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context-bridge

context-bridge

本地服务
github.com/prateekg7AI 与智能体324 周前更新

关于 context-bridge

ContextBridge 是用于压缩 AI 对话并生成结构化交接内容的 MCP 服务,可将上下文整理后交给其他 AI 平台,适合需要跨对话延续工作的用户。

主要功能

  1. 01将对话压缩为结构化上下文
  2. 02保留目标、决策与待处理事项
  3. 03为 Claude、ChatGPT 和 Gemini 格式化交接内容
  4. 04生成可直接用于目标平台的续接包

适用场景

  1. 01将进行中的工作交接给其他 AI
  2. 02在新对话中延续决策与约束

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 `compress_context`、`format_for_target` 和 `resume_context` 工具。服务通过 stdio 运行,支持配置模型提供方凭据或托管通道。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"prateekg7-context-bridge": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@contextbridge_ai/mcp"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "<OPENAI_API_KEY>",
"OPENAI_MODEL": "<OPENAI_MODEL>",
"CONTEXTBRIDGE_HOSTED_URL": "<CONTEXTBRIDGE_HOSTED_URL>",
"CONTEXTBRIDGE_HOSTED_API_KEY": "<CONTEXTBRIDGE_HOSTED_API_KEY>",
"CONTEXTBRIDGE_HOSTED_MODEL": "<CONTEXTBRIDGE_HOSTED_MODEL>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @contextbridge_ai/mcp
需要配置的环境变量
OPENAI_API_KEY密钥Optional BYOK API key for the OpenAI Responses or chat-completions lane.
OPENAI_MODELOptional model override for the OpenAI BYOK lane.
CONTEXTBRIDGE_HOSTED_URLOptional hosted inference endpoint for the no-key lane.
CONTEXTBRIDGE_HOSTED_API_KEY密钥Optional auth key for the hosted inference endpoint.
CONTEXTBRIDGE_HOSTED_MODELOptional hosted model identifier override.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@contextbridge_ai/mcp0.1.3

工具

4

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
namestring是要问候的姓名

详细介绍

ContextBridge

npm version MCP Registry

ContextBridge 是一款用于 AI 对话的上下文迁移工具。此软件包发布 MCP 服务接口:它会将进行中的对话压缩为结构化上下文块,保留用户的目标、已确认的决策、当前状态、待处理事项、资料、约束、近期转向和建议的下一步,然后将交接内容格式化,让另一个 AI 可以继续对话,而无需用户重新陈述所有内容。

发布到 npm 的软件包是 stdio MCP 服务,可用于 Claude Desktop、Agent 运行时和其他兼容 MCP 的宿主。浏览器扩展运行时在同一代码库中开发,但不属于此 MCP Registry 发布流程。

已发布链接

在 Claude Desktop 中安装

将以下内容添加到 Claude Desktop MCP 配置文件(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "contextbridge": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@contextbridge_ai/mcp"],
      "env": {
        "GROQ_API_KEY": "your_groq_api_key_here"
      }
    }
  }
}

或使用 OpenAI:

{
  "mcpServers": {
    "contextbridge": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@contextbridge_ai/mcp"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key_here",
        "OPENAI_MODEL": "gpt-4.1-mini"
      }
    }
  }
}

如需使用无需密钥的托管通道,而非 BYOK:

{
  "mcpServers": {
    "contextbridge": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@contextbridge_ai/mcp"],
      "env": {
        "CONTEXTBRIDGE_HOSTED_URL": "https://your-hosted-endpoint.example/v1",
        "CONTEXTBRIDGE_HOSTED_MODEL": "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2"
      }
    }
  }
}

可用的 MCP 工具

compress_context

将原始对话记录压缩为结构化上下文块。

参数:

  • transcript(string,必需):要压缩的原始对话记录。
  • provider("openai" | "openai-chat" | "google" | "groq" | "custom" | "hosted",可选):覆盖提供商设置。
  • model(string,可选):覆盖所选通道的模型设置。
  • apiKey(string,可选):覆盖 BYOK API 密钥。
  • baseUrl(string,可选):覆盖 API 基础 URL。
  • hostedApiKey(string,可选):托管通道的可选身份验证密钥。
format_for_target

将压缩的上下文块格式化为适用于目标平台的内容。

参数:

  • context_block(object,必需):经过验证的 ContextBridge 压缩上下文块。
  • target("claude" | "chatgpt" | "gemini",必需):目标 AI 平台。
resume_context

根据压缩的上下文块构建可直接交给目标平台的交接包。

参数:

  • context_block(object,必需):经过验证的 ContextBridge 压缩上下文块。
  • target("claude" | "chatgpt" | "gemini",必需):目标 AI 平台。

BYOK 设置

检测到 BYOK 密钥时,ContextBridge 会自动选择 OpenAI Responses 通道。

环境变量:

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
OPENAI_MODEL=gpt-4.1-mini
OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1

其他支持的提供商覆盖设置:

GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key_here
GOOGLE_MODEL=gemini-2.5-pro
GOOGLE_BASE_URL=https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai

GROQ_API_KEY=your_groq_api_key_here
GROQ_MODEL=llama-3.3-70b-versatile
GROQ_BASE_URL=https://api.groq.com/openai/v1

CONTEXTBRIDGE_API_KEY=your_custom_api_key_here
CONTEXTBRIDGE_MODEL=your_custom_model_here
CONTEXTBRIDGE_BASE_URL=https://your-endpoint.example/v1
CONTEXTBRIDGE_PROVIDER=custom

托管通道设置

对于不使用自有提供商凭据的终端用户,托管通道提供无需密钥的使用方式。

环境变量:

CONTEXTBRIDGE_HOSTED_URL=https://your-hosted-endpoint.example/v1
CONTEXTBRIDGE_HOSTED_MODEL=mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
CONTEXTBRIDGE_HOSTED_API_KEY=

选择优先级:

  1. 传入压缩操作的显式 apiKey 选项使用 OpenAI Responses BYOK 通道。
  2. OPENAI_API_KEY 使用 OpenAI Responses BYOK 通道。
  3. CONTEXTBRIDGE_HOSTED_URL 使用托管通道。

参与贡献

欢迎贡献。最能发挥作用的领域包括提取质量评估、浏览器采集器的弹性、目标平台格式化质量、托管通道基础设施,以及跨平台真实场景下的交接测试。

许可证

MIT。请参阅 LICENSE。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。