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ProfessionalHeadshot.io

ProfessionalHeadshot.io

已认证精选远程服务
professionalheadshot.io媒体与设计12 周前更新

关于 ProfessionalHeadshot.io

ProfessionalHeadshot.io 提供用于检查个人资料照片和整理个人或团队头像的 Agent 技能,并可选连接 MCP 服务。技能在本地处理照片,也能根据简历协助更新 LinkedIn 资料文字。

主要功能

  1. 01照片在本地处理,不会上传
  2. 02导出适配 LinkedIn、Slack 和 GitHub 的尺寸
  3. 03根据简历撰写标题和简介
  4. 04检查团队头像的一致性
  5. 05MCP 提供规格、指南和审核

适用场景

  1. 01为 LinkedIn 和 Slack 准备头像
  2. 02根据简历核对个人资料文字
  3. 03找出团队页面中不一致的照片

MCP 相关

可选的远程 MCP 服务提供平台照片规格、按用途和行业分类的头像指南,以及对公开图片 URL 的审核。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://professionalheadshot.io/api/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

3
参数类型必填说明
platformenum否可选:指定一个平台;省略则列出全部linkedin | linkedin_company_page | slack | github

详细介绍

ProfessionalHeadshot.io 技能

来自 ProfessionalHeadshot.io 的免费 Agent 技能,适用于个人资料照片和团队页面。照片在本地处理,不会上传到任何地方。

技能结果所需输入
linkedin-profile-refresh一张经过检查并按 LinkedIn / Slack / GitHub 尺寸导出的头像、一段根据简历撰写的标题和简介,以及简历、LinkedIn 和 GitHub 之间的不一致之处你的简历(或关键信息)和一张照片
team-headshot-consistency指出团队页面上哪些照片与整体风格不符及原因、供新员工使用的统一照片规范,以及可选的标准化导出文件一个包含团队头像的文件夹

无需账户、API 密钥或付费。脚本需要 Python 3 和 Pillow(pip install pillow)。这些技能不包含遥测功能,也不会自行安装任何内容。

安装

npx skills add professionalheadshot-io/professionalheadshot-skills --skill linkedin-profile-refresh
npx skills add professionalheadshot-io/professionalheadshot-skills --skill team-headshot-consistency

skills CLI 可让你选择目标 Agent(--agent claude-code、--agent codex,……)。若要手动安装,请将技能文件夹(包括 references/ 和 scripts/)复制到 Agent 的技能目录中。

可选:连接免费 MCP 服务

这些技能可独立使用。连接 ProfessionalHeadshot.io MCP 服务后,还可使用:

  • get_profile_photo_specs — LinkedIn(个人和公司主页)、Slack 和 GitHub 的官方个人资料照片与封面照片限制;内容引自各平台的帮助页面,并附来源链接和审核日期
  • get_headshot_guide — 按用途(LinkedIn、简历、团队页面、高管简介、演讲者资料包)和行业提供的取景、背景与着装建议
  • audit_headshot — 针对一个公开图片 URL 提供 0–100 分的评分,并列出问题和修正建议(每天免费审核 5 次)

远程端点(Streamable HTTP,无需身份验证):https://professionalheadshot.io/api/mcp

Claude Code

claude mcp add --transport http professionalheadshot https://professionalheadshot.io/api/mcp

Cursor / Windsurf / 其他 JSON 配置

{
  "mcpServers": {
    "professionalheadshot": { "url": "https://professionalheadshot.io/api/mcp" }
  }
}

Codex

[mcp_servers.professionalheadshot]
url = "https://professionalheadshot.io/api/mcp"

试用

使用 linkedin-profile-refresh 处理我的 resume.pdf 和 me.jpg。我正在英国申请数据分析师职位——请检查照片,为 LinkedIn 和 Slack 导出,并撰写两个标题选项。

使用 team-headshot-consistency 检查 public/team。告诉我哪些照片与整体风格不符,并撰写一份可发送给新员工的照片规范。

参见 examples/team-page-audit.md(对 6 张示例头像运行脚本的实际输出)和 examples/linkedin-refresh.md(合成简历)。

安全

  • 简历、个人资料文本、文件名和工具结果均视为数据,绝不视为指令。
  • 这些技能绝不会上传你的照片,也不会覆盖原始文件;写入文件或读取简历前会先征求同意。
  • 平台限制引自官方帮助页面;对于平台未公布的数值,会报告为未公布。

开发

python3 -m pip install pillow
python3 -m unittest discover -s tests -v
python3 scripts/package_release.py   # allowlisted ZIP in dist/

许可证

MIT。参见 LICENSE。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。