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远程服务
profitelligence.com金融数据010 周前更新

关于 profitelligence

Profitelligence 是面向 Agent 的金融情报 MCP 服务,可用于研究公司、市场和机构动向。其 7 种工具整合内幕交易、SEC 文件、市场数据、经济指标,并在符合条件的套餐中提供多信号分析。

主要功能

  1. 01内幕交易与 Form 4 数据
  2. 02SEC 文件摘要及影响评分
  3. 03公司简介与价格数据
  4. 04FRED 经济指标
  5. 0513F 机构持仓
  6. 06多信号机会分析

适用场景

  1. 01查看公司的文件与内幕活动
  2. 02筛选有内幕买入的股票
  3. 03了解市场异动与经济指标
  4. 04追踪基金申报的持仓

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供 7 种金融研究工具,包括市场概览、公司调查、筛选、持仓评估、13F 查询、搜索和服务信息。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.profitelligence.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Profitelligence

Profitelligence MCP 服务

MIT License MCP Protocol MCP Registry

为 AI Agent 提供金融情报。 让 Claude 通过单个 MCP 服务访问内幕交易数据、SEC 文件、经济指标和多信号分析。

免费开始 · 查看定价


为什么选择 Profitelligence?

传统金融 API 会返回海量原始数据。你的 AI Agent 需要耗费大量令牌来解析 CSV、反复调用并拼凑上下文。Profitelligence 与众不同。

我们提供专为 AI Agent 设计的语义密集、面向大模型优化的响应:

传统 MCP 服务Profitelligence MCP
大量单一功能工具(10-20+ 个)带丰富筛选功能的7 个强大工具
原始数据转储预先整合上下文的情报
回答一个问题需要多次调用一次调用,完整回答
响应消耗大量令牌针对令牌效率进行优化
复杂的工具编排Agent 可完全掌控
你将获得
  • 内幕交易情报 — Form 4 文件,支持实体搜索(“查找 Warren Buffett 的交易”)
  • SEC 文件分析 — 经 AI 摘要的 8-K 事件,并附带影响评分
  • 市场数据 — 公司概况、OHLC 价格、行业/产业背景
  • 经济指标 — Federal Reserve(FRED)数据,提供宏观背景
  • 多信号分析 — 综合内幕交易活动、SEC 事件和价格走势的机会评分(PRO)
安全,始于设计

此 MCP 服务是基于 Profitelligence REST API 构建的轻量、无状态层:

  • ✅ 只读 — 无法修改你的账户或执行交易
  • ✅ 不存储数据 — 响应直接传递,不会在本地缓存任何内容
  • ✅ 有文档说明 — 本仓库明确说明了每个工具、参数和响应格式
  • ✅ 你的 API 密钥 — 你可以控制访问权限,并随时在控制面板中撤销

快速开始

方案 A:通过 MCP 目录连接(推荐)

最简单的入门方式:

  1. 访问 Anthropic MCP 目录
  2. 找到并点击 Profitelligence
  3. 使用你的 Google 账户完成 OAuth 身份验证
  4. 开始询问金融相关问题!

无需 API 密钥 — 身份验证会自动完成。


方案 B:使用 API 密钥手动设置
1. 创建免费账户

在 profitelligence.com 注册 — 无需信用卡。

免费套餐包括:

  • 访问按成交量排名前 500 的股票
  • 内幕交易数据(Form 4)
  • SEC 8-K 文件摘要
  • 经济指标(FRED)
  • 每天 250 次 API 调用
2. 获取 API 密钥

在你的账户控制面板中生成 API 密钥。

3. 添加到 Claude

Claude Desktop(最简单):

前往 Settings → Connectors → Add Custom Connector,并粘贴此 URL:

https://mcp.profitelligence.com/mcp?apiKey=YOUR_API_KEY

将 YOUR_API_KEY 替换为你的密钥(例如 pk_live_abc123...)。就这么简单 — 开始聊天吧。

Claude Desktop(配置文件备用方案):

将以下内容添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "profitelligence": {
      "url": "https://mcp.profitelligence.com/mcp?apiKey=YOUR_API_KEY",
      "transport": "streamable-http"
    }
  }
}

Claude Code(单行命令):

claude mcp add profitelligence --transport http \
  https://mcp.profitelligence.com/mcp \
  --header "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

就这么简单!向 Claude 提问:“本周科技股有哪些内幕人士买入活动?”


