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Carrerlift

Carrerlift

远程服务
carrerlift.in商业与营销14 周前更新

关于 Carrerlift

Carrerlift 是面向求职者的 MCP 服务,可查找印度近期职位与实习,以及国际实习和应届生职位。它提供职位筛选和申请详情,方便通过 AI 助手探索机会。

主要功能

  1. 01实时搜索印度职位与实习
  2. 02按关键词、城市和类型筛选
  3. 03搜索国际实习与应届生职位
  4. 04获取职位详情和申请方式
  5. 05查看现有城市和职位类型

适用场景

  1. 01查找本周班加罗尔的 React 实习
  2. 02搜索远程数据分析应届职位
  3. 03浏览美国大型科技公司的机器学习实习

MCP 相关

通过远程 Streamable HTTP 端点向 MCP 客户端提供职位搜索和职位详情工具。服务为只读,无需注册或 API 密钥。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://www.carrerlift.in/api/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

4
参数类型必填说明
pageinteger否从 1 开始的页码。默认值为 1。
typeenum否仅在用户指定了特定类型时使用。Internship | Full-time | Full-time Internship | Apprenticeship
querystring否关键词:职位、技能或公司,例如 "data analyst" 或 "react"。省略则浏览最新职位。
locationstring否城市,例如 Bangalore、Delhi NCR、Pune 或 Remote。省略则搜索所有地点。

详细介绍

Carrerlift MCP

在任何支持 Model Context Protocol 的 AI 助手中,查找最新的印度职位和实习机会,以及面向国际应届毕业生和实习生的职位。

可以向 Claude、ChatGPT、Cursor 或 VS Code 提出这样的问题:

  • “查找本周发布的班加罗尔 React 实习岗位。”
  • “有没有适合应届生的远程数据分析师职位?”
  • “显示美国大型科技公司的机器学习实习岗位。”
  • “打开这个职位信息,告诉我如何申请:carrerlift.in/jobs/…”

助手会实时搜索 carrerlift.in,并返回真实职位信息,每条都附有对应页面链接。

端点

https://www.carrerlift.in/api/mcp

免费使用,无需注册或 API 密钥,并且仅支持读取。


工具

工具功能
search_jobs实时搜索印度的职位和实习机会,按发布时间从新到旧排列。可按关键词(职位、技能或公司)、城市和类型(实习、全职、全职实习、学徒)筛选。每页最多返回 24 条。
get_job返回一条完整的职位信息:完整描述、薪酬和申请方式(雇主提供的申请链接、HR 邮箱或 WhatsApp)。接受 slug 或 carrerlift.in/jobs/… 链接。
search_global_jobs搜索海外实习和应届毕业生职位,主要在美国。职位信息汇总自社区维护的 GitHub 职位列表,每天刷新数次。可按 intern_usa、newgrad_usa、intern_intl 和 newgrad_intl 筛选,也可按领域筛选(软件、AI/ML/数据、硬件、量化、产品、其他)。
list_job_filters列出印度职位信息目前涵盖的城市和职位类型。

印度职位信息每 30 分钟刷新一次。已关闭且带有申请链接的职位不会收录。


连接

Claude(claude.ai 和桌面应用)
  1. 前往 Settings → Connectors → Add custom connector。
  2. 输入名称 Carrerlift 和 URL https://www.carrerlift.in/api/mcp。
  3. 在聊天中从工具菜单启用它。
Claude Code
claude mcp add --transport http carrerlift https://www.carrerlift.in/api/mcp
ChatGPT
  1. 开启 Settings → Apps & Connectors → Advanced → Developer mode。
  2. 在 Settings → Apps & Connectors → Create 下,添加 https://www.carrerlift.in/api/mcp,并将身份验证设置为 No authentication。
Cursor

将以下内容添加到 ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "carrerlift": {
      "url": "https://www.carrerlift.in/api/mcp"
    }
  }
}
VS Code

将以下内容添加到 .vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "carrerlift": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.carrerlift.in/api/mcp"
    }
  }
}
仅运行本地(stdio)服务的客户端

使用 mcp-remote 连接到远程端点:

{
  "mcpServers": {
    "carrerlift": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://www.carrerlift.in/api/mcp"]
    }
  }
}
使用 curl 试用
curl -s https://www.carrerlift.in/api/mcp \
  -H 'content-type: application/json' \
  -H 'accept: application/json, text/event-stream' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"search_jobs","arguments":{"query":"python","location":"Pune"}}}'

详情

  • 传输方式: Streamable HTTP。服务是无状态的,并以 JSON 格式响应(没有会话,也没有 SSE 流)。GET 会返回 405。
  • **隐私:**无需登录,也不涉及个人数据。服务不会询问或存储任何与你有关的信息。链接带有 utm_source=mcp 标签,以便我们统计来自助手的访问量。
  • **限制:**结果采用分页方式,最多翻到第 20 页。请使用筛选条件,而不是抓取所有数据。
  • **数据来源:**职位信息由 Carrerlift 收集和整理。国际职位信息流在 carrerlift.in/global 标明了来源列表。

反馈

发现错误或有工具需求?提交问题,或发送邮件至 [email protected]。

此仓库包含文档和 MCP Registry 清单(server.json)。服务作为 carrerlift.in 的一部分运行。

许可证

MIT

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。