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PrivacyFence

PrivacyFence

本地服务
privacyfence.eu安全1今天更新

关于 PrivacyFence

PrivacyFence 是连接 MCP 兼容 AI 助手与业务系统的开源隐私和审批网关,适合需要控制 AI 数据访问并保留审计记录的个人与组织。它由独立策略处理敏感读取和重要操作审批,也可在本地检测个人信息;凭据留在 PrivacyFence 中。

主要功能

  1. 01敏感读取与写入需人工审批
  2. 02按策略自动放行常规请求
  3. 03本地检测可能的个人信息
  4. 04记录并链式保护审计日志
  5. 05连接多种业务系统

适用场景

  1. 01审批 AI 对邮件和文件的敏感读取
  2. 02限制并审核 Slack 或 CRM 写入操作
  3. 03自动放行指定文件夹或频道的请求
  4. 04审计 AI 对业务系统的访问决定

MCP 相关

它作为 MCP 服务连接 MCP 兼容客户端与已配置的业务系统,提供带审批和策略控制的工具。Claude Desktop 可通过扩展连接,其他客户端可通过本地 Streamable HTTP 或组织部署连接。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库
安装包
mcpbPrivacyFence.mcpb

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

PrivacyFence

privacyfence/privacyfence MCP server

让 AI 访问系统,而不交出钥匙。 敏感操作由你批准,日常事务自动处理。

PrivacyFence 是一个开源隐私与审批网关,连接 AI 助手和业务系统。它可将 Claude Desktop、Claude Code 等兼容 MCP 的助手连接到 Gmail、Google Drive、Calendar、Slack、Salesforce、Jira、Confluence、Telegram 等服务。

PrivacyFence 会独立于 AI 执行规则,限制助手可以查看和执行的操作。敏感读取和影响重大的操作需要人工批准,而日常请求可按策略自动处理。可选的 PII 检测会在个人数据传给 AI 之前于本地运行,并记录每项决策以供审计。

PrivacyFence 可运行在员工自己的电脑上(macOS、Windows 或 Linux),也可部署在组织控制的基础设施中作为中央服务,以便 claude.ai 等 Web 客户端也能连接。连接器凭据由 PrivacyFence 保管,绝不交给 AI 客户端;所有数据都不会经过 PrivacyFence 运营的服务器,因为根本没有这类服务器。

网站: privacyfence.eu · 下载: privacyfence.eu/download · 文档: privacyfence.eu/docs

为什么需要

让 AI 助手访问 Gmail、Drive、Slack 或 Salesforce,通常意味着授予它长期权限,并相信它会妥善使用这些权限。允许读取某条记录,不代表你希望把它发送给 AI;客户端提示词中的工具名称,也无法说明即将发生什么变更。PrivacyFence 在助手和系统之间设立独立的控制点:AI 发起请求,PrivacyFence 作出决定,你可以先查看可能造成的影响,再决定是否执行。

功能

  • 人工审批:敏感读取和写入操作都需要审批。审批卡片会显示实际内容或变更、请求者及请求原因,而非仅显示原始工具名称或 JSON 负载。
  • 本地 PII 检测:读取内容传给 AI 前,会标出可能的个人数据;即使某项规则原本会放行,也会将请求转为审批卡片。
  • 基于策略的自动处理:范围明确的始终允许规则(例如发件人域名、Drive 文件夹、Slack 频道或 Jira 项目)可让日常请求无需审批卡片即可执行。
  • 审计日志:记录每项已接受、已拒绝和自动批准的请求,并通过链式记录检测未经授权密钥的编辑。
  • 凭据由 PrivacyFence 保管。 在打包安装中,PrivacyFence 使用专属服务账户运行,因此以你的身份运行的 AI 客户端无法读取凭据,也无法批准自己的请求。
  • 连接器范围明确:每个工具的操作门控都固定在代码中。PrivacyFence 不是用于任意 MCP 工具的通用代理。
PrivacyFence 的 Gmail 会话读取审批卡片,显示发起请求的 AI 系统、所述原因、可能包含 PII 的警告(并在消息文本中突出显示匹配内容),以及 AI 系统将收到的内容 ## 工作原理

请求如何通过 PrivacyFence:AI 客户端(通过扩展程序使用 Claude Desktop、通过 HTTP 使用 Claude Code,或通过组织部署使用 claude.ai)通过 MCP 调用 PrivacyFence;PrivacyFence 应用策略、本地 PII 检查、人工审批和审计,然后使用始终保存在 PrivacyFence 内的凭据调用服务

