、安全性和性能,适用于代码审查团队。它还提供整合审查清单和 Markdown 报告。

主要功能

  1. 01按提交类型分析 PR
  2. 02评估复杂度与可维护性
  3. 03检查安全漏洞
  4. 04分析性能影响
  5. 05生成整合审查与 Markdown 报告

适用场景

  1. 01合并前审查 GitHub PR
  2. 02依据提交类型指南检查变更
  3. 03生成整合审查报告

MCP 相关

它通过 MCP 工具向客户端提供 PR 分析和审查功能,包括 `analyze_pr`。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

🤖 AI 代码审查 MCP 服务

用于 AI 代码审查和质量管理的 MCP(Model Context Protocol)服务。

✨ 主要功能

🔍 AI 代码审查
  • 按提交类型分析:针对 feat、fix、refactor 等类型进行定制审查
  • 计算质量分数:从复杂度、可维护性、安全性等多个角度进行评估
  • 安全漏洞检查:自动检测潜在的安全问题
  • 性能影响分析:评估对性能的影响
📋 集成审查系统
  • 按提交类型分析:针对每种提交类型进行单独分析
  • 集成审查检查:一次性查看所有分析结果
  • 提供检查清单:检查容易遗漏的审查要点
  • Markdown 报告:以 Markdown 格式生成综合审查结果
🎯 审查指南
  • 按类型提供指南:针对提交类型生成相应的审查指南
  • 最佳实践:提供各类型的建议
  • 注意事项:提前提示常见问题

🚀 快速开始

1. 配置环境
# 저장소 클론
git clone <repository-url>
cd ai-review-mcp-server

# 의존성 설치
npm install

# 환경 변수 설정
cp .env.example .env
2. 配置环境变量
# Claude API 설정
CLAUDE_API_KEY=sk-ant-api-03-xxx

# GitHub 설정  
GITHUB_TOKEN=ghp_xxx
GITHUB_WEBHOOK_SECRET=your-webhook-secret

# 서버 설정
PORT=3001
NODE_ENV=development
3. 启动服务
# 개발 모드 (자동 재시작)
npm run dev

# 프로덕션 모드
npm run build
npm start
4. 访问 Web UI

在浏览器中访问 http://localhost:3001,即可使用 Web UI。

🖥️ Web UI 使用方法

PR 分析
  1. 输入存储库:按 owner/repo 格式输入
  2. 输入 PR 编号:输入要分析的 PR 编号
  3. 选择提交类型:选择适当的提交类型
  4. 运行分析:点击“PR 分析”按钮
集成审查检查
  1. PR 分析完成后,点击“集成审查检查”按钮
  2. 在模态框中查看按提交类型划分的分析结果
  3. 查看集成审查指南
  4. 使用检查清单进行审查

🔧 API 端点

HTTP API
# PR 분석
POST /analyze
{
  "repo": "owner/repo",
  "pr_number": 123,
  "commit_type": "feat",
  "enable_split": true,
  "deep_analysis": false
}

# 리뷰 가이드 생성
POST /review-guide
{
  "commit_type": "feat",
  "file_changes": ["src/component.tsx"]
}

# 품질 점수 계산
POST /quality-score
{
  "changes": [...],
  "metrics": {}
}

# 헬스 체크
GET /health
MCP 工具
// MCP 클라이언트에서 사용
{
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "analyze_pr",
    "arguments": {
      "repo": "owner/repo",
      "pr_number": 123,
      "commit_type": "feat"
    }
  }
}

🐳 使用 Docker

构建并运行 Docker
# Docker 이미지 빌드
npm run docker:build

# Docker 컨테이너 실행
npm run docker:run
Docker Compose
# 전체 스택 실행
docker-compose up -d

# 로그 확인
docker-compose logs -f ai-review

⚙️ 配置 GitHub Webhook

  1. GitHub 存储库 → Settings → Webhooks
  2. Payload URL:https://your-domain.com/webhook
  3. Content type:application/json
  4. Events:Pull requests
  5. Secret:.env 中的 GITHUB_WEBHOOK_SECRET 值

📊 响应格式

PR 分析响应
{
  "success": true,
  "pr_number": 123,
  "repo": "owner/repo",
  "analyzed_at": "2024-06-04T10:30:00Z",
  "by_commit_type": {
    "feat": {
      "analysis": {
        "summary": "새로운 기능 분석 요약",
        "quality_score": 87,
        "review_points": ["...", "..."],
        "suggestions": ["...", "..."],
        "security_concerns": ["..."],
        "performance_impact": ["..."]
      },
      "guide": {
        "title": "새로운 기능 개발 리뷰 가이드",
        "checklist": ["...", "..."],
        "focus_areas": ["...", "..."],
        "common_issues": ["...", "..."],
        "best_practices": ["...", "..."]
      }
    }
  },
  "summary_review": {
    "markdown": "# 📋 PR 종합 리뷰\n\n..."
  }
}

🛠️ 自定义

修改审查模板

可以在 src/handlers/claude-client.ts 中修改提示词模板:

private getCommitTypeGuidelines(commitType: string): string {
  // 커밋 타입별 가이드라인 커스터마이징
}
调整质量分数标准

可以在 src/handlers/pr-analyzer.ts 中修改质量分数计算逻辑:

async calculateQualityScore(changes: any[], metrics: any = {}) {
  // 품질 점수 계산 로직 커스터마이징
}

🚨 故障排除

常见问题
  1. CLAUDE_API_KEY 错误

    • 确认 Claude API 密钥是否正确
    • 确认密钥的权限和余额
  2. GITHUB_TOKEN 错误

    • 确认 GitHub Personal Access Token
    • 确认是否拥有 repo 权限
  3. PR 分析失败

    • 确认 PR 是否存在
    • 确认是否有权访问存储库
查看日志
# 개발 모드에서 상세 로그 확인
DEBUG=* npm run dev

# 프로덕션 로그 확인
docker-compose logs ai-review

📝 参与贡献

  1. Fork 存储库
  2. 创建功能分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交更改(git commit -m 'Add some amazing feature')
  4. 推送到分支(git push origin feature/amazing-feature)
  5. 发起 Pull Request

📄 许可证

MIT 许可证——详情请参阅 LICENSE 文件。

🙏 致谢


由 김정규 用 ❤️ 制作

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。