关于 ProdSync MCP Server
ProdSync MCP Server 向使用 Claude Desktop 或 Cursor 的开发者提供 Datadog 日志查询。日志可按服务、严重级别和环境筛选,便于在工作流中查看生产环境信息。
主要功能
- 01查询 Datadog 日志
- 02按服务、严重级别和环境筛选
- 03从环境变量读取 API 密钥
- 04将调试日志写入文件
适用场景
- 01按服务检查生产环境错误
- 02比较不同环境的日志
- 03查看警告和信息级日志
- 04通过调试日志排查服务行为
MCP 相关
这是一个 MCP 服务,向 MCP 客户端(包括 Claude Desktop 和 Cursor)提供经过筛选的 Datadog 日志查询。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
ProdSync MCP 服务
一个自定义的模型上下文协议(MCP)服务,可实时访问按服务、严重程度和环境筛选的 Datadog 日志。该服务旨在与 Claude Desktop 和 Cursor IDE 集成,让开发者在工作流中直接获取生产环境上下文。
功能
- 按服务、严重程度(Error、Warn、Info)和环境(int、personal-dev、dev、prod)查询 Datadog 日志
- 安全地使用环境变量中的 Datadog API 和 APP 密钥
- 将调试日志写入文件,便于排查问题
开发
1. 安装依赖项
npm install
2. 构建服务
npm run build
3. 在开发模式下运行(自动重新构建)
npm run watch
4. 调试
调试日志写入 logs/debug.log。
5. MCP Inspector
检查和调试 MCP 协议:
npm run inspector
本地运行配置
环境变量
创建 .env 文件,或在 shell 中导出这些变量:
DATADOG_API_KEY=<your_datadog_api_key>
DATADOG_APP_KEY=<your_datadog_app_key>
与 IDE 和 AI 聊天应用集成
根据你的设置,在相应的 json 文件位置添加或更新如下 MCP 服务部分:
本地开发(在项目工作区至少执行一次 "npm run build" 后):
{
"mcpServers": {
"prodsync-mcp": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/workspace/prodsync-mcp-server/build/index.js"
],
"env": {
"DATADOG_API_KEY": "<your_datadog_api_key>",
"DATADOG_APP_KEY": "<your_datadog_app_key>"
}
}
}
}
Claude Desktop
对于 MacOS,编辑以下位置的配置文件:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Cursor IDE
对于 MacOS,编辑以下位置的配置文件:
~/.cursor/mcp.json
如有问题,请查看 logs/debug.log 以获取排查信息。
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。