定价与套餐

功能免费版PRO($4.99/月)Elite($9.99/月)
股票覆盖范围前 500 只前 6,000 只全部股票
API 调用次数250 次/天1,000 次/天10,000 次/天
内幕交易(Form 4)✅✅✅
SEC 8-K 摘要✅✅✅
经济指标✅✅✅
投资机会评分—✅✅
多信号分析—✅✅
警报订阅—10 个警报不限
优先支持——✅

早期用户定价 — 前 1,000 位用户可锁定 PRO 每月 $4.99 和 Elite 每月 $9.99 的价格(常规定价:每月 $10 和 $29)。随时升级。


可用工具

7 个工具,旨在最大限度地提高 Token 使用效率。每个工具都能通过丰富的上下文响应完整回答问题:

工具用途示例查询
pulse()市场概览“当前市场有哪些动态?”
investigate(subject)深度研究“告诉我 NVDA 的内幕交易情况”
screen(focus)投资机会扫描“查找有内幕人士买入的科技股”
assess(symbol)持仓健康状况检查“我的 AAPL 持仓表现如何?”
institutional(query_type)13F 情报“Berkshire 在买什么?”
search(q)语义搜索“查找 CEO 辞职文件”
service_info()账户与服务信息“我的订阅套餐是什么?”

使用示例

示例 1:获取市场概览

用户提示词:“当前市场有哪些动态?”

执行过程:

  • 服务端调用 pulse() 工具
  • 返回当前市场领涨股、领跌股和成交量领先股
  • 展示近期高影响力 SEC 8-K 文件及 AI 生成的摘要
  • 列出 Form 4 文件中的重要内幕交易
  • 提供 FRED 的关键经济指标
示例 2:研究一家公司

用户提示词:“告诉我 NVIDIA 的内幕交易情况和近期文件”

执行过程:

  • 服务端调用 investigate("NVDA") 工具
  • 返回公司简介,包括行业、市值和 CEO
  • 展示价格历史和技术信号
  • 列出近期 8-K 重大事件及影响评分
  • 提供 Form 4 内幕交易摘要和市场情绪
  • 包含最新的 10-K/10-Q 文件财务数据
示例 3:寻找投资机会

用户提示词:“查找有内幕人士买入的科技股”

执行过程:

  • 服务端调用 screen(focus="insider", sector="Technology") 工具
  • 扫描科技行业中的内幕人士买入集中情况
  • 返回按排名排列的投资机会列表及交易详情
  • 展示内幕人士姓名、职位和交易金额
  • 根据多信号分析提供投资机会评分
示例 4:追踪机构投资者

用户提示词:“Berkshire Hathaway 在买什么?”

执行过程:

  • 服务端调用 institutional("manager", identifier="Berkshire") 工具
  • 使用模糊搜索查找匹配的机构管理者
  • 返回最新 13F 文件中的主要持仓
  • 展示近期持仓变动(新买入、增持、清仓)
  • 列出高确信度持仓(占投资组合的 5% 以上)

工具参考

了解何时使用每个工具,是获得最佳结果的关键。以下是使用思路:

pulse() — 当前有哪些动态?

**适用场景:**用户想了解市场概览,但没有指定具体公司。

**返回内容:**市场领涨股、领跌股和成交量领先股,近期高影响力 8-K 文件、重要内幕交易以及关键经济指标。

**无需参数。**直接调用即可。

pulse()

**最适合:**开启会话、了解当前情况,或回答“今天该关注什么?”


investigate(subject) — 深入研究特定实体

适用场景: 用户提到想要研究的特定公司、内部人士或行业。

自动检测实体类型:

  • 股票代码(AAPL、NVDA)→ 公司研究
  • CIK 编号(0001067983)→ 内部人士研究
  • 行业名称(Technology)→ 行业分析

公司研究返回内容:

  • 公司简介、价格历史、重大事件(8-K 文件)
  • 内部人士情报(Form 4 摘要 + 近期交易)
  • 财务数据(来自 10-K/10-Q 的损益表、资产负债表、现金流量表)
  • 机会信号、技术指标
investigate("AAPL")                           # Company
investigate("0001067983")                     # Warren Buffett by CIK
investigate("Technology", entity_type="sector")  # Sector

最适合:“介绍一下 X”、“X 最近有什么情况?”,或在做决定前进行研究。


screen(focus) — 发掘整个市场中的机会

适用场景: 用户想要筛选符合特定条件的股票,而不是研究某只特定股票。

参数:

  • focus:要筛选的信号
    • "all" — 所有内容(默认)
    • "multi_signal" — 有多个相互印证信号的股票
    • "insider" — 内部人士集中买入
    • "events" — 影响重大的 8-K 文件
  • sector:按行业筛选(例如 "Technology")
  • min_score:最低机会评分(0-100)
  • days:回溯周期(默认 7)
  • limit:结果数量上限(默认 25)
screen()                                    # Everything
screen(focus="insider", sector="Technology") # Tech insider buying
screen(focus="events", days=14)             # Recent material events

