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ProdSync MCP Server

ProdSync MCP Server

本地服务
github.com/mukeshjc数据与分析077 周前更新

关于 ProdSync MCP Server

ProdSync MCP Server 向使用 Claude Desktop 或 Cursor 的开发者提供 Datadog 日志查询。日志可按服务、严重级别和环境筛选,便于在工作流中查看生产环境信息。

主要功能

  1. 01查询 Datadog 日志
  2. 02按服务、严重级别和环境筛选
  3. 03从环境变量读取 API 密钥
  4. 04将调试日志写入文件

适用场景

  1. 01按服务检查生产环境错误
  2. 02比较不同环境的日志
  3. 03查看警告和信息级日志
  4. 04通过调试日志排查服务行为

MCP 相关

这是一个 MCP 服务,向 MCP 客户端(包括 Claude Desktop 和 Cursor)提供经过筛选的 Datadog 日志查询。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

ProdSync MCP 服务

一个自定义的模型上下文协议(MCP)服务,可实时访问按服务、严重程度和环境筛选的 Datadog 日志。该服务旨在与 Claude Desktop 和 Cursor IDE 集成,让开发者在工作流中直接获取生产环境上下文。

功能

  • 按服务、严重程度(Error、Warn、Info)和环境(int、personal-dev、dev、prod)查询 Datadog 日志
  • 安全地使用环境变量中的 Datadog API 和 APP 密钥
  • 将调试日志写入文件,便于排查问题

开发

1. 安装依赖项
npm install
2. 构建服务
npm run build
3. 在开发模式下运行(自动重新构建)
npm run watch
4. 调试

调试日志写入 logs/debug.log。

5. MCP Inspector

检查和调试 MCP 协议:

npm run inspector

本地运行配置

环境变量

创建 .env 文件,或在 shell 中导出这些变量:

DATADOG_API_KEY=<your_datadog_api_key>
DATADOG_APP_KEY=<your_datadog_app_key>

与 IDE 和 AI 聊天应用集成

根据你的设置,在相应的 json 文件位置添加或更新如下 MCP 服务部分:

本地开发(在项目工作区至少执行一次 "npm run build" 后):
{
  "mcpServers": {
    "prodsync-mcp": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/workspace/prodsync-mcp-server/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "DATADOG_API_KEY": "<your_datadog_api_key>",
        "DATADOG_APP_KEY": "<your_datadog_app_key>"
      }
    }
  }
}
Claude Desktop

对于 MacOS,编辑以下位置的配置文件:

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Cursor IDE

对于 MacOS,编辑以下位置的配置文件:

~/.cursor/mcp.json

如有问题,请查看 logs/debug.log 以获取排查信息。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。