Prodmoh Mcp

prodmoh-mcp

通过 MCP 将 PRD 和用户故事直接引入 IDE。Prodmoh MCP 是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务，可将你的 Prodmoh 工作区连接到任何兼容 MCP 的 AI 客户端（ChatGPT、Claude Desktop、VS Code Agents、自定义 IDE 工具）。

ProdMoh MCP 服务 🚀

你的 PRD 和用户故事，直接送达 IDE。

ProdMoh MCP 是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务，可将你的 ProdMoh 工作区连接到任何兼容 MCP 的 AI 客户端（Cursor、VS Code、Claude Desktop、Windsurf）。

它充当你的产品上下文层，将 PRD、用户故事和验收标准直接传递到你的编码环境中，让开发者能够精准对齐需求，进行构建、测试和交付。

---

⚡ 为什么选择 ProdMoh MCP？

当今的开发工作流支离破碎。开发者总是在以下工具之间切换上下文：

• IDE（代码）
• Jira / Linear（任务）
• Confluence / Notion（文档）
• Slack（问题澄清）

ProdMoh MCP 解决了这个问题。 它让产品需求能够在 AI 驱动的编码工作流中即时获取。

• 无需切换上下文。
• 文档不会过时。
• 不会产生幻觉。

🧑‍💻 开发者工作流与提示词库

在 Cursor、VS Code 或 Claude Desktop 中使用以下提示词模式，最大限度地提升工作效率。

1. 🏗️ 搭建实现代码（后端）

别再猜字段名称。生成与规范完全一致的服务。

提示词：“使用 get_prd 获取‘Checkout Flow’的需求。为此功能生成 Node.js 服务。包含文档中列出的所有边缘情况的验证逻辑。”

2. 🧪 自动生成单元测试（TDD）

在编写逻辑之前，确保验收标准达到 100% 覆盖率。

提示词：“获取‘Login’的用户故事。生成一个 Jest 测试套件，覆盖验收标准中的每个要点。确保包含‘负面场景’的测试用例（例如，账户锁定、超时）。”

3. 🎨 构建前端组件

构建符合设计限制和无障碍规则的 UI 组件。

提示词：“阅读‘User Profile’用户故事。为个人资料卡搭建一个 React/Tailwind 组件。确保‘Bio’字段遵守需求中定义的字符数限制，并包含其中提到的特定 aria-label。”

4. 🗄️ 数据库架构建模

将数据需求直接转换为 SQL 或 ORM 定义。

提示词：“参考‘Order Management’PRD。为 Orders 和 OrderItems 生成 Prisma 架构 model。确保所有关系约束（一对一与一对多）均符合‘Data Requirements’部分。”

5. 📜 生成 API 契约

根据唯一可信来源生成规范，避免前后端偏差。

提示词：“查看‘Search API’需求。为此端点生成 OpenAPI（Swagger）YAML 定义，其中包含‘Error Handling’部分定义的所有特定错误代码（400、403、429）。”

6. 🕵️ 代码审查与验证

让 AI 充当“QA 搭档”，根据规范检查你的工作。

提示词：“我已选中当前实现的 calculateTax 函数。请将此代码与‘Taxation Rules’PRD 进行对比。我是否遗漏了文档中提到的任何特定州免税规定或舍入规则？”

7. 💡 即时澄清需求

不用等 Zoom 会议，就能获得答案。

提示词：“@ProdMoh 安全 PRD 中定义的具体密码复杂度规则是什么？是否要求包含特殊字符？”

🛠️ 安装与设置

你无需运行本地服务。ProdMoh 通过 Server-Sent Events (SSE) 提供托管的 MCP 端点。

前提条件

1. 登录你的 ProdMoh 控制面板。
2. 点击 “Share with Developers”，生成安全的 x-prodmoh-token。

选项 1：配置 Cursor / VS Code（推荐）

将以下内容添加到你的 mcp.json 配置文件中（通常位于 ~/.cursor/mcp.json 或 %APPDATA%/Cursor/User/globalStorage/mcp.json）。

{
  "mcpServers": {
    "prodmoh": {
      "type": "sse",
      "url": "[https://api.prodmoh.com/mcp/sse](https://api.prodmoh.com/mcp/sse)",
      "headers": {
        "x-prodmoh-token": "YOUR_TOKEN_HERE"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "prodmoh": {
      "type": "sse",
      "url": "[https://api.prodmoh.com/mcp/sse](https://api.prodmoh.com/mcp/sse)",
      "headers": {
        "x-prodmoh-token": "YOUR_TOKEN_HERE"
      }
    }
  }
}

Prodmoh MCP 的功能

直接获取 PRD

通过以下方式获取任意 PRD：

• 名称
• ID
• 功能关键词
• 标签
• 语义搜索

访问用户故事

获取功能或史诗的完整用户故事：

• 故事文本
• 验收标准
• 状态与优先级

提取需求与验收标准

大模型会将其用于：

• 代码生成
• 测试生成
• API 脚手架
• 验证逻辑

文档搜索

搜索 Prodmoh 工作区中的所有文档：

• PRD
• 故事
• 需求
• 洞察
• 边缘情况

为编码、测试与重构提供上下文

无需猜测。
只有准确的产品事实。

---

开发者如何使用 Prodmoh MCP 进行编码与测试

基于真实产品上下文生成代码与测试——无需离开 IDE。

Prodmoh MCP 带来一种全新的 AI 原生开发工作流：

1. 在 ChatGPT / IDE 中直接获取 PRD 与故事

使用 Prodmoh MCP 获取 PRD“Checkout Flow”

立即获取：

• 需求
• 验收标准
• 边缘情况
• 指标
• 依赖项

开发者无需搜索，只需继续编码。

2. 使用真实 PRD 生成实现代码

询问：根据这份 PRD，生成 Node.js 服务。 包含验证、路由和所有边缘情况。

大模型现在会基于以下内容编写代码：

• 实际需求
• 真实边缘情况
• 已定义的约束

不产生幻觉。
不产生误解。

3. 根据验收标准自动生成单元测试

根据这份 PRD 或用户故事中的验收标准，生成 Jest 单元测试。

AI 会生成：

• 有意义的测试用例
• 适当的覆盖率
• 预期的边缘情况
• 失败条件

这会大幅提高正确性并减少错误。

4. 即时提出澄清问题

无需发送 Slack 消息，也无需等待。

• 如果用户在引导流程中途取消，会发生什么？
• PRD 中定义了哪些错误状态？
• 登录 PRD 中提到了哪些密码规则？

MCP 会根据权威产品文档作答。

5. 持续编码，确保完全符合预期

开发者准确实现产品预期。
测试符合真实的验收标准。
后续不会出现意外。

可用的 MCP 操作 -get_prd

获取完整 PRD。

输入：

{ "query": "checkout flow" }

输出包括：

-产品概览

-问题陈述

-需求

-验收标准

-边缘情况

-技术说明

-指标 / 成功标准

get_userstories

检索功能或史诗的用户故事。

输入：

{ "feature": "Login" }

输出：

-故事 ID

-故事文本

-验收标准

-优先级和状态

许可证

MIT License — 可免费用于商业用途、修改和集成。

支持此项目

如果 Prodmoh MCP 提升了你的工作效率：

⭐ 为仓库点星

与团队分享

贡献改进

使用它构建 IDE 插件