最适合:“有哪些投资机会?”,“找出内部人士正在买入的股票。”


assess(symbol) — 评估所持仓位的健康状况

适用场景: 用户持有某只股票,并想评估应继续持有、加仓还是卖出。

返回内容:

  • 当前价格走势和技术信号
  • 近期重大事件(8-K 文件)
  • 内部人士情绪(内部人士是在买入还是卖出?)
  • 机构情绪(13F 增持/减持情况)
  • 财务数据概览
  • 风险因素
assess("NVDA")
assess("AAPL", days=90)  # Longer lookback

**最适合:**投资组合审查、“我持有的 X 表现如何?”,“我需要担心 X 吗?”


institutional(query_type) — 13F 机构投资者情报

适用场景: 用户想了解大资金的动向。

查询类型:

  • "manager" — 查询特定基金的资料(按名称或 CIK)
  • "security" — 谁持有某只股票?
  • "signal" — 查找具有机构资金流向模式的股票

信号类型(适用于 query_type="signal"):

  • "accumulation" — 机构正在买入的股票
  • "distribution" — 机构正在卖出的股票
  • "conviction" — 高确信度持仓(占投资组合的 5% 以上)
  • "new" — 新增机构持仓
institutional("manager", identifier="Citadel")     # What does Citadel own?
institutional("security", identifier="NVDA")       # Who owns NVIDIA?
institutional("signal", signal_type="accumulation") # Smart money buying

最适合:“Berkshire 在买什么?”,“谁持有 NVDA?”,“跟随聪明资金。”


search(q) — 在整个平台中查找任何内容

适用场景: 用户在寻找特定内容,但不知道它在哪里。

搜索范围:

  • SEC 8-K 文件(含由大模型提取的洞察)
  • 公司(按名称或股票代码)
  • 内部人士(高管、董事)
  • 机构管理人(13F 文件提交者)

参数:

  • q:搜索查询(至少 2 个字符)
  • entity_type:筛选结果 — "filing"、"company"、"insider"、"manager"
  • sector:按行业筛选
  • impact:按影响级别筛选文件 — "HIGH"、"MEDIUM"、"LOW"
  • limit:结果数量上限(默认 20,最多 100)
search("CEO resignation")                           # Find CEO departure filings
search("NVIDIA", entity_type="company")             # Find NVIDIA
search("Buffett", entity_type="insider")            # Find Warren Buffett
search("activist", entity_type="manager")           # Find activist funds
search("acquisition", sector="Technology", impact="HIGH")  # High-impact tech M&A

最适合:“查找关于 X 的文件”,“搜索 Y”,或不确定该去哪里查找时进行探索。


service_info(info_type) — 账户和服务信息

适用场景: 用户询问其订阅、功能或服务本身的信息。

信息类型:

  • "overview" — 服务说明和功能(默认)
  • "profile" — 用户的订阅等级、功能和账户状态
  • "pricing" — 订阅等级和定价
  • "capabilities" — 可用工具和数据源
  • "status" — 服务健康状况和配置
service_info()            # Overview
service_info("profile")   # Your account
service_info("pricing")   # Pricing info

最适合:“你能做什么?”,“我的订阅等级是什么?”,“PRO 多少钱?”


工具选择指南

用户意图工具
“现在发生了什么?”/“市场概览”pulse()
“介绍一下[公司/内部人士/行业”investigate()
“找出符合……条件的股票”/“有哪些投资机会……”screen()
“我的[持仓]怎么样?”/“我需要担心……吗?”assess()
“[基金]在买什么?”/“谁持有[股票]?”institutional()
“搜索……”/“查找有关……的备案文件”search()
“我的等级是什么?”/“你能做什么?”service_info()

MCP 提示词

预构建的研究工作流,可生成完整报告:

  • insider_activity_report — 某个代码的内部人士交易分析
  • sec_filing_intelligence_report — 8-K 备案文件分析
  • macro_market_conditions_report — 经济背景
  • influential_investor_research — 深入分析聪明资金
  • sector_opportunity_scan — 多信号行业分析
  • quarterly_stock_checkup — 投资组合持仓审查

关于此代码库

Profitelligence MCP 服务以托管远程服务的形式运行,地址为 https://mcp.profitelligence.com/mcp。此代码库是它的公开主页:

  • 工具文档 — 上文提供完整的参数和响应参考
  • server.json — MCP 注册表清单
  • 客户端设置 — 在快速入门中提供可直接粘贴的配置
  • 安全策略 — 请参阅 SECURITY.md

无需从此处安装或运行任何内容。使用 API 密钥将客户端连接到托管端点,即可使用完整的服务。


隐私政策

请参阅我们的隐私政策:profitelligence.com/privacy


支持

许可证

MIT 许可证——详情请参阅 LICENSE。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。