Claude Desktop 通过 PrivacyFence 扩展程序(PrivacyFence.mcpb)连接;Claude Code 和其他支持 Streamable HTTP 的客户端直接连接本地 /mcp 端点;在组织部署中,claude.ai、ChatGPT(Developer Mode)和 Gemini Enterprise 等客户端通过组织的身份提供方使用 OAuth 登录。工作原理按步骤展示了一次读取和一次写入。

平台

安装方式运行环境
macOS(.dmg)macOS 13 或更新版本,Apple silicon
Windows(-setup.exe)Windows 10 / Windows Server 2016 或更新版本,x64
Linux(.deb)Ubuntu 24.04、Debian 13 或更新版本,amd64
组织部署配备 Python 3.11 或更新版本及 systemd 的 Linux 服务端(pip install privacyfence)

已在每种安装方式下使用 Claude Desktop 和 Claude Code 进行测试;在 macOS 上使用 ChatGPT 桌面应用进行测试;并通过组织部署使用 claude.ai、ChatGPT(Developer Mode)和 Gemini Enterprise 进行测试。任何兼容 MCP 的客户端都可以连接。请参阅 平台支持。

连接器

连接器AI 客户端可通过其执行的操作
Gmail搜索和读取邮件、邮件串及附件;创建草稿和回复、标签、过滤器;归档。没有工具会发送邮件。
Google Drive、Docs 和 Sheets搜索、读取、下载、上传、移动和写入文件;编辑和设置 Docs 格式;读取、写入和设置 Sheets 格式
Google Calendar读取活动、空闲/忙碌状态和会议室;创建、更新和删除活动;设置外出和工作地点
Google Contacts、Tasks读取、创建和更新联系人及任务
Google Apps Script读取和写入项目源代码;读取你启动的运行结果(PrivacyFence 绝不会运行脚本)
Slack列出和读取频道、私信及消息串;搜索;发送消息;发起群聊
Telegram读取和搜索聊天;发送消息
Salesforce读取记录、搜索、运行报告;创建和更新记录
Jira读取、创建、更新、评论和转换问题
Confluence搜索和读取页面及附件;创建和更新页面
Jira Assets浏览架构、对象类型和属性;搜索和读取对象、关联对象及关联工单;导出为 CSV/JSON(只读)
Grist列出文档和表格;审核后读取记录;添加和更新记录、添加表格和列(不会删除任何内容)
Peek列出你共享的 HTML 页面及其版本;审核后读取评论、访问次数和访问者;发布页面和新版本、选择可打开页面的人员、重命名、评论和删除页面
Miro列出白板和标签;审核后读取内容项和连接线;经审批后添加和更改便笺、卡片、文本、形状、框架和连接线(不会删除任何内容)

连接器概述了每个连接器会审核的内容,以及哪些写入操作需要审批;工具参考列出了所有工具及其防护机制。

快速开始

  1. 从 privacyfence.eu/download 下载适用于你平台的安装程序并运行。
  2. 退出登录后重新登录一次,让账号的新群组成员资格生效。
  3. 配套应用(菜单栏、系统托盘或应用程序菜单)提示时,添加通行密钥并妥善保管恢复代码。
  4. 在配套应用中打开 设置 并连接你的服务。
  5. 使用 PrivacyFence.mcpb 连接 Claude Desktop,或使用 /mcp 端点连接 Claude Code。
  6. 向助手提出请求,然后在卡片上批准。

各平台的分步指南:开始使用, 然后选择 macOS、Windows 或 Linux。有关 claude.ai、ChatGPT 或整个团队的使用方式,请参阅 组织部署。

文档

限制

PrivacyFence 是独立的开源软件,并非经过认证的合规产品。它没有认证、业务连续性计划或 SLA,本身也无法确保部署符合任何法规。它无法防范 root 或本地 Administrator,也无法防范未打包安装(从源码检出或通过 pip 安装)中的本地代码。以你的身份运行的进程可以读取本地审核界面,但无法通过该界面批准;在本地模式下,也不会验证 AI 客户端提供的名称。完整列表请参阅 PrivacyFence 不作出的保证。 如需报告漏洞,请参阅 SECURITY.md。

许可证

Apache License 2.0。请参阅 LICENSE 和 NOTICE。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。