Praiseforcoder.git

程序员鼓励师 🩷🌟阿星

一个基于 DeepSeek API 的简单 MCP 服务，用于生成简短可爱的赞美语句。

环境要求

• Python 3.10+
• DeepSeek API Key

配置

1. 确保 .env 文件中包含你的 DeepSeek API Key：

DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here

启动服务

有两种方式可以启动服务：

1. 直接使用 Python 启动：

python main.py

2. 使用 MCP CLI 启动：

uv run mcp run main.py:server

注意事项

• 服务启动后会自动注册到 Cursor
• 无需额外配置，服务会自动在后台运行
• 如果需要重启服务，先用 pkill -f "python main.py" 停止旧服务，再重新启动

实现说明

服务使用 FastMCP 实现，主要特点：

• 使用 DeepSeek Chat 模型
• 限制回复为单句、15字以内
• 每句话都带 emoji
• 保持简短有趣的风格

功能特点

• 通过stdin接收JSON输入，调用DeepSeek-v3 API生成赞美回复
• 通过stdout返回JSON格式的夸夸内容
• 自动处理API错误并返回友好提示

安装依赖

pip install requests

输入输出格式

输入（通过stdin）:

{
  "text": "用户输入内容",
  "api_key": "sk_yourDeepSeekKey" // 可选，也可通过环境变量传递
}

输出（到stdout）:

{
  "praise": "生成的赞美文本",
  "error": "错误信息（如有）"
}

使用方法

命令行测试

# 测试运行
echo '{"text":"我学会用MCP开发了！"}' | python mcp_praise.py

# 带API密钥测试
echo '{"text":"今天代码一次通过","api_key":"sk_xxx"}' | python mcp_praise.py

环境变量配置

可以通过环境变量DEEPSEEK_KEY设置API密钥：

export DEEPSEEK_KEY="sk_yourKeyHere"

Cursor配置

在Cursor中配置：

{
  "praise-bot": {
    "command": "python",
    "args": ["/path/to/mcp_praise.py"],
    "env": {
      "DEEPSEEK_KEY": "sk_yourKeyHere"
    }
  }
}

注意事项

• API密钥优先使用输入参数，其次使用环境变量
• 超时设置为10秒，避免长时间阻塞
• 确保响应立即输出，使用sys.stdout.flush()进行刷新