namecatcher-skills

NameCatcher — 面向 AI Agent 的用户名情报

为可收藏的 Telegram 用户名评分和估值：可命名性评分（0–100），根据 111k+ 笔真实 Fragment 成交记录验证；以 GRAM 估算公允价格，并提供定位分析。免费公共 API——无需密钥、无需钱包、无需设置。

三种接入方式，从最轻量的开始：

层级	适用对象	安装
纯 HTTP	任何能使用 curl/fetch 的 Agent	无需安装
Agent 技能	Claude Code / 兼容技能的 Agent	npx skills add productmap/namecatcher-skills
MCP 服务	Claude Desktop/Code，任何 MCP 客户端	npx -y namecatcher-mcp

由 NameCatcher 开发——面向用户名投资者的 Telegram 迷你应用：铸造抢注、市场分析、投资组合和价值护照。

快速试用

curl -s "https://api-namecatcher.rocketname.com/public/score/wearlab?lang=en" | jq

{
  "username": "wearlab",
  "score": 67,
  "band": "strong",
  "fair_price_ton": 400,
  "thesis": "A crisp fusion of \"wear\" and \"lab\" …",
  "lang": "en",
  "analysis_url": "https://t.me/NameCatcherBot?startapp=name_wearlab__pub_api",
  "fragment_url": "https://fragment.com/username/wearlab"
}

API 参考

一个端点，无需认证：

GET https://api-namecatcher.rocketname.com/public/score/{name}?lang={en|ru}

参数

参数	位置	必需	说明
name	路径	是	不带 @ 的用户名。4–32 个字符，a-z 0-9 _
lang	查询参数	否	en（默认）或 ru——thesis 的语言

响应字段

字段	类型	说明
username	string	规范化（小写）用户名
score	int 0–100	可命名性——名称作为可品牌化资产的质量。经市场验证：评分为 90+ 的名称售价是 80–89 分名称的数倍
band	string	premium（≥80）· strong（≥66）· medium（≥50）· weak（<50）。低于 50 分不具备投资级别
fair_price_ton	number | null	按类别估算的 GRAM 公允价格（长度 × 评分类别）
thesis	string | null	简短的定位概要（名称为何有效、适合哪些人）。仅对已分析的名称提供——null 不代表质量信号
lang	string	返回定位分析时使用的语言
analysis_url	string	NameCatcher 迷你应用中的完整分析
fragment_url	string	该名称在 Fragment 上的页面（实时市场状态、购买/出价）

错误

状态	响应内容	含义
400	{"error":"INVALID_NAME"}	不是有效的用户名字符串
400	{"error":"NOT_COLLECTIBLE"}	字符串有效，但无法作为可收藏用户名评分（例如太短）
429	{"error":"RATE_LIMITED","retry_after_s":n}	超过每个 IP 每分钟 60 次请求——等待 retry_after_s 后重试
429	{"error":"DAILY_LIMIT","limit_per_day":1000}	超过每个 IP 每天 1,000 次请求

速率限制

每个 IP 每分钟 60 次请求，每天 1,000 次请求。 对 Agent 工作流（评估和比较数十个名称）来说额度充足；但不够用于批量抓取——这是有意为之。合法用途需要更多额度？请联系 @BrandEvangelist。

curl 示例集

# Score one name (Russian thesis)
curl -s "https://api-namecatcher.rocketname.com/public/score/morya?lang=ru" | jq '{score, band, fair_price_ton}'

# Compare candidates: pick the best of three
for n in pulsefit traintrack fitwave; do
  curl -s "https://api-namecatcher.rocketname.com/public/score/$n" | jq -c '{username, score, band}'
done | sort -t: -k2 -rn

# Pre-purchase check: is a 300 GRAM ask below class valuation?
curl -s "https://api-namecatcher.rocketname.com/public/score/vault" \
  | jq '{score, fair_price_ton, below_class: (.fair_price_ton / 300 >= 1.2)}'

Agent 技能

names/ton-usernames 技能会教 Agent 完整工作流：单个名称评估、候选名称比较，以及购买前对照 Fragment 卖家要价进行检查。

npx skills add productmap/namecatcher-skills --skill ton-usernames
# or manually:
cp -r names/ton-usernames ~/.claude/skills/

一项将此技能加入官方 ton-org/skills 的 PR 正在审核中。

MCP 服务

通过 stdio 桥接同一 API，适用于 Claude Desktop、Claude Code 和任何 MCP 客户端。无需密钥。已发布到 npm，包名为 namecatcher-mcp（也可通过 GitHub 安装：npx -y github:productmap/namecatcher-skills）。

远程端点（Streamable HTTP）——相同的三个工具，无需安装：

https://mcp-namecatcher.rocketname.com/mcp

claude mcp add --transport http namecatcher https://mcp-namecatcher.rocketname.com/mcp

Claude Code：

claude mcp add namecatcher -- npx -y namecatcher-mcp

Claude Desktop / 其他 MCP 客户端（mcpServers 配置）：

{
  "mcpServers": {
    "namecatcher": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "namecatcher-mcp"]
    }
  }
}

工具

工具	描述	参数
score_name	为一个用户名评分：易记性、等级、公允价格、分析结论	name, lang?
compare_names	为最多 20 个候选名称评分，并按分数排名	names[], lang?
check_fragment_ask	将 Fragment 的要价与该类别的估值进行比较 → 公允价/要价比率 + 结论	name, ask_ton

环境变量：NAMECATCHER_API_ORIGIN（可选）— 覆盖 API 源地址。

开发者须知

• 评分衡量的是命名质量，对每个模型版本而言都是确定的，可安全缓存
• 评分不代表对某个具体用户名的需求：涉及资金决策时，务必查看 Fragment 的实时价格
• 可自然搭配 TON 钱包工具（@ton/mcp）：先评估，再购买

链接

• 🤖 机器人和迷你应用： @NameCatcherBot
• 🛒 用户名市场：fragment.com
• 🧩 TON MCP 生态系统：mcp.ton.org

许可证

MIT