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SAGE — Solver-Augmented Grounding Engine

SAGE — Solver-Augmented Grounding Engine

本地服务
github.com/pragnakar科研与教育032 周前更新
代码仓库

关于 SAGE — Solver-Augmented Grounding Engine

SAGE 是一个向 LLM 客户端提供优化求解器的本地 MCP 服务。它面向需要优化计算的用户，使用 HiGHS 和 OR-Tools 在本地完成所有处理。

主要功能

  1. 01本地执行优化计算
  2. 02使用 HiGHS 和 OR-Tools
  3. 03在用户设备上运行
  4. 04不向外部传输数据

适用场景

  1. 01通过 MCP 客户端执行优化
  2. 02在本地计算优化模型

MCP 相关

向 Claude Desktop 等兼容 MCP 的 LLM 客户端提供优化工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "pragnakar-sage-solver": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sage-solver-mcp"
      ]
    }
  }
}
启动命令uvx sage-solver-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
pypisage-solver-mcp0.1.1

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

sage-solver-mcp

mcp-name: io.github.pragnakar/sage-solver-mcp

用于 SAGE（Solver-Augmented Generation Engine，求解器增强生成引擎）的本地 MCP 服务。

向 Claude Desktop 和其他兼容 MCP 的大模型客户端提供优化工具。

完整文档和安装说明，请参阅monorepo 根目录。

隐私政策

SAGE 完全在本地计算机上运行。它不会向外部收集、传输或存储任何用户数据、文件内容或优化模型。所有计算均在本地使用开源求解器（HiGHS、OR-Tools）完成。不会进行任何分析、遥测或网络请求。文件仅会从你明确提供的路径读取，或写入这些路径。